IBM en samenwerking met NVIDIA: Nieuwe mogelijkheden voor AI-integraties
IBM (NYSE: IBM) heeft aangekondigd dat het nieuwe samenwerkingen aangaat met NVIDIA (NASDAQ: NVDA), inclusief toekomstige integraties gebaseerd op het referentiedesign van NVIDIA’s AI-dataplatform. Deze initiatief heeft als doel bedrijven te helpen hun data effectiever te benutten voor het ontwikkelen, schalen en beheren van generatieve AI-werkbelastingen en agent-based AI-toepassingen. In het kader van deze aankondiging zal IBM een nieuwe content-aware storage (CAS) functie lanceren voor zijn hybride oplossing IBM Fusion, uitbreidingen van integraties met watsonx plannen en nieuwe consultancy-diensten presenteren die zich richten op agent-based AI samen met NVIDIA.
IBM verbetert de prestaties van ongestructureerde data voor AI
Een van de meest relevante aankondigingen is de introductie van de CAS-functie, die bedrijven in staat stelt om significante informatie te extraheren uit hun groeiende volumes ongestructureerde data voor inferentieprocessen, zonder in te boeten op veiligheid en vertrouwen. Deze functionaliteit is cruciaal voor toepassingen zoals retrieval-augmented generation (RAG) en agent-based AI.
IBM Storage Scale zal in staat zijn om vragen te beantwoorden met behulp van geëxtraheerde en verrijkte data, waardoor de communicatie tussen de GPU’s en de opslag versnelt door middel van de NVIDIA BlueField-3 DPU’s en NVIDIA Spectrum-X netwerktechnologie. Bovendien zullen workflows voor data-extractie uit multimodale documenten de microservices van NVIDIA NeMo Retriever integreren, ontwikkeld op NVIDIA NIM. IBM zal deze functionaliteit integreren in de komende update van IBM Fusion, die gepland staat voor het tweede kwartaal van 2025.
Geavanceerde integraties met watsonx om AI-adoptie te vergemakkelijken
IBM is ook van plan zijn watsonx-platform te integreren met NVIDIA NIM, waardoor organisaties de mogelijkheid krijgen om toonaangevende AI-modellen in meerdere cloudomgevingen te gebruiken. Deze integratie stelt ontwikkelaars in staat om met watsonx.ai modellen te ontwikkelen en te implementeren in hun applicaties, gebruikmakend van extern gehoste modellen en robuuste monitoring te waarborgen via watsonx.governance. Deze interoperabiliteit is bijzonder relevant voor organisaties die AI-agentics en geavanceerde toepassingen willen implementeren die connectiviteit tussen modellen vereisen.
IBM Cloud breidt aanbod van geaccelererde computing uit met NVIDIA H200
Met de toenemende adoptie van generatieve AI en high-performance computing (HPC), heeft IBM Cloud de beschikbaarheid van GPU-gebaseerde NVIDIA H200 Tensor Core-instanties aangekondigd. Deze instanties, met grote geheugencapaciteit en hoge bandbreedte, zijn ontworpen om te voldoen aan de eisen van grote fundamentele modellen en moderne AI-toepassingen.
Consultancydiensten voor intelligente processen met agent-based AI en NVIDIA
IBM Consulting presenteert zijn nieuwe AI-integratiediensten, die zijn ontworpen om bedrijven te helpen hun end-to-end bedrijfsprocessen te transformeren en te besturen met behulp van agent-based AI en de Blueprints van NVIDIA. Onder de gebruiksgevallen vallen autonome inspectie en onderhoud in de productie-industrie, en proactieve video-analyse en anomaliedetectie in de energiesector.
Bovendien helpt IBM Consulting klanten bij het bouwen, moderniseren en beheren van AI-werklasten met hoge vraag via hybride omgevingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van Red Hat OpenShift en sleuteltechnologieën van NVIDIA, zoals NVIDIA AI Foundry, NeMo, AI Enterprise, Blueprints en NVIDIA Clara. Dit alles met een sterke focus op AI-governance, dataveiligheid en naleving van regelgeving.
Een beslissende stap naar AI-monetisatie
Hillery Hunter, CTO en algemeen directeur van Innovatie bij IBM Infrastructure, verklaarde: “IBM richt zich op het helpen van bedrijven bij het bouwen van effectieve AI-modellen en deze snel op te schalen. Samen met NVIDIA bieden we de oplossingen en diensten die nodig zijn om data te ontgrendelen, versnellen en beschermen, waardoor organisaties de verborgen kosten en technische uitdagingen van AI kunnen overwinnen om echte zakelijke resultaten te behalen.â€
Rob Davis, vice-president van Opslagnetwerktechnologie bij NVIDIA, onderstreepte: “AI-agenten moeten gegevens op grote schaal snel kunnen openen, ophalen en verwerken. De integratie van IBM’s content-aware storage met NVIDIA’s AI-platform doorbreekt de datasilos en computational silos, en biedt een intelligent en schaalbaar systeem dat bijna realtime inferenties mogelijk maakt voor wendbare redenering.â€