In een context van toename in frequentie en ernst van extreme meteorologische fenomenen, zoals orkanen en tornado’s, heeft NVIDIA twee significante vooruitgangen in klimaatonderzoek gepresenteerd: het generatieve model StormCast en het digitale platform Earth-2. Deze innovaties streven ernaar om de precisie en snelheid in de voorspelling van het weer en de simulatie van meteorologische gebeurtenissen te verbeteren.
StormCast: Vooruitgang in Meteorologievoorspelling op Mesoschaal
NVIDIA heeft StormCast ontwikkeld, een generatief model van kunstmatige intelligentie ontworpen om de atmosferische dynamica met hoge getrouwheid te simuleren. Dit model maakt betrouwbare weersvoorspellingen mogelijk op mesoschaal —een tussenschaal tussen lokale weersgebeurtenissen en cyclonen— wat cruciaal is voor de planning en mitigatie van rampen.
Volgens het onderzoek uitgevoerd in samenwerking met het National Laboratory van Berkeley en de Universiteit van Washington, komt StormCast op een moment waarop extreme meteorologische fenomenen verwoestende schade veroorzaken in de VS, met verliezen die meer dan 150 miljard dollar per jaar bedragen. De capaciteit van StormCast om autoregressieve voorspellingen per uur te maken, vertegenwoordigt een significante vooruitgang in de precisie van weersvoorspellingen en overtreft de huidige modellen van NOAA met 10%.
CorrDiff: Kosten- en Energievermindering in de Voorspelling van Tyfoons
In dezelfde lijn heeft NVIDIA CorrDiff gepresenteerd, een ander generatief model inbegrepen in het platform Earth-2. CorrDiff is ontworpen om atmosferische gegevens op te lossen van 25 kilometer resolutie naar 2 kilometer met een verrassende efficiëntie: 1.000 keer sneller en met gebruik van 3.000 keer minder energie dan traditionele methoden. Deze verbetering maakt het mogelijk dat voorspellingen die vroeger bijna 3 miljoen dollar kostten, nu kunnen worden uitgevoerd voor ongeveer 60.000 dollar met behulp van één NVIDIA H100 Tensor Core GPU.
Het Nationaal Centrum voor Wetenschap en Technologie voor Rampenvermindering in Taiwan zal CorrDiff gebruiken om details op fijne schaal van tyfoons te voorspellen, evenals om de impact van winden op stedelijke gebieden te evalueren. Het vermogen van CorrDiff om meteorologische fenomenen met hoge resolutie en lagere energieconsumptie te voorspellen, markeert een mijlpaal in de efficiëntie van klimaatvoorspelling.
Earth-2: Het Platform van Digitale Tweelingen voor Klimaatonderzoek
Het platform NVIDIA Earth-2 combineert kunstmatige intelligentie, fysieke simulaties en computergraphics om klimaatsimulaties en visualisaties op wereldschaal te bieden met een ongekende nauwkeurigheid en snelheid. Voorgesteld tijdens COMPUTEX door de oprichter en CEO van NVIDIA, Jensen Huang, omvat Earth-2 CorrDiff en andere hulpmiddelen die het klimaatanalyse en -voorspelling revolutioneren.
Earth-2 maakt het mogelijk om meteorologische gebeurtenissen te simuleren met een precisie die voorheen niet mogelijk was, waardoor wetenschappers en overheidsinstanties meer geïnformeerde en effectieve beslissingen kunnen nemen tegen de uitdagingen van klimaatverandering.
De Toekomst van Klimaatvoorspelling
De impact van deze innovaties strekt zich uit verder dan technische capaciteiten en raakt essentiële aspecten zoals kostenvermindering en energie-efficiëntie. De nieuwe hulpmiddelen van NVIDIA dragen niet alleen bij aan het vermogen om extreme gebeurtenissen te voorspellen, maar bevorderen ook een meer duurzame benadering in het gebruik van middelen voor klimaatonderzoek.
Met StormCast en CorrDiff loopt NVIDIA voorop richting een toekomst waarin klimaatvoorspelling nauwkeuriger, toegankelijker en efficiënter is, en levert zo een significante bijdrage aan de mitigatie van rampen en de voorbereiding op extreme meteorologische fenomenen.
Bron: blogs Nvidia