IBM Lanceert Boek “AI Value Creators”: De Toekomst van Bedrijven in de AI-Revolutie
IBM heeft een krachtig signaal afgegeven met de lancering van hun nieuwe boek “AI Value Creators”. Dit gratis toegankelijke boek biedt een diepgaande reflectie op de rol van kunstmatige intelligentie (AI) binnen bedrijven en maakt een cruciaal onderscheid: bedrijven die AI enkel als een hulpmiddel beschouwen versus bedrijven die het gebruiken als motor voor transformatie en concurrentievoordeel.
De Kern van de AI Revolutie
In een wereld waarin de AI-revolutie niet langer draait om de vraag óf je AI gaat gebruiken, maar hoe je het implementeert, geeft IBM een helder overzicht van wat het betekent om een echte “AI Value Creator” te zijn. Het boek, geschreven door Rob Thomas (senior vicepresident van IBM), Paul Zikopoulos (data- en AI-expert) en Kate Soule (hoofd van het AI Acceleratie Team bij IBM Research), biedt een roadmap voor bedrijven die hun strategie willen vormgeven in een snel veranderende technologielandschap.
Het Soort Bedrijf dat je Bent: AI User vs. AI Value Creator
Een van de centrale vragen uit het boek is: “Gebruikt jouw bedrijf AI als een passieve consument, of vormt het AI om duurzame voordelen te creëren?” De auteurs onderscheiden twee benaderingen:
AI Users: Dit zijn bedrijven die gebruik maken van bestaande AI-tools, zoals virtuele assistenten en ERP-systemen met voorspellende modules. Hoewel deze benadering de efficiëntie verhoogt, biedt het weinig om zich te onderscheiden van de concurrentie en creëert het vaak een sterke afhankelijkheid van externe leveranciers.
- AI Value Creators: Deze bedrijven ontwikkelen hun eigen AI-modellen, getraind op interne data. Ze hebben controle over hun data, ontwerpen op maat gemaakte oplossingen en creëren unieke concurrentievoordelen. Hoewel dit meer initiële investering vereist, levert het strategische voordelen op de lange termijn.
De Ware Waarde van Data
Een belangrijke boodschap van het boek is dat interne bedrijfsdata—de gegevens die niet publiekelijk beschikbaar zijn en jarenlang zijn opgebouwd—de echte goudmijn zijn. De auteurs zeggen: “Als je dezelfde AI gebruikt als iedereen, krijg je dezelfde resultaten als iedereen. Het unieke waardeverschil bouw je zelf, met je eigen data, processen en kennis.”
Voorbeelden van Succes: L’Oréal
Het boek biedt ook concrete casestudy’s, waaronder die van L’Oréal. Dit cosmeticamerk heeft samengewerkt met IBM om AI-modellen te ontwikkelen op basis van decennia aan data over ingrediënten, formules en klantvoorkeuren. Dit heeft L’Oréal in staat gesteld om productinnovatie te versnellen, de toeleveringsketen te optimaliseren en hypergepersonaliseerde ervaringen te creëren, zonder afhankelijk te zijn van generieke API’s.
Risico’s van de AI User Benadering
Hoewel het boek de AI User benadering niet expliciet afwijst, wijst het wel op de beperkingen ervan. Een groot risico is de commoditisering: als iedereen dezelfde tools gebruikt, valt niemand op. Daarnaast verzamelen veel AI-platforms data die ze vervolgens gebruiken voor hun eigen modellen, wat leidt tot een indirecte afdracht van strategische waarde.
Een ander risico is de vendor lock-in: bij een sterke afhankelijkheid van externe modellen wordt overstappen naar een andere leverancier een gecompliceerde en dure taak.
Een Hybride en Schaalbare Aanpak
IBM pleit voor een gemengd model. Automatiseren wat standaard is, maar intern bouwen wat de waardepropositie van het bedrijf definieert. Dit betekent niet dat bedrijven een AI vanaf nul moeten ontwikkelen; ze kunnen open platforms en aanpasbare voorgetrainde modellen gebruiken, terwijl ze de controle over hun datastromen behouden.
De Toekomst van AI: Een Cruciaal Moment
Volgens de auteurs staat de generatieve AI op een keerpunt vergelijkbaar met de opkomst van Netscape in het begin van het internet—een technologie die het bedrijfslandschap fundamenteel verandert. Organisaties die leren om AI te beheersen, in plaats van deze slechts te consumeren, zullen het verschil maken in de komende jaren.
Gratis Toegang en Praktische Inzichten
“AI Value Creators” is gratis te downloaden via de website van IBM en is ontworpen als een praktische gids voor bedrijfsleiders, CIO’s en innovatieverantwoordelijken. Het boek biedt strategische kaders, praktische aanbevelingen, analyses van echte casestudy’s en richtlijnen om de volwassenheid van AI binnen een organisatie te beoordelen.
Dit artikel biedt een samenvatting van de inzichten uit het boek en roept bedrijven op om de potentie van kunstmatige intelligentie ten volle te benutten.