DeepComputing en Andes Technology Corporation hebben een strategische alliantie aangekondigd om de eerste kunstmatige intelligentie (AI) PC ter wereld te ontwikkelen op basis van de RISC-V-architectuur. Dit baanbrekende apparaat, aangedreven door het innovatieve 7nm QiLai system-on-chip (SoC) van Andes, zal uitgerust zijn met Ubuntu Desktop, en streeft ernaar de AI-computing te revolutioneren dankzij een combinatie van specifiek voor RISC-V ontworpen hardware en software.
De samenwerking tussen beide bedrijven vertegenwoordigt een significante vooruitgang in de evolutie van AI-computers, met als doel de productiviteit, creativiteit, entertainment en veiligheid te verbeteren door middel van kunstmatige intelligentie. De PC, gekenmerkt door zijn energie-efficiëntie, gebruikt de QiLai SoC, die een multi-core CPU, een vectorprocessor en een GPU integreert, en biedt optimale prestaties voor het beheren van intensieve AI-werklasten. Dit apparaat is ontworpen voor ontwikkelaars en bedrijven die op zoek zijn naar geavanceerde en open-source oplossingen gebaseerd op RISC-V.
Innovatie in AI-computing met RISC-V
De QiLai SoC van Andes bevat twee high-performance RISC-V-processoren: een AX45MP vier-core cluster en een vectorprocessor NX27V. De eerste is een multi-core superscalar geoptimaliseerd voor op Linux gebaseerde applicaties en beschikt over een 2 MB level 2-cache en een Memory Management Unit (MMU), terwijl de NX27V-processor, met een vectorlengte van 512 bits, is ontworpen om AI-werklasten efficiënt te beheren. De SoC bereikt tot 2,2 GHz in de AX45MP en 1,5 GHz in de NX27V, met een energieverbruik van ongeveer 5W bij volle belasting, wat de energie-efficiëntie benadrukt.
“De associatie met DeepComputing en Canonical voor deze AI-PC gebaseerd op QiLai is een mijlpaal in onze betrokkenheid bij het uitbreiden van het RISC-V-ecosysteem,†zei Frankwell Lin, CEO van Andes Technology. Lin benadrukte dat dit AI-PC-project niet alleen de kracht van RISC-V voor algemene computing en AI-versnelling aantoont, maar ook een robuust platform biedt voor de ontwikkeling van applicaties en de evaluatie van processor IP.
Een revolutionaire AI-PC met Ubuntu Desktop
De eerste AI-PC op basis van RISC-V zal Ubuntu Desktop bevatten en een reeks aan AI-werklasten geoptimaliseerde tools, inclusief de AndeSightâ„¢ toolchains, de AndeSoftâ„¢ software stacks en de AndesAIREâ„¢ NN SDK, die AI- en machine learning-modellen compileert om uit te voeren op de vectorprocessor NX27V. Met zijn modulaire en open ontwerp streeft deze PC ernaar de groeiende gemeenschap van RISC-V-ontwikkelaars te bedienen.
Gordan MarkuÅ¡, directeur van Silicon Alliances bij Canonical, onderstreepte: “Door de eerste AI-PC ter wereld op basis van RISC-V uit te rusten met Ubuntu Desktop, bieden we niet alleen een krachtig ontwikkelplatform aan, maar we bevorderen ook een robuust ecosysteem van open-source software, en versnellen de adoptie van de RISC-V-technologieâ€.
Uitbreiding van het RISC-V-ecosysteem
DeepComputing en Andes hopen dat deze AI-PC de ontwikkeling van op RISC-V gebaseerde AI-oplossingen zal versnellen, bijdragend aan de groei van deze architectuur in het wereldwijde computerlandschap. Yuning, CEO van DeepComputing, zei: “Deze samenwerking met Andes Technology is in lijn met onze missie om de grenzen van RISC-V-technologie te verleggen en ontwikkelaars de nodige gereedschappen te bieden om de toekomst van AI-computing te bouwenâ€.
De RISC-V AI-PC zal officieel gepresenteerd worden tijdens de RISC-V Summit NA 2024, en zal begin 2025 op de markt beschikbaar zijn.
Over Andes Technology
Met bijna twee decennia aan ervaring en als oprichtend lid van RISC-V International, heeft Andes Technology zich gevestigd als een leider in IP-oplossingen voor high-performance en energiezuinige processoren. Het bedrijf is een drijvende kracht in de wereldwijde adoptie van RISC-V, met een gecumuleerd volume van meer dan 14 miljard SoCs ingebed met Andes-Embeddedâ„¢ technologie tot 2023.
Over DeepComputing
Opgericht in 2022, wijdt DeepComputing zich aan innovatie in RISC-V en aan het bevorderen van het RISC-V-ecosysteem door middel van een breed scala aan apparaten, van laptops en werkstations tot routers en op afstand bestuurde voertuigen.