Oracle heeft de beperkte beschikbaarheid van Oracle Database@AWS aangekondigd, een oplossing die het voor klanten mogelijk zal maken om Oracle Exadata Database Service te draaien op de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) direct op Amazon Web Services (AWS). Deze initiële release zal beschikbaar zijn in de AWS US East-regio en beoogt de migratie en uitrol van bedrijfskritische werklasten naar de cloud te vereenvoudigen.
Deze strategische samenwerking tussen Oracle en AWS vergemakkelijkt de integratie van Oracle-databases met geavanceerde applicaties en diensten van AWS, zoals Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) en Amazon Bedrock, door low-latency connectiviteit en een beheerde ervaring te bieden die de capaciteiten van beide platforms combineert.
Een oplossing voor kritieke werklasten
Oracle Database@AWS beantwoordt aan de toenemende vraag van bedrijven om hun databases en kritieke toepassingen naar de cloud te migreren zonder in te boeten aan prestaties of functionaliteit. De oplossing ondersteunt Oracle Exadata en Oracle Real Application Cluster (RAC), waarbij compatibiliteit met missiekritieke werklasten gegarandeerd wordt, terwijl er gebruik wordt gemaakt van bewezen tools zoals Oracle Zero Downtime Migration om het proces te vereenvoudigen.
De oplossing omvat een uniform beheerervaring tussen OCI en AWS, die databasebeheer, facturatie en technische ondersteuning vereenvoudigt. Daarnaast kunnen klanten profiteren van flexibele licentieschema’s, inclusief de Bring Your Own License (BYOL) optie, alsook kortingsprogramma’s zoals Oracle Support Rewards (OSR).
Belangrijkste voordelen
Onder de belangrijkste kenmerken van Oracle Database@AWS vallen:
- Geïntegreerde verbinding en analyse: Klanten kunnen gegevens die zijn opgeslagen in Oracle-databases verbinden en analyseren met toepassingen die op AWS draaien, zonder extra pipelines te hoeven ontwikkelen.
- Flexibiliteit en compatibiliteit: Klanten kunnen hun databases vlot naar de cloud migreren, met behulp van bekende tools en architecturen die de implementatietijden verkorten.
- Vereenvoudiging van aankoop en ondersteuning: De diensten zijn beschikbaar via de AWS Marketplace, wat klanten in staat stelt hun verplichtingen naar AWS en Oracle te consolideren in een uniforme ondersteuningservaring.
- Optimalisatie voor AI en geavanceerde analyse: Integratie met AI-diensten en machine learning van AWS, in combinatie met de nieuwe mogelijkheden van Oracle Database 23c AI, stelt bedrijven in staat de ontwikkeling van op microservices gebaseerde toepassingen te versnellen en de tijd om nieuwe functionaliteiten op de markt te brengen te verkorten.
Klaar voor de volgende generatie toepassingen
Oracle Database@AWS positioneert zich ook als een sleuteloplossing voor het unificeren van gegevens in multi-cloud omgevingen, waardoor klanten integratie van analyse, machine learning en generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) mogelijk maken. De samenwerking met AWS streeft ernaar om prestaties en duurzaamheid van de werklasten te maximaliseren door gebruik te maken van gespecialiseerde hardware, zoals Oracle Trainium en andere hoogrendement oplossingen.
Daarnaast maakt deze oplossing de ontwikkeling van schaalbare toepassingen mogelijk door gebruik te maken van KubernetesKubernetes (vaak afgekort als “K8s”) … en containerdiensten zoals Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) en Amazon ECS. Deze mogelijkheden helpen bedrijven bij het moderniseren van hun toepassingen en bij het optimaliseren van gegevens- en middelenbeheer in de cloud.
Een blik op de toekomst
Oracle en AWS plannen om de beschikbaarheid van Oracle Database@AWS in de komende maanden uit te breiden naar andere regio’s. Deze release versterkt de strategie van beide bedrijven om multi-cloud oplossingen te bieden die organisaties in staat stellen het beste uit elk omgeving te halen.
Met dit initiatief consolideren Oracle en AWS niet alleen hun positie in de markt van cloudservices, maar bieden ze ook een unieke kans voor bedrijven om hun operaties te moderniseren en concurrerend te blijven in een snel evoluerende digitale omgeving.