In het post-COVID-tijdperk heeft de versnelde digitalisering geleid tot een exponentiële toename van gegevens voor de meeste organisaties. Met datastromen afkomstig van slimme sensoren, gebruikersapplicaties, sociale media, interne applicaties, softwarelogboeken en monitoringtools, kunnen grote bedrijven honderden of zelfs duizenden gegevensbronnen hebben. Hoewel het verwerken van deze gegevens voor analyse essentieel is, is het correct beheren ervan om misbruik te voorkomen en te voldoen aan regelgevende vereisten nog cruciaalder. Dit is waar gegevensbeheer en databeveiliging om de hoek komen kijken, twee fundamentele aspecten in gegevensmanagement.
Verschillen tussen Gegevensbeheer en Databeveiliging
Gegevensbeheer is het systematische management van de datastrategie van een organisatie. Het definieert en past beleid en procedures toe voor verschillende aspecten van gegevensbeheer, van verzameling tot opschoning, classificatie, integratie, opslag en gebruik. Het doel is om te zorgen dat alle technologieën en data managementprocessen altijd voldoen aan industriestandaarden, wetten en regelgeving.
Aan de andere kant legt databeveiliging zich slechts toe op het beschermen van de gegevens. Het omvat tools en processen die onbevoegde toegang voorkomen, met verificaties (zoals wachtwoorden) zodat enkel gecontroleerde gebruikers toegang hebben tot de informatie. Ook worden verschillende toegangsniveaus bepaald zodat sommige gebruikers alleen de gegevens kunnen lezen, terwijl anderen ze kunnen updaten.
Componenten van Gegevensbeheer
- Definitie van Rollen en Verantwoordelijkheden: Verduidelijkt wie verantwoordelijk is voor elk aspect van gegevensbeheer.
- Identificatie en Correctie van Gegevens: Detecteert en corrigeert onvolledige, ontbrekende of kwalitatief lage data.
- Metadatabeheer: Organiseert data efficiënt door het aanmaken en beheren van metadata.
- Regelmatige Audits: Garandeert naleving van de actuele regelgevingen en standaarden middels regelmatige audits.
Componenten van Databeveiliging
- Vertrouwelijkheid: Beschermt de privacy van de daadwerkelijke subjecten waarnaar de data verwijzen.
- Integriteit: Voorkomt dat kwaadaardige of beschadigde elementen het databasesysteem beschadigen.
- Beschikbaarheid: Zorgt ervoor dat geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de data wanneer en waar ze die nodig hebben.
Gegevensbeheer: Strategie en Hoofdcomponenten
Gegevensbeheer omvat de collectie van beleid, praktijken en metrics voor efficiënt gebruik van data binnen een organisatie. Het vereist coördinatie tussen verschillende afdelingen en beïnvloedt alle tactische en strategische niveaus van het bedrijf. Het omvat componenten zoals databeleid, datakwaliteit, datamanagement, metadatabeheer, en privacy en naleving van data.
Databeveiliging: Hoofdaspecten
Databeveiliging voorkomt de onbevoegde toegang, onthulling, wijziging of vernietiging van data gedurengen zijn gehele levenscyclus. De doelstellingen zijn onder meer:
- Vertrouwelijkheid: Garanderen dat gevoelige informatie alleen toegankelijk is voor bevoegden.
- Integriteit: Beschermen van gegevens tegen onbevoegde wijzigingen.
- Beschikbaarheid: Zorgen dat data toegankelijk en bruikbaar is wanneer nodig.
Databeveiliging behandelt aspecten zoals toegangscontroles, data-encryptie, back-ups en herstel, en netwerkbeveiliging.
De Relatie tussen Gegevensbeheer en Databeveiliging
Gegevensbeheer en databeveiliging zijn nauw met elkaar verbonden. Beveiliging zonder beheer kan leiden tot data van slechte kwaliteit en dubbele inspanningen. Op dezelfde manier is beheer zonder beveiliging op de lange termijn niet houdbaar. Het implementeren van beveiligingsmaatregelen is slechts het begin; het definiëren en toepassen van beheerbeleid samen met beveiliging is noodzakelijk om controleverlies te voorkomen.
Een sterke beheerstrategie legt de basis voor beste praktijken in gegevensmanagement, inclusief beveiliging. Deze integratie zorgt voor een structurele en effectieve aanpak in de bescherming en het beheer van informatie.
Gegevensbeheer zorgt voor het verantwoordelijke en efficiënte gebruik van data binnen een organisatie, terwijl databeveiliging informatie beschermt tegen corruptie, verlies of diefstal. Samen zijn beide essentieel voor digitaal succes, waardoor organisaties de vereisten voor privacy van data en regelgeving op een systematische en veilige manier kunnen naleven.