Amazon heeft een investering van 110 miljoen dollar aangekondigd om universitair onderzoek in kunstmatige intelligentie (AI) te ondersteunen door middel van hun nieuwe programma “Build on Trainiumâ€. Met dit project zal het bedrijf academische instellingen toegang bieden tot hun Trainium-chipinfrastructuur, die speciaal ontworpen is voor diepgaande leertrainingen. Deze financiële steun is bedoeld om de ontwikkeling van nieuwe AI-architecturen, machine learning-bibliotheken en prestatieoptimalisatie in grootschalige gedistribueerde omgevingen in de Amazon Web Services (AWS)-cloud te vergemakkelijken.
Het programma zal ook onderzoekers van prestigieuze universiteiten zoals Carnegie Mellon University (CMU) en University of California in Berkeley toegang geven tot een UltraCluster voor onderzoek dat bestaat uit 40.000 Trainium-chips. Deze toegang tot geavanceerde computerkracht zal universiteiten helpen om budgettaire beperkingen te overwinnen die in veel gevallen de vooruitgang in geavanceerd AI-onderzoek beperken.
AI-onderzoek binnen het bereik van academici
Amazon streeft ernaar om onderzoekers met “Build on Trainium” te ondersteunen in projecten voor optimalisatie en ontwikkeling van AI, zonder de wetenschappelijke strengheid in gevaar te brengen. Om belangenconflicten te voorkomen, heeft het bedrijf ervoor gezorgd dat de resultaten van deze onderzoeken open source zullen zijn, wat wereldwijde toegang tot de innovaties vergemakkelijkt. Daarnaast heeft Amazon aangekondigd dat het financieringsrondes zal aanbieden via het Amazon Research Awards-programma, waarbij AWS Trainium-tegoeden worden toegekend aan geselecteerde projecten die uitblinken door hun innovatieve potentieel in AI.
Stimulans voor de opleiding van AI-experts
Sinds de lancering van hun AWS Inferentia-chips in 2019, is Amazon erop gericht om de ontwikkeling van AI-technologie in de cloud te leiden. Met dit nieuwe initiatief wil het bedrijf niet alleen frisse ideeën bevorderen, maar ook de volgende generatie AI-experts opleiden. Christopher Fletcher, universitair hoofddocent aan de University of California in Berkeley, benadrukte de flexibiliteit van Trainium en beschreef het als “een droomplatform voor onderzoek, aangezien het onderzoekers in staat stelt de hardwarekenmerken aan hun behoeften aan te passen”.
Daarnaast introduceert het programma de Neuron Kernel Interface (NKI), een programmeerinterface voor de AWS Trainium- en Inferentia-chips, die onderzoekers directe toegang biedt tot de instructieset van de chip, waardoor rekenoperaties worden geoptimaliseerd en vooruitgang in het veld van AI mogelijk wordt.
Academische partnerschappen en open samenwerking
Amazon heeft het programma ook ontworpen om samenwerking tussen academici en technologie-experts te bevorderen via hun Neuron Data Science-community, die onderzoekers, startups en AI-specialisten samenbrengt. De begunstigden van de “Build on Trainium” beurzen zullen in staat zijn om contact te maken met een netwerk van experts en deelnemen aan technische trainingen die de implementatie van hun projecten vergemakkelijken.
Met dit initiatief hoopt Amazon zich te vestigen als een belangrijke bondgenoot in academisch AI-onderzoek en tegelijkertijd te zorgen dat wetenschappelijke vooruitgang wereldwijd toegankelijk is.