Arm Holdings Breidt Technologie Kleidi Uit Voor de Auto-industrie
Arm Holdings heeft de uitbreiding van zijn Arm® Kleidi-technologie naar de auto-industrie aangekondigd, met als doel de ontwikkeling en implementatie van specifieke kunstmatige intelligentie (AI) modellen voor het autogegeven te bevorderen. Deze beslissing versterkt de positie van Arm als een strategische partner voor belangrijke technologiebedrijven in de sector, door geavanceerde oplossingen te bieden die de prestaties en efficiëntie van AI-toepassingen in voertuigen verbeteren.
Suraj Gajendra, de vicepresident van producten en oplossingen voor de auto-industrie bij Arm, benadrukte dat, hoewel de industrie AI voornamelijk associeert met de toekomst van autonome voertuigen, de werkelijkheid is dat veel functionaliteiten in nieuwe modellen—zoals adaptieve cruisecontrol, gepersonaliseerde infotainmentsystemen en de monitoring van bestuurders en passagiers—al afhankelijk zijn van deze technologie en functioneren op het Arm-platform dankzij de flexibiliteit, prestaties en schaalbaarheid.
Unieke Uitdagingen voor AI in de Auto-industrie
De vooruitgang van deze toepassingen stelt de industrie voor unieke uitdagingen, zoals het omgaan met complexe ontwikkelomgevingen, de noodzaak om applicaties van de cloud naar het voertuig te implementeren, en het voldoen aan strenge veiligheids- en cyberbeveiligingsnormen. Bovendien vereist de lange levensduur van voertuigen dat software in staat is zich te updaten en evolueren tijdens levenscycli die langer zijn dan die van andere apparaten.
Arm speelt in op deze uitdagingen met zijn SOAFEE-ecosysteem (Scalable Open Architecture for Embedded Edge), dat is gebaseerd op virtuele platforms en gestandaardiseerde software-oplossingen die de ontwikkeling en implementatie van nieuwe functionaliteiten versnellen.
Kleidi: Automatische Optimalisatie zonder Extra Inspanning
Gelanceerd in 2024, is Arm Kleidi een bibliotheek voor automatische optimalisatie voor AI-inferentiewerkbelastingen op Arm CPU’s. Zonder aanvullende aanpassingen van ontwikkelaars is Kleidi al geïntegreerd in toonaangevende frameworks zoals PyTorch, MediaPipe, Llama.cpp en ExecuTorch, waarmee de prestaties van AI-toepassingen op zowel mobiele apparaten als datacenters, en nu ook in de auto-industrie, worden verbeterd.
De introductie van Kleidi in de auto-industrie heeft al opmerkelijke resultaten opgeleverd:
- AWS Automotive heeft de responssnelheid van zijn chatbots in voertuigen tien keer versneld dankzij de integratie van Kleidi in Llama.cpp. Hierdoor kunnen bestuurders informatie opvragen of meldingen van het dashboard oplossen zonder handboeken te raadplegen, waardoor de responstijden tot slechts enkele seconden zijn teruggebracht.
- VicOne, gespecialiseerd in cyberbeveiliging voor de auto-industrie, heeft de reactietijd van zijn xCarbon-systeem, dat in realtime beveiligingsbedreigingen detecteert, met 60% versneld en de afhankelijkheid van de cloud verminderd.
- Sonatus, met zijn AI Technician Builder-platform voor autofabrikanten (OEM’s), heeft werkbelastingen van GPU’s verhuisd naar AWS Graviton EC2-instanties op basis van Arm, waarmee optimale prestaties worden gewaarborgd en de weg wordt bereid voor het uitvoeren van AI op de edge-computing van de voertuigen zelf.
94% van de Auto-industrie Vertrouwt al op Arm
Momenteel maakt 94% van de autofabrikanten wereldwijd gebruik van Arm-technologie in hun nieuwe modellen, wat de kracht van het bedrijf in de ontwikkeling van kritische toepassingen voor verbonden en autonome voertuigen weerspiegelt. De integratie van Kleidi in dit ecosysteem biedt ontwikkelaars tools waarmee ze hoogwaardige AI-modellen kunnen creëren zonder extra investeringen, waardoor de ontwikkeltijd wordt verkort en de toegang tot de markt wordt versneld.
Met deze uitbreiding naar de auto-industrie herbevestigt Arm zijn toewijding om innovatie in AI te stimuleren, van de cloud naar het apparaat, en biedt het bedrijven de mogelijkheid om geavanceerde oplossingen in te voeren die de rijervaring transformeren en de toekomst van slimme mobiliteit herdefiniëren.
VÃa: Benchlife