Fullstep, een bedrijf gespecialiseerd in end-to-end digitalisering, consultancy en de uitbesteding van inkoop- en leveranciersmanagement, zorgt voor naleving van normatieve aspecten op het gebied van ESG (milieu, sociaal en bestuur). Met meer dan 20 jaar ervaring heeft Fullstep een uitgebreid portfolio van klanten uit verschillende sectoren en groottes, inclusief ongeveer 40% van de bedrijven in de IBEX35. Onlangs heeft het drie innovatieve oplossingen op de markt gebracht, uitgerust met Kunstmatige Intelligentie, voor geavanceerd en wereldwijd beheer van de relatie met leveranciers en de daaraan verbonden risico’s, en positioneert zich zo als een pionier in de sector.
Deze ontwikkelingen zijn mogelijk gemaakt dankzij de subsidies beheerd door RED.ES voor projecten in R&D in Kunstmatige Intelligentie en digitale technologieën in de waardeketen, evenals de samenwerking met de Universiteit van Granada, beschouwd als een van de drie meest vooraanstaande Europese universiteiten op het gebied van AI.
De nieuwe oplossingen van Fullstep voldoen aan de behoefte van bedrijven om technologische systemen te hebben die een automatische en dynamische analyse en controle in de relatie met leveranciers vereenvoudigen. Deze hulpmiddelen integreren het monitoren van nieuws, de validatie en documentbeheer, en de identificatie van financiële, operationele en ESG-risico’s van elke leverancier.
Voor grote bedrijven, die meestal tussen de 2.000 en 10.000 leveranciers beheren, is het naleven van risicobeleid in de toeleveringsketen essentieel. De hoeveelheid vereiste certificaten aan elke leverancier en de handmatige validatie- en gegevensextractietaken vertegenwoordigen jaarlijks duizenden uren werk om controle te houden en de conformiteit in hun leveranciersbasis te verzekeren.
“Ons webplatform Fullstep is modulair, met de mogelijkheid tot parametrisering, personalisatie en zeer hoge schaalbaarheid. Dit maakt het mogelijk om producten op te nemen om te voldoen aan de specifieke behoeften van elke klant. De Kunstmatige Intelligentie en de integratie van Deep Learning-systemen om intelligente modellen van real-time leverancierrisicobeoordelingen te verkrijgen, toepasbaar op elke leverancier uit elke sector, gaat de transformatie van de relatie met leveranciers en de verbetering van de prestaties, de strategische activiteiten van inkoop mogelijk maken”, stelt Jose F. Valderrama, partner verantwoordelijk voor het technologiegebied van Fullstep.
Steeds meer bedrijven zetten in op technologische systemen voor het vaststellen van een complete, dynamische en real-time analyse en controle van doelstellingen. Toch is er nog een lange weg te gaan voor de digitalisering van de toeleveringsketens en meer specifiek, om AI te integreren in systemen om het risico waaraan bedrijven worden blootgesteld met hun toeleveringsketen efficiënt te verminderen.
In dit opzicht heeft Fullstep 3 nieuwe hoogwaardige technologische producten gelanceerd voor de analyse en het beheer van leveranciersrisico’s.
Intelligente documentvalidatie
Dit nieuwe product optimaliseert het proces van documentbeheer met leveranciers. De grote hoeveelheid documentatie die vereist is aan de leveranciersbasis zorgt ervoor dat bedrijven een groot aantal middelen moeten inzetten, en zelfs dan verlopen documenten, zijn ongevalideerd, door de moeilijkheid om een correcte opvolging van de documentatie te doen wegens tijdgebrek of menselijke fouten, etc. Dit betekent dat de beschikbare informatie over de leveranciersbasis niet altijd betrouwbaar is. Dit product maakt het mogelijk om het proces van validatie van deze certificaten op een gestandaardiseerde manier en door het gebruik van AI te automatiseren. Op deze manier wordt efficiëntie en kostenbesparing van het proces gewonnen, naast het voldoen aan de vereisten voor risicobeheer en het garanderen van naleving van de normen dankzij automatisch gegenereerde waarschuwingen voor dossieropvolging. Het platform werkt momenteel met documenten zoals betalingsstromen van sociale zekerheid of belastingen, officiële ISO’s, etc., en kan PDF-formaten met uit te trekken tekst en ook met gescande afbeeldingen, multi-scherm en multi-certificaat documenten in elke taal verwerken.
Mediabewaking
Dit product maakt het mogelijk om het risico van kritieke leveranciers te evalueren om geïnformeerde en onmiddellijke beslissingen te nemen, na de detectie en analyse van informatie die in realtime van verschillende online bronnen is verzameld. Het intelligente algoritme verzamelt dagelijks duizenden nieuwsberichten van over de hele wereld en selecteert alleen de sleutelberichten van risicovolle leveranciers. Daarna presenteert het platform de marktsentimentanalyse op een gecentraliseerde en geordende manier. Bovendien kan de gebruiker feedback geven over de impact van dat nieuws of de informatie die het platform heeft gerapporteerd. “Het beheer van leveranciers impliceert steeds meer het naleven van de regelgeving opgelegd door overheidsorganen en -instellingen op het gebied van ESG. Dit is waarom de monitoring van al het nieuws, verzameld via meerdere bronnen, een voordeel zal bieden aan die bedrijven die zich inzetten voor duurzaamheid en milieu wat een toegevoegde waarde geeft aan die entiteiten”, verzekert Jose F. Valderrama, partner verantwoordelijk voor het technologiegebied van Fullstep.
Monitoring van leveranciersrisico
Dit product, door middel van AI, maakt het mogelijk om een globale risicokaart van het ecosysteem van leveranciers te creëren, continu en automatisch bijgewerkt. Met dit product vindt automatisering van het analytische proces plaats, door de integratie van informatie van het platform, openbare bronnen en derde partijen, en berekent het globale risico van de leveranciers in realtime. Dit product controleert drie soorten risico’s: operationeel, financieel of ESG. En het toont de resultaten van die analyse door onmiddellijke kennis te bieden van de staat van elke leverancier, zijn rating en ontwikkeling, alsook een 360-graden visie van de belangrijke risicoparameters op globaal niveau. Op deze manier heeft het bedrijf een algemene kijk op de leveranciers, zowel actieve als inactieve, om aanbestedingen, geplaatste bestellingen etc. te controleren.