Revolutie in Generatieve Kunstmatige Intelligentie dankzij NVIDIA en Stability AI
De wereld van generatieve kunstmatige intelligentie staat aan de vooravond van een ware revolutie. NVIDIA heeft opnieuw de aandacht getrokken met de optimalisatie van het model Stable Diffusion 3.5 Large, in samenwerking met Stability AI, een van de meest populaire AI-beeldgeneratiemodellen ter wereld. Het resultaat? Een veel efficiënter model dat 40% minder videogeheugen (VRAM) verbruikt en de prestaties op de nieuwste RTX grafische kaarten verdubbelt.
Waarom deze verbetering belangrijk is: De VRAM-berm
Tot nu toe was het werken met geavanceerde beeldgeneratiemodellen zoals Stable Diffusion 3.5 Large voorbehouden aan gebruikers van high-end apparatuur, vanwege de zware VRAM-eisen. De originele versie vereiste meer dan 18 GB VRAM, waardoor het voor de meeste zelfstandigen, digitale kunstenaars en kleine studios onbereikbaar was. Alleen datacenters of gespecialiseerde werkstations konden het volledige potentieel benutten.
Dankzij FP8-kwantisatie, een geavanceerde techniek die het mogelijk maakt om modellen met lagere precisie uit te voeren zonder visuele kwaliteit te verliezen, hebben NVIDIA en Stability AI deze eis teruggebracht tot 11 GB VRAM. Dit opent de deur voor goedkopere grafische kaarten, zoals de nieuwe GeForce RTX 50 Series, om deze modellen lokaal uit te voeren, wat leidt tot een ware democratisering van generatieve AI.
TensorRT: De "turbo" voor visuele kunstmatige intelligentie
De sleutel tot deze vooruitgang is TensorRT, de inferentieversnellingssoftware van NVIDIA, die modellen optimaliseert voor optimaal gebruik van de Tensor Cores in RTX grafische kaarten. Deze “turbo” maakt het mogelijk om niet alleen het geheugengebruik te verminderen, maar ook de snelheid van beeldgeneratie te verveelvoudigen.
- SD3.5 Large FP8 met TensorRT: 2,3 keer sneller dan de traditionele versie in PyTorch BF16 en 40% minder geheugengebruik.
- SD3.5 Medium: 1,7 keer versnelling ten opzichte van PyTorch.
Gebruikers kunnen nu hoge resolutie beelden genereren met dezelfde kwaliteit, maar in de helft van de tijd en met een veel lagere belasting van de hardware. Dit is bereikbaar voor meer dan 100 miljoen PC’s en werkstations RTX wereldwijd.
Een groeiend ecosysteem: Hugging Face en NIM-microservices
De door TensorRT geoptimaliseerde en FP8-gekwantiseerde modellen zijn al beschikbaar op Hugging Face, een van de populairste open AI-platformen, waardoor ze direct gedownload en gebruikt kunnen worden door ontwikkelaars en gevorderde gebruikers.
Maar de plannen gaan verder. NVIDIA en Stability AI bereiden de lancering voor van Stable Diffusion 3.5 als NIM-microservice, wat het nog eenvoudiger maakt om deze modellen uit te rollen op servers, applicaties en cloudplatforms. Dit zal de integratie in professionele workflows en zakelijke oplossingen vergemakkelijken. De lancering wordt in juli verwacht, wat de inzet van generatieve AI naar nieuwe gebieden kan brengen: van editing apps, videogames en film tot industriële, wetenschappelijke en medische toepassingen.
TensorRT voor RTX: Onafhankelijke SDK en eenvoudiger implementatie
Tijdens de Microsoft Build-conferentie heeft NVIDIA de nieuwe onafhankelijke TensorRT SDK voor RTX gepresenteerd, die veel barrières voor ontwikkelaars wegneemt. Voorheen moesten geoptimaliseerde engines voor elke GPU-klasse vooraf worden gegenereerd, wat de implementatie vertraagde. Nu genereert het systeem de ideale engine voor elke GPU “in real-time” (JIT-compilatie), wat de integratie in Windows-applicaties vereenvoudigt door directe ondersteuning van Windows ML.
Dit vermindert de omvang van de SDK, vergemakkelijkt de portabiliteit tussen machines en zorgt ervoor dat elke gebruiker, met een eenvoudige update, kan profiteren van de nieuwste AI-optimalisaties.
Generatieve AI voor iedereen: NVIDIA’s visie en de toekomst van de sector
Deze verbetering komt op een moment dat de generatieve AI een ware opleving doormaakt: van het creëren van fotorealistische beelden en conceptueel ontwerp tot de automatische generatie van video’s, muziek en tekst. Bedrijven zoals Adobe, Autodesk, Canva en tientallen startups hebben al generatieve modellen geïntegreerd in hun tools, wat de creativiteit en digitale productiviteit drastisch transformeert.
Met de komst van geoptimaliseerde Stable Diffusion 3.5 is toegang tot de nieuwste generatieve AI nu meer universeel, efficiënt en betaalbaar. De gezamenlijke ontwikkeling tussen NVIDIA en Stability AI, samen met de samenwerking van platforms zoals Hugging Face en de inzet op portabiliteit via NIM-microservices, schetst een toekomst waarin elke professional, studio of klein bedrijf geavanceerde visuele AI kan implementeren zonder afhankelijk te zijn van cloudoplossingen of uitgebreide infrastructuren.
Bovendien heeft NVIDIA zijn invloed in de professionele sector versterkt tijdens deze aankondigingen op GTC Paris en VivaTech, de belangrijkste Europese innovatiefora, waar CEO Jensen Huang het belang van generatieve AI als motor van concurrentievermogen en transformatie in alle sectoren benadrukte, van de creatieve industrie tot de gezondheidszorg, mobiliteit en educatie.
Bron: Nieuws over Kunstmatige Intelligentie