De Uitdagingen van Agentische AI: Kans en Risico voor Bedrijven
In het huidige tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI) dromen bedrijven van autonome agents die zelfstandig beslissingen nemen, leren en hun operaties transformeren. Toch stelt technologieconsultant Gartner een verontrustende voorspelling: meer dan 40% van de agentische AI-projecten zullen vóór 2027 worden geannuleerd. De oorzaken? Ongeremde kosten, onduidelijke rendementen en een gebrek aan effectieve risicobeheersing.
Hoewel agentische AI een van de grootste beloftes in de sector vertegenwoordigt, waarschuwt Gartner dat de implementatie in veel gevallen meer door enthousiasme dan strategie wordt gedreven. Veel huidige projecten blijven steken in de fase van laboratorium of interne pilot.
Wat is Agentische AI en Waarom is Het Nu Populair?
Agentische AI verwijst naar systemen die niet alleen antwoorden genereren of taken automatiseren, maar ook optreden als autonome agents: ze analyseren, plannen, nemen beslissingen en voeren acties uit om complexe doelen te bereiken.
In tegenstelling tot de huidige chatbots of assistenten, heeft agentische AI geen constante supervisie nodig en kan het functioneren op een manier die vergelijkbaar is met hoe een mens problemen oplost of processen beheert. Dit heeft enorme implicaties in sectoren zoals logistiek, financiën, klantenservice en zelfs wetenschappelijk onderzoek.
Een Verzadigde Markt van Beloften: Slechts 130 Leveranciers Bieden Werkelijke Agentische AI
Gartner bekritiseert de markt omdat deze overspoeld is met ‘agent washing’: bedrijven die oude oplossingen hernoemen (zoals RPA of virtuele assistenten) als intelligente agents zonder dat ze dat daadwerkelijk zijn. Van de duizenden leveranciers die beweren agentische AI aan te bieden, hebben slechts ongeveer 130 authentieke capaciteiten.
Dit commerciële “maquillage” creëert een verwachtingsbubbel die ernstige gevolgen kan hebben voor CIO’s, innovatieverantwoordelijken en financiële afdelingen die inzetten op projecten met beperkte technische of zakelijke levensvatbaarheid.
Wie Investeren Vandaag in Agentische AI?
Volgens een enquête van Gartner in januari 2025 onder meer dan 3.400 leidinggevenden:
- 19% van de organisaties heeft aanzienlijke investeringen gedaan in agentische AI.
- 42% heeft gekozen voor conservatieve investeringen.
- 8% heeft helemaal niet geïnvesteerd.
- 31% van de rest zit in de afwachtende modus of is niet zeker van hun strategie.
Deze cijfers weerspiegelen een omgeving van hoge verwachtingen maar ook onzekerheid, waar veel bedrijven hun technologische routekaart nog niet hebben gedefinieerd rond deze nieuwe generatie AI.
Falen of Natuurlijke Rijping?
Hoewel het percentage van 40% annuleringen alarmerend kan lijken, nuanceert Gartner dat deze fase deel uitmaakt van het natuurlijke rijpingsproces van elke opkomende technologie. Ze voorspellen dat in 2028:
- 15% van de dagelijkse beslissingen op het werk door AI-agents zal worden genomen (tegenover 0% nu).
- 33% van de bedrijfssoftware zal enige vorm van autonome agenten bevatten (momenteel minder dan 1%).
De uitdaging, aldus analist Anushree Verma, is om van de automatisering van individuele taken over te stappen naar een diepe optimalisatie van organisatorische processen, waarbij AI-agents in staat zijn om middelen te coördineren, zich aan te passen aan de context en waarde te genereren in termen van kosten, kwaliteit, snelheid en schaalbaarheid.
Echte Toepassingen Waar Agentische AI Waarde Levert
Sectoren waar agentische AI begint te laten zien dat het waarde kan toevoegen, zijn onder andere:
- Supply Chain: autonome planning van logistieke routes of realtime voorraadbeheer.
- Klantenservice: intelligente oplossing van problemen waarbij alleen complexe gevallen automatisch worden doorgeleid.
- Cybersecurity: agents die gebeurtenissen monitoren, correlaties maken en automatisch defensieve beslissingen nemen.
- Human Resources: agents die prestatiedata analyseren en suggesties doen voor opleidingen of herplaatsingen.
Toch benadrukt Gartner dat succes afhankelijk is van het herontwerpen van processen vanaf nul en niet van het simpelweg “pluggen” van agents in oude architecturen.
Adviezen van Gartner om Niet in de Val te Trappen
- Evalueer eerlijk of je echt agents van AI nodig hebt. Veel taken kunnen nog steeds worden opgelost met traditionele automatisering of assistenten.
- Identificeer duidelijke succes- en rendementmetrics voordat je een pilot begint.
- Betrek experts in risico’s en governance van AI vanaf het begin van het project.
- Ontwikkel een realistische routekaart, zonder overbeloven of onhaalbare deadlines.
- Focus pilotprojecten op gebieden waar de impact meetbaar is (kosten, efficiëntie, schaalbaarheid).
De Toekomst Begint in September: Agentische AI als Hoofdonderwerp van het Gartner IT Symposium/Xpo
Van 8 tot 10 september 2025 zal de Australische stad Gold Coast opnieuw gastheer zijn van het Gartner IT Symposium/Xpo, een vlaggenschip evenement voor CIO’s en technologie leiders. Hier zullen de trends in agentische AI een van de centrale thema’s zijn, naast onderwerpen als cybersecurity, klantenervaring en digitale transformatie.
Conclusie
Agentische AI is geen tijdelijke rage, maar de implementatie vereist volwassenheid, planning en een realistische benadering. Gartner leert ons met dit rapport dat het niet genoeg is om krachtige technologie te hebben; er is visie, methodiek en doel nodig. Net als bij elke technologische revolutie zullen alleen degenen die de belofte van de realiteit weten te scheiden, erin slagen hun organisaties succesvol te transformeren.