Deloitte waarschuwt: Energiebehoefte van datacenters voor AI kan vóór 2035 met 30 vermenigvuldigen

De Toename van Kunstmatige Intelligentie Zet Amerikaanse Elektriciteitsinfrastructuur Onder Druk

Nieuwe Waarschuwing van Deloitte

Volgens een recent rapport van de consultancy Deloitte groeit de vraag naar energie door datacenters voor kunstmatige intelligentie (AI) in een razendsnel tempo. In het rapport, getiteld “Kan de Amerikaanse infrastructuur gelijke tred houden met de economie?”, wordt geschat dat het elektriciteitsverbruik van deze centra in 2024 zal stijgen van 4 GW naar 123 GW in 2035, een stijging van meer dan 3.000%.

Deze exponentiële groei, aangedreven door de ontwikkeling van generatieve AI-modellen en de inzet van gespecialiseerde supercomputers, vormt een bedreiging voor de capaciteit van de Amerikaanse elektriciteitsnetten. De conclusie is duidelijk: de huidige infrastructuur is niet voorbereid op deze revolutie zonder diepgaande veranderingen.

AI als Grootverbruiker van Elektriciteit

Deloitte’s analyse toont aan dat in 2024 datacenters voor AI slechts 12% van de totale elektriciteitsvraag van deze faciliteiten vertegenwoordigen (ongeveer 33 GW). In 2035 kan dit aantal oplopen tot 70% van de geschatte totale vraag van 176 GW. Deze ongekende uitbreiding stimuleert een nieuw economisch ecosysteem, waarin energie, de bouwsector, de productie-industrie en de technologiesector moeten samenwerken om knelpunten te voorkomen.

Investeringen, Samenwerking en Dringendheid

Deloitte waarschuwt dat de uitbreiding van datacenters sneller gaat dan de aanleg van nieuwe energievoorzieningen, wat een gevaarlijke kloof kan creëren tussen vraag en werkelijke capaciteit. Daarnaast geeft 72% van de ondervraagden aan dat ze het "erg moeilijk" of "uiterst moeilijk" achten om aan de groeiende energievraag te voldoen met het huidige elektriciteitsnet.

De firma stelt een routekaart voor die gebaseerd is op drie pijlers:

  1. Technologische en Regelgevende Innovatie: 90% van de datacenter-exploitanten vindt het "zeer belangrijk" om de efficiëntie te verbeteren door middel van nieuwe technologieën, zoals slimme transformatoren en nieuwe vormen van energietransmissie.

  2. Integratie van Hernieuwbare Energie: 66% van de verantwoordelijken voor datacenters pleit voor een grotere adoptie van schone energiebronnen.

  3. Financiering en Intersectorale Coördinatie: Ondanks de bereidheid om samen te werken, gelooft slechts 15% van de ondervraagden dat de huidige allianties tussen energiebedrijven en technologiebedrijven echt effectief zijn.

Het Nieuwe Energiemodel van AI

Datacenters die door AI worden aangedreven zijn niet langer bescheiden installaties; de huidige en in aanbouw zijnde infrastructuren van grote exploitanten (de zogenaamde hyperscalers) opereren al op vermogensniveaus van honderden megawatt, met enkele initiële projecten die zelfs de gigawatt-schaal bereiken.

Dit zorgt voor een aanzienlijke druk op de energievoorziening. 79% van de bedrijven in de sector verwacht dat AI een aanzienlijke bijdrage zal leveren aan de groei van de energievraag in het komende decennium. Toch zien sommige energiebedrijven een kans in de grotere efficiëntie die AI kan bieden in het energieverbruik.

Aanvullende Uitdagingen: Aanvoer, Termijnen en Kosten

Het rapport belicht ook andere kritieke obstakels:

  • Concurrentie om Energi Capaciteit: 92% van de datacenter-exploitanten beschouwt de beschikbaarheid van energie als een belangrijke bron van spanning.
  • Onderbrekingen in de Leveringsketen: 65% van de ondervraagde bedrijven ziet dit als een beperkende factor voor uitbreiding.
  • Zorgen over Veiligheid en Termijnen: De verschillen tussen de fasen van energie- en technologieontwikkeling worden gezien als een bedreiging voor de infrastructuurontwikkeling.

Met betrekking tot betaalbaarheid gelooft 60% van de elektriciteitsbedrijven niet dat de zorgen van consumenten over tarieven de uitbreiding van datacenters zullen beïnvloeden, terwijl 47% van de exploitanten dit als een beperkende factor beschouwt.

Een Strategische Kans voor de Verenigde Staten

“Er is een kans om infrastructuur te ontwikkelen ter ondersteuning van nationale strategische prioriteiten op het gebied van AI en energie-dominantie. Maar het is een complexe taak, en analyses onthullen lacunes die dringend moeten worden aangepakt,” zegt Martin Stansbury, partner bij Deloitte & Touche LLP.

Het rapport concludeert dat zonder coördinatie tussen de sleutelsectoren — energie, bouw, productie en technologie — de vooruitgang van AI belemmerd kan worden door de eigen beperkingen van het systeem dat het ondersteunt. In dit kader staat de Verenigde Staten voor de uitdaging om een technologische verstoring om te zetten in een duurzame competitieve voordelen. De race om AI van elektriciteit te voorzien is al begonnen.

Scroll naar boven