Gedurende de tweede dag van het AI & Big Data Congress is benadrukt wat kwantumcomputing zal bijdragen aan kunstmatige intelligentiesystemen, aangezien dit een van de meest veelbelovende technologische trends van de komende jaren is omdat het een exponentiële toename van de gegevensverwerkingssnelheid zal toestaan.
“In deze congresdagen en vooral vandaag hebben we voorbeelden gezien van analytische AI en generatieve AI toegepast op vele gebieden, van educatieve toepassingen, aardobservatie, cultuur, creatie van audiovisuele inhoud en meer, waar de impact reëel is en de productiviteit van de bedrijven die het gebruiken aanzienlijk verhoogt”, benadrukte de manager van het Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), Marco Orellana, op de tiende verjaardag van het congres, waar ook de eerste stappen van de integratie van kwantumcomputing met kunstmatige intelligentie werden gepresenteerd.
Gedurende de tweede dag van het congres over kunstmatige intelligentie en Big Data in de zakelijke sector, georganiseerd door CIDAI en gecoördineerd door het technologiecentrum Eurecat in het kader van de strategie Catalonia.AI van de Govern, hebben technologiebedrijven de software gepresenteerd die ze ontwikkelen om met deze innovatieve technologie te werken met een groot potentieel voor groei om de efficiëntie van kunstmatige intelligentie te verhogen en nieuwe zakelijke kansen te creëren.
Zo past het bedrijf GMV kwantum-AI toe in het veld van aardobservatie om fotovoltaïsche installaties in satellietbeelden te identificeren of voor de kortetermijnvoorspelling van de windsnelheid en -richting in gebieden van belang. Daarnaast heeft het bedrijf Multiverse Computing bekendgemaakt hoe hun producten worden gebruikt in sectoren zoals de financiële sector, energie, defensie of productie met oplossingen geïmplementeerd binnen het wiskundige kader bekend als Tensor Networks, en het bedrijf Qilimanjaro Quantum Tech heeft ook uitgelegd hoe AI helpt bij het optimaliseren van kwantumcomputing.
Kunstmatige intelligentietechnologieën ter ondersteuning van besluitvorming van bedrijven
Anderzijds hebben technologie-experts op het gebied van gegevens en kunstmatige intelligentie gekeken naar de kansen en uitdagingen van generatieve kunstmatige intelligentie, multimodale modellen en oplossingen om de “black box” AI-modellen begrijpelijker te maken, d.w.z. om het begrijpen van de verkregen resultaten te vergemakkelijken.
Als onderdeel van deze trends zijn de mogelijkheden van actiegerichte kunstmatige intelligentie en multi-agentensystemen gepresenteerd, die besluitvorming en de uitvoering van taken autonoom mogelijk maken, aangezien, zoals uitgelegd door de directeur van de Afdeling Toegepaste Kunstmatige Intelligentie van Eurecat, Xavier Domingo, het doel is “om de optimale volgorde van acties te vinden die moeten worden uitgevoerd voor een gemeenschappelijk doel, waarbij goede beslissingen worden beloond, en slechte worden bestraft”.
Het congres heeft de toepassing van deze en andere technologieën op verschillende gebieden gepresenteerd, zoals een project voor het verbeteren van de werking van drinkwaternetwerken ontwikkeld door het technologiecentrum voor water CETAQUA; een initiatief van het Centrum voor Telecommunicatie en Informatietechnologieën (CTTI) van de Generalitat, om taken van registratie via formulieren in de wijnbouwsector te automatiseren met een spraakassistent, en een oplossing van het Center for Advanced Studies of Blanes (CEAB-CSIC), voor de implementatie van een toezichts- en controlesysteem voor muggen.
Daarnaast zijn er verschillende gevallen gepresenteerd waarin kunstmatige intelligentie de besluitvorming in bedrijven en instellingen ondersteunt, waardoor de waarde van de beschikbare gegevens wordt gemaximaliseerd.
In het culturele domein heeft de integratie van kunstmatige intelligentie en gezichtsherkenning het mogelijk gemaakt om meer dan 47.000 foto’s van het archief van Teatre Lliure te catalogiseren en de uitgeverijsector te helpen bij het identificeren van nieuwe bestsellers voor publicatie en auteurs om hun werken te verbeteren. In het onderwijs is aangetoond hoe de toepassing van generatieve kunstmatige intelligentie kan steunen op taken van het creëren van multimedia-inhoud; in de financiële sector, hoe het kan helpen bij het detecteren van fraude bij digitale transacties, en in de industrie hoe het kan bijdragen aan het bevorderen van veiligheid op het werk en logistiek.
Anderzijds zijn er tools gepresenteerd zoals DocSynth, van het Computer Vision Center van de Universitat Autònoma de Barcelona voor het genereren van documenten van hoge kwaliteit, en de toepassing ontwikkeld door Eurecat die innovatieve geavanceerde technieken omvat zoals dynamische modellen van Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecturen om assistenten te ontwikkelen op basis van eigen documentatiebases.