In een recent rapport gepubliceerd door Pure Storage® (NYSE: PSTG), in samenwerking met Wakefield Research, wordt de kritieke behoefte benadrukt om de data-infrastructuur te heroverwegen om volledig te kunnen profiteren van de voordelen van Kunstmatige Intelligentie (KI), terwijl het energieverbruik onder controle wordt gehouden om te voldoen aan de milieu-doelstellingen van bedrijven. Deze studie, getiteld Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption, werpt licht op de aanzienlijke energie- en databehoeften die gepaard gaan met de adoptie van KI, die vaak worden onderschat door organisaties uit verschillende sectoren.
Belangrijke aspecten van de studie
Het rapport is gebaseerd op een enquête onder 500 IT-kopers van bedrijven met meer dan 500 werknemers in de Verenigde Staten en Europa. De belangrijkste bevindingen omvatten:
- Toename in de behoefte aan rekenkracht: Een verbazingwekkende 88% van de entiteiten die KI hebben geadopteerd, meldt een dramatische toename in de behoefte aan rekenkracht, waarbij bijna de helft (47%) hun rekenkracht moet verdubbelen of meer.
- De energiebehoefte van KI werd niet voorzien: 73% van de IT-kopers was niet volledig voorbereid op de energievereisten van KI.
- Het energieverbruik is slechts een van de lasten van KI: Voor 73% heeft de implementatie van KI al geëist, of zal het eisen stellen aan updates in gegevensbeheer, inclusief gegevensbeheertools (48%), gegevensbeheerprocessen (46%), en de opslaginfrastructuur (46%).
- Updates van infrastructuur: Bijna iedereen (96%) heeft zijn IT-infrastructuur al geüpdatet of plant deze te updaten als gevolg van de implementatie van KI, waarbij 29% van de IT-kopers aangeeft dat dit een volledige vernieuwing van de infrastructuur zal vereisen.
- Uitdagingen bij het bereiken van duurzaamheidsdoelen: 89% zegt dat het moeilijker is om ESG-doelstellingen te halen als gevolg van de nodige infrastructuur-updates na de adoptie van KI, maar 60% die KI-technologieën al heeft geadopteerd of van plan is te adopteren, heeft geïnvesteerd of zal investeren in energie-efficiëntere hardware om aan ESG-doelstellingen te voldoen.
Een groeiend probleem
De adoptie van KI blijft groeien in een veelvoud aan sectoren. Toch ontbreekt het veel organisaties aan de benodigde infrastructuur om de intensieve data- en energie-eisen te hanteren die cruciaal zijn om de voordelen van deze technologie te maximaliseren. Deze beperking vormt een aanzienlijke uitdaging voor de succesvolle implementatie van KI ter ondersteuning van kritieke zakelijke initiatieven, inclusief die welke gericht zijn op het voldoen aan milieu-doelstellingen. De meeste IT-kopers voelen de druk om hun koolstofvoetafdruk te verminderen, en stemmen ermee in dat het zonder een adequate voorbereiding van de benodigde infrastructuur onmogelijk is om IT-doelstellingen te bereiken.
De benodigde oplossing
Met traditionele systemen die vaak niet in staat zijn om de brede stromen van data te ondersteunen die door KI worden vereist voor het benutten van machine learning, is de noodzaak voor een slimmere infrastructuur urgenter dan ooit. Nu de adoptie van kunstmatige intelligentie versnelt, vereisen IT-teams een efficiënte, betrouwbare en hoogpresterende infrastructuur om een effectieve implementatie te verzekeren.
Leiderschapsperspectief
Rob Lee, CTO van Pure Storage, benadrukt het belang van planning voor verandering en het garanderen van flexibiliteit om de adoptie van KI succesvol te managen. «De energie- en databehoeften nemen exponentieel toe in het tijdperk van KI. Investeren in en implementeren van een KI-gereed data-infrastructuur is niet alleen cruciaal voor een efficiënte uitrol en energie-efficiëntie, maar ook om de waarde van KI-projecten te maximaliseren. Dit rapport biedt een cruciaal inzicht voor IT-leiders over de consequenties van het niet plannen van de benodigde veranderingen, evenals over de voordelen om voorbereid te zijn op de impact van KI op de infrastructuur».