Amazon EC2: Een Gids voor het Kiezen van de Juiste Instantie

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) is een van de meest veelzijdige en krachtige diensten van AWS. Het biedt de mogelijkheid om virtuele servers (instanties) in de cloud te implementeren met specifieke configuraties van CPU, geheugen, opslag en netwerk. Het kiezen van het juiste type EC2-instantie heeft niet alleen invloed op de prestaties van je applicatie, maar ook op de operationele kosten. In dit artikel analyseren we de belangrijkste types EC2-instanties, hun kenmerken en de ideale gebruiksscenario’s voor elk type.

1. Algemeen Doel Instancies (T, M)

T (T4g, T3, T3a, T2) – Lage kosten met CPU-pieken

• Ideaal gebruik: Toepassingen met lage vraag die af en toe rekenkracht nodig hebben, zoals webservers, ontwikkelomgevingen en kleine databases.
• Belangrijkste kenmerken: Gebruik van CPU-tegoeden; goede kosten-prestatieverhouding.
• Voordeel: Economisch en efficiënt als er geen constante intensieve CPU-gebruik vereist is.

M (M7g, M6i, M5, M4) – Evenwicht tussen CPU, geheugen en netwerk

• Ideaal gebruik: Bedrijfstoepassingen, backend servers, microservices, game-servers.
• Belangrijkste kenmerken: Evenwichtige middelen voor stabiele werkbelasting.
• Voordeel: Veelzijdigheid voor meerdere scenario’s zonder noodzaak tot specialisatie.

2. CPU-geoptimaliseerde Instanties (C)

C (C7g, C6i, C5, C4) – Krachtige CPU

• Ideaal gebruik: CPU-intensieve verwerking, zoals data-analyse, batchverwerking, compressie, online gaming en high-performance webservers.
• Belangrijkste kenmerken: Hoge CPU per dollar ratio.
• Voordeel: Geoptimaliseerde rekenprestaties voor snelle en efficiënte berekeningen.

3. Geheugen-geoptimaliseerde Instanties (R, X, z)

R (R7g, R6i, R5, R4) – Grote hoeveelheden geheugen

• Ideaal gebruik: In-memory databases, caches, data-analyse, SAP HANA.
• Belangrijkste kenmerken: Hoge verhouding van geheugen ten opzichte van CPU.
• Voordeel: Uitstekend voor toepassingen die veel RAM vereisen.

X (X2idn, X2iedn, X1, X1e) – Extreme geheugen

• Ideaal gebruik: Zeer grote in-memory workloads zoals real-time databases.
• Belangrijkste kenmerken: Tot meerdere terabytes aan RAM.
• Voordeel: Zeer gespecialiseerd; hoge kosten, maar noodzakelijk voor bepaalde kritieke bedrijfsmatige omgevingen.

z (z1d) – Hoge CPU frequentie + geheugen

• Ideaal gebruik: Commerciële applicaties die licentie per core vereisen (zoals Oracle DB).
• Belangrijkste kenmerken: Hoge kloksnelheid (> 4 GHz).
• Voordeel: Single-threaded kracht met uitgebreid geheugen.

4. Opslag-geoptimaliseerde Instanties (I, D, H)

I (I4i, I3) – NVMe-opslag

• Ideaal gebruik: NoSQL-databases, OLTP, opslag met lage latency.
• Belangrijkste kenmerken: Lokale NVMe SSD’s met zeer hoge snelheid.
• Voordeel: Zeer lage latency voor I/O-operaties.

D (D3, D2) – Grootschalige opslag

• Ideaal gebruik: Massale gegevensopslag, gedistribueerde besturingssystemen.
• Belangrijkste kenmerken: Lokale HDD’s van grote capaciteit.
• Voordeel: Ideaal voor sequentiële lees-/schrijfbelasting.

H (H1) – Hoge densiteit HDD-opslag

• Ideaal gebruik: Big data-analyse, Hadoop-clusters.
• Belangrijkste kenmerken: Hoge capaciteit met degelijke prestaties.
• Voordeel: Kosteneffectiviteit voor grote hoeveelheden gegevens.

5. Optimalisatie voor Machine Learning en Grafische Toepassingen (P, G, Inf, Trn)

P (P4, P3) – GPU voor deep learning

• Ideaal gebruik: Training van AI-modellen en deep learning.
• Belangrijkste kenmerken: NVIDIA GPU’s met hoge rekenkracht.
• Voordeel: Versnelt de training van complexe neurale netwerken.

G (G5, G4) – GPU voor grafische toepassingen of inferentie

• Ideaal gebruik: Video-rendering, virtuele werkstations, AI-inferentie.
• Belangrijkste kenmerken: Evenwichtige GPU’s met algemene middelen.
• Voordeel: Kostenbesparing in visuele processen of modelinference.

Inf (Inf2) – Geoptimaliseerde AI-inferentie

• Ideaal gebruik: Grootschalige inferentie (na training).
• Belangrijkste kenmerken: AWS Inferentia-chips.
• Voordeel: Inferentieprestaties met lagere kosten dan traditionele GPU’s.

Trn (Trn1) – Grootschalige AI-training

• Ideaal gebruik: Grote AI-modellen (transformers).
• Belangrijkste kenmerken: AWS Trainium-chips.
• Voordeel: Besparingen bij de training van geavanceerde AI-modellen.

6. Netwerk- en Hoge Prestaties Geoptimaliseerde Instanties (HPC)

HPC (Hpc6id, c6gn, enz.)

• Ideaal gebruik: Wetenschappelijke simulaties, CFD, financiële modellering, rendering.
• Belangrijkste kenmerken: Hoge snelheid netwerken, lage latency, intensieve berekeningen.
• Voordeel: Gespecialiseerd in taken die snelle synchronisatie tussen knooppunten vereisen.

Aanbevelingen

Het kiezen van de juiste EC2-instantie is cruciaal om overprovisionering te vermijden, de kosten te optimaliseren en een adequate prestatie te garanderen. Overweeg altijd de specifieke werklast, het gebruikspatroon (pieken, constante belasting, enz.) en test met gereserveerde instanties, spot-instanties of besparingsplannen om de besparingen te maximaliseren.

AWS biedt meer dan 600 combinaties van instanties, dus het begrijpen van deze categorieën biedt een strategisch voordeel voor het efficiënte gebruik van de cloud.