Haoyuan Li, oprichter en CEO van Alluxio, deelt zijn visie over de meest relevante technologische trends voor het komende jaar. Van multi-modale training tot de evolutie van MLOps, zijn voorspellingen benadrukken de uitdagingen en vooruitgangen die de weg zullen bepalen in AI en datamanagement.
De opkomst van multi-modale training
Haoyuan Li verwacht dat multi-modale training, die tekst-, beeld-, audio- en videogegevens integreert, de dominante standaard zal zijn in 2025. Deze aanpak zal AI-systemen in staat stellen om de complexiteit van echte gegevens beter te begrijpen, waardoor toepassingen zoals autonoom rijden of medische interpretatie nauwkeuriger en effectiever worden. Bovendien zal deze verschuiving de behoefte aan geavanceerdere hardware en geoptimaliseerde opslag stimuleren om steeds veeleisender wordende trainingsomgevingen aan te kunnen.
«De integratie van meerdere datatypes verbetert niet alleen de nauwkeurigheid van de modellen, maar breidt ook aanzienlijk de toepassingen van AI uit in scenario’s uit de echte wereld», merkt Li op.
Pre-training als concurrentievoordeel
Li benadrukt dat toegang tot specifieke en hoogwaardige gegevens een doorslaggevende factor zal zijn voor bedrijven die grootschalige taalmodellen (LLM’s) ontwikkelen. Degenen die in staat zijn om grote data-infrastructuren te benutten, zullen het voordeel hebben om gespecialiseerde en zeer competitieve oplossingen te creëren. Hij waarschuwt echter ook voor de moeilijkheden bij het beheren en transformeren van deze gegevens, wat een belangrijke belemmering kan worden voor organisaties zonder geavanceerde mogelijkheden op het gebied van big data.
Opmerking: In een wereld waar personalisatie essentieel is, benadrukt deze benadering het belang van robuuste en kwaliteitsvolle gegevens om zich te onderscheiden in zeer competitieve markten zoals financiën, gezondheidszorg of onderwijs.
Databeheer: een kritieke uitdaging
De explosie van gegevens die zijn verspreid over meerdere clouds en opslagsystemen vormt volgens Li een van de grootste uitdagingen voor bedrijven in 2025. Om AI-initiatieven efficiënt te kunnen schalen, zal het essentieel zijn om technologieën te implementeren die snelle en gelijktijdige toegang tot de gegevens bieden, waardoor onnodige bewegingen en duplicaties worden geminimaliseerd.
«Bedrijven die deze barrières weten te overwinnen, zullen hun AI-initiatieven effectiever kunnen schalen, zich aanzienlijk onderscheiden van hun concurrenten», benadrukt Li.
De cloud-economie heroverwegen in het tijdperk van AI
In plaats van zich uitsluitend te richten op het verlagen van kosten, voorziet Li dat bedrijven hun cloudstrategieën zullen herstructureren om het rendement op de investering in hun AI-werklasten te optimaliseren. Deze verschuiving zal het gebruik van hybride modellen bevorderen die de kosten en de prestaties tussen lokale infrastructuren en publieke clouds balanceren.
Opmerking: Deze transitie naar slimmere en resultaatgerichte strategieën herinnert ons eraan hoe AI zelfs de traditionele modellen van technologische infrastructuur herdefinieert.
Maximalisatie van GPU’s als prioriteit
Met de exponentiële toename in de omvang van trainingsdatasets zal het optimaliseren van het gebruik van GPU’s fundamenteel zijn in 2025. Li voorziet dat zowel hardwareontwerp als softwareoplossingen zullen evolueren om deze middelen bezig te houden en de toenemende opslag- en verwerkingsbehoeften efficiënt te beheren.
Opmerking: Deze benadering zal vooral relevant zijn voor datacenters en bedrijven die hun investeringen in hardware willen maximaliseren, waarbij een balans tussen prestaties en kosten wordt gewaarborgd.
De transitie van MLOps naar AIOps
Voor Li markeert 2025 de transformatie van MLOps naar meer complete AIOps-platforms die in staat zijn om de gehele levenscyclus van AI-systemen te beheren. Deze platforms zullen geavanceerde mogelijkheden voor automatisering, monitoring en continue leren omvatten, en zullen de modellen aanpassen aan dynamische omgevingen en voortdurend veranderende behoeften.
«AI zal worden gezien als een levend systeem, dat voortdurend evolueert, wat nieuwe tools en praktijken voor het beheer vereist», voegt Li toe.
Een toekomst gedreven door innovatie en efficiëntie
De voorspellingen van Haoyuan Li voor 2025 benadrukken het belang van het combineren van technologische innovatie met slimme strategieën voor datamanagement en infrastructuur. Van de adoptie van multi-modale training tot de transitie naar AIOps, benadrukken deze trends hoe bedrijven zich snel moeten aanpassen om te kunnen concurreren in een steeds competitievere omgeving.
De visie van Li verheldert niet alleen de technische uitdagingen van de toekomst, maar laat ook zien hoe bedrijven deze kunnen benutten als kansen om zich aan de voorhoede van de digitale transformatie te positioneren.