De nieuwe Cosmos-platform belooft de ontwikkeling van robots en autonome voertuigen te versnellen met geavanceerde modellen en geoptimaliseerde gegevensverwerking.
Op CES 2025 lanceerde NVIDIA Cosmos, een innovatief platform ontworpen om de ontwikkeling van fysieke Kunstmatige Intelligentie (AI) systemen, zoals robots en autonome voertuigen (AV’s), te transformeren. Het platform omvat generatieve funderende modellen, geavanceerde tokenizers en een versneld gegevensverwerkingspijplijn, geoptimaliseerd voor NVIDIA GPU’s in datacentra.
Cosmos: Democratizeren van fysieke AI
Traditionele ontwikkeling van fysieke AI vereist doorgaans enorme hulpbronnen aan data en werkelijke testen, wat kostbaar en tijdrovend is. Met Cosmos kunnen ontwikkelaars fysiek-gebaseerde fotorealistische synthetische data genereren om modellen te trainen en te evalueren. Bovendien maakt het platform het mogelijk om deze modellen te personaliseren met specifieke gegevens, zoals opnames van autonome voertuigen onder verschillende condities of robots die werken in magazijnen.
Volgens Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA: “Het transformatiemoment voor robotica is nabij. Net als taalmodellen, zijn funderende wereldmodellen cruciaal voor het bevorderen van de ontwikkeling van robots en AV’s. Cosmos plaatst deze tools binnen handbereik van elke ontwikkelaar.â€
Open en veelzijdige modellen
De funderende modellen van Cosmos zijn beschikbaar onder een open licentie, waardoor samenwerking in de robotica- en AV-gemeenschap wordt bevorderd. Ontwikkelaars kunnen toegang krijgen tot deze modellen in de NVIDIA API-catalogus of ze downloaden van NVIDIA NGC of Hugging Face voor personalisatie.
Deze modellen zijn ideaal voor taken zoals:
- Zoeken en begrijpen van video’s: het identificeren van specifieke scenario’s, zoals opstoppingen in magazijnen of besneeuwde wegen, in grote hoeveelheden gegevens.
- Genereren van fotorealistische synthetische gegevens: het creëren van video’s gebaseerd op gecontroleerde scenario’s in NVIDIA Omniverse.
- Ontwikkeling en evaluatie van fysieke AI-modellen: het personaliseren van modellen met reinforcement learning en het evalueren van hun prestaties in simulaties.
- Simuleren van mogelijke toekomsten: het genereren van meerdere uitkomsten van scenario’s om modellen te trainen in de selectie van de beste route.
Geavanceerde tools voor de ontwikkeling van AI
Cosmos bevat tools ontworpen om de creatie en verwerking van fysieke AI-modellen te optimaliseren:
- Versnelde gegevensverwerkingspijplijn: Met NVIDIA AI en CUDA-technologie, waardoor het mogelijk is om 20 miljoen uur video te verwerken in slechts 14 dagen, vergeleken met de drie jaar die het zou koste