NVIDIA heeft zijn leiderschap in versnelde computing en kunstmatige intelligentie (AI) geconsolideerd door een meerderheid van ’s werelds krachtigste systemen aan te drijven, volgens de recente TOP500 lijst. Dit jaar zijn 384 systemen op de lijst uitgerust met NVIDIA-technologieën, wat overeenkomt met 77% van het totaal en benadrukt zijn fundamentele rol in gebieden zoals klimaatvoorspelling, geneesmiddelontwerp en kwantumsimulatie.
Versnelde computing, essentieel voor moderne wetenschap
Sinds de introductie van CUDA in 2006 heeft NVIDIA de vooruitgang in versnelde computing geleid. Op de TOP500-lijst van dit jaar zijn 53 systemen nieuw en daarvan is 87% versneld; van deze gebruiken 85% NVIDIA’s Hopper GPU’s. Deze innovaties stellen onderzoekers over de hele wereld in staat om ontdekkingen te doen met een ongekende snelheid.
Op SC24 onthulde NVIDIA vooruitgang zoals cuPyNumeric, een bibliotheek die meer dan 5 miljoen ontwikkelaars in staat stelt hun projecten naar computing clusters te schalen zonder hun Python-code te wijzigen. Bovendien werden verbeteringen aangekondigd in het CUDA-Q platform, ontworpen om kwantumapparaten op een voorheen onmogelijke schaal te simuleren.
Wetenschap en AI: een precisiebenadering met gemengde precisie
Het gebruik van gemengde precisie zwevende-kommagetalbewerkingen en AI verandert wetenschappelijk onderzoek. Deze methoden zijn niet alleen sneller en efficiënter, maar behouden ook een hoge mate van nauwkeurigheid. Tijdens SC24 illustreerden twee Gordon Bell prijsfinalisten de impact van deze technologieën in genomics en eiwitontwerp.
- David Keyes, van KAUST, gebruikte 0,8 exaflopsEen exaflop is een eenheid van maat in supercomputerrekenkracht… van gemengde precisie om relaties tussen genomen en ziektes te onderzoeken.
- Arvind Ramanathan, van Argonne National Laboratory, realiseerde 3 exaflops prestaties in eiwitcreatie met behulp van het Alps-systeem, aangedreven door NVIDIA Grace Hopper.
Deze innovaties worden ook weerspiegeld in BioNeMo Framework, een open-source tool die het creëren en personaliseren van AI-modellen voor geneesmiddelenontdekking en moleculair ontwerp versnelt.
Duurzaamheid in versnelde computing
Energie-efficiëntie is een prioriteit in geavanceerde computing. In de Green500-lijst van meest efficiënte supercomputers staan acht van de top tien in de ranglijst versneld door NVIDIA. Het JEDI-systeem van EuroHPC/FZJ bereikte een efficiëntie van 72,7 gigaflops per watt, waarmee een nieuwe standaard voor duurzame prestaties werd vastgesteld.
Bovendien onthulde NVIDIA de microservices CorrDiff NIM en FourCastNe