Oracle heeft vandaag de algemene beschikbaarheid aangekondigd van HeatWave GenAI, een innovatie die de eerste grote taalmodellen (LLM) introduceert die in de database zijn geïntegreerd en een geautomatiseerde vectorwarenhuis, waarmee een mijlpaal in de industrie is bereikt. Met deze nieuwe mogelijkheden kunnen klanten generatieve artificial intelligence applicaties ontwikkelen zonder voorafgaande ervaring met AI, zonder data te verplaatsen en zonder extra kosten.
Kerninnovaties van HeatWave GenAI
HeatWave GenAI stelt ontwikkelaars in staat om met één SQL-commando een vectorwarenhuis te maken voor ongestructureerde zakelijke inhoud, gebruikmakend van ingebouwde embedding-modellen. Daarnaast vergemakkelijkt het natuurlijke taalzoekopdrachten in één stap, door gebruik te maken van LLM’s in de database of externe, zonder de noodzaak om data buiten de database te verplaatsen. Dankzij de schaal en extreme prestaties van HeatWave is het niet nodig om GPU’s te provisioneren, wat de complexiteit van applicaties vermindert, de performance verhoogt, de databeveiliging verbetert en de kosten verlaagt.
“HeatWave blijft verbazen met zijn innovatietempo, nu met de inclusie van HeatWave GenAI in onze bestaande mogelijkheden,” zei Edward Screven, Chief Corporate Architect van Oracle. “De ingebouwde en geautomatiseerde AI-verbeteringen stellen ontwikkelaars in staat om snel en eenvoudig generatieve AI-applicaties te bouwen, zonder ervaring met AI of data te verplaatsen.”
Concurrentievoordelen en Uitzonderlijke Prestaties
Volgens onafhankelijke benchmarks is HeatWave GenAI 30 keer sneller dan Snowflake, 18 keer sneller dan Google BigQuery en 15 keer sneller dan Databricks bij vectorverwerking, en biedt het ook aanzienlijk lagere kosten. Deze resultaten benadrukken de efficiëntie en superieure performance van HeatWave GenAI in vergelijking met zijn concurrenten.
Vijay Sundhar, CEO van SmarterD, zei: “HeatWave GenAI vereenvoudigt het gebruik van generatieve AI enorm. De integratie van LLM’s in de database en het maken van vectorbestanden in de database vermindert de applicatiecomplexiteit aanzienlijk en verbetert de productiviteit zonder bijkomende kosten.”
Nieuwe Geautomatiseerde Kenmerken
- LLM’s in de Database: Vergemakkelijken de ontwikkeling van generatieve AI-applicaties tegen lagere kosten, waardoor datazoekopdrachten, inhoudsgeneratie of -samenvatting, en retrieval-augmented generation (RAG) binnen HeatWave Vector Store mogelijk zijn.
- Geautomatiseerd Vectorwarenhuis: Klanten kunnen generatieve AI gebruiken met hun zakelijke documenten zonder de data naar een aparte vector-database te hoeven verplaatsen, waarbij alle nodige stappen worden geautomatiseerd.
- Vectorverwerking op Schaal: Biedt extreem snelle en nauwkeurige semantische zoekresultaten, door gebruik te maken van een schaalarchitectuur en een hybride in-memory representatie die vectorverwerking mogelijk maakt op snelheden die dicht bij het geheugen liggen.
- HeatWave Chat: Een Visual Code plug-in voor MySQL Shell die een grafische interface biedt voor HeatWave GenAI, toelaat het stellen van vragen in natuurlijke taal of SQL, terwijl de context en citaties van bron documenten behouden blijven.
Impact en Samenwerkingen
De vicepresident van AMD, Dan McNamara, uitte zijn enthousiasme over de voortdurende samenwerking met Oracle: “De gezamenlijke inspanning van AMD en Oracle stelt ontwikkelaars in staat om innovatieve zakelijke AI-oplossingen디를 ontwerpen door gebruik te maken van HeatWave GenAI en AMD EPYC-processoren.”
HeatWave blijft zich positioneren als de enige cloudservice die geautomatiseerde en geïntegreerde generatieve AI biedt met machine learning in een enkele aanbieding voor transacties en analyse op lakehouse-schaal. Beschikbaar in OCI en Amazon Web Services, en in Microsoft Azure via Oracle Interconnect for Azure, blijft HeatWave de innovatie en efficiëntie in gegevensbeheer en AI-applicaties in de cloud aandrijven.