Jensen Huang Proclameert een Nieuwe Tijdperk op COMPUTEX 2025: Kunstmatige Intelligentie Doorbreekt de Klassieke Siliciumregels

Tijdens COMPUTEX 2025 gaf Jensen Huang, CEO van NVIDIA, een krachtige boodschap aan een volle zaal van technologische leiders en ontwikkelaars. "De Wet van Moore is geëindigd. In de toekomst kan alleen de lucht de snelheid van de ontwikkeling van de AI-industrie beperken," zei Huang. Hiermee maakte hij duidelijk dat de traditionele modellen die de evolutie van halfgeleiders meer dan vijftig jaar hebben gestuurd, niet langer bepalend zijn voor innovatie.

Een Nieuwe Architectuur: Van Silicium naar de Samenwerkende Superchip

NVIDIA heeft een andere koers gekozen dan de traditionele chipmakers, die zich nog steeds richten op steeds ingewikkelder en duurdere productieprocessen. Huang en zijn team introduceren innovatieve technologieën, zoals 3D-packaging en NVLink, hun ultra-snelle interconnectie die meerdere componenten verbind tot een samenwerkende "superchip". Dit nieuwe paradigma stelt hen in staat om traditionele knelpunten in de computertechnologie te overwinnen en creëert een geïntegreerd systeem waarin GPU’s, netwerken en opslag als één geheel functioneren.

"Het gaat niet langer om het ontwerpen van snellere chips, maar om het herontwerpen van het gehele systeem, inclusief modellen en datacenters, om zich aan te passen aan de nieuwe drijfveer: kunstmatige intelligentie," aldus Huang.

Het Einde van de Wet van Moore, de Welkom voor de Wet van Huang

De oorspronkelijke Wet van Moore, die stelde dat het aantal transistors op een chip elke twee jaar zou verdubbelen, begint door fysieke en energiebeperkingen te wankelen. Huang introduceren de “Wet van Huang”, die zich richt op de versnelde prestatieverbetering door verticale integratie, geoptimaliseerde AI-software en samenwerking tussen chips. Deze visie heeft NVIDIA in staat gesteld om een centrale speler te worden in de nieuwe AI-economie.

Het Nieuwe Ecosysteem: Herontwerpen vanaf de Basis

Huang benadrukte dat de echte uitdaging niet alleen ligt in chiparchitectuur, maar in het herontwerpen van het gehele technologisch ecosysteem:

• Nieuwe GPU’s ontworpen voor generatieve AI, niet alleen voor grafische toepassingen.
• Datacenters geconfigureerd voor fundamentele modellen met triljoenen parameters.
• Fotonic netwerken en quantum computing aan de horizon.
• Software die zich dynamisch aanpast aan real-time training en implementatie.

Tevens opperde Huang een radicale mogelijkheid: AI die toekomstige GPU’s ontwerpt. De rol van menselijke ingenieurs zal verschuiven naar toezicht op infrastructuren en de ontwerping van neurale architecturen, terwijl automatisering en AI de technische ontwerpfases op zich nemen.

Een Boodschap aan de Industrie: Aanpassen of Verdwijnen

Huang’s boodschap was niet alleen technisch, maar ook strategisch. "Wie de voortgang van AI wil bijhouden, moet de oude spelregels loslaten," waarschuwde hij. Concurrentie in fabricagenodes is niet langer voldoende; het draait om de capaciteit om zich aan te passen aan disruptie, technologisch en visionair te integreren, en verder te schalen dan alleen hardware.

In het post-Moore tijdperk, waar energiekosten en chipgrootte niet de enige relevante maatstaven zijn, ligt de werkelijke beperking – zoals Huang stelde – mogelijk niet in de fysica, maar in onze eigen verbeeldingskracht van waar kunstmatige intelligentie ons kan brengen.