Sam Altman Waarschuwt: ‘De Deuren Sluiten Voor De Weide’ Stopt De Vooruitgang Van China In Kunstmatige Intelligentie Niet

VSCHERPENDE STRATEGIE VAN DE VS TEGEN CHINA IN DE RACE OM ARTIFICIËLE INTELLIGENTIE

In de wereldwijde race om kunstmatige intelligentie (AI) heeft de Verenigde Staten besloten de strategie te verscherpen door exportbeperkingen in te voeren om de toegang van China tot geavanceerde chips te beperken. Echter, stemmen uit de technologie sector, waaronder die van Sam Altman, CEO van OpenAI, waarschuwen dat deze aanpak mogelijk niet alleen onvoldoende is, maar zelfs averechts kan werken. In een recent interview met CNBC waarschuwde Altman duidelijk: “hoeveel barrières je ook opwerpt, China heeft bewezen dat het in staat is om vooruitgang te boeken, zij het langzaam maar zeker.”

“Mijn instinct zegt dat het niet werkt”

Altman was stellig in zijn kritiek op de effectiviteit van deze maatregelen:

“Mijn instinct is dat dat niet werkt. Je kunt de export van iets controleren, maar misschien is het niet het juiste. Mensen kunnen fabrieken bouwen of shortcuts vinden.”

De regering van Joe Biden blokkeert al meer dan twee jaar de verkoop van geavanceerde GPU’s van Nvidia en AMD aan China, zoals de H100, H20 of MI308. Het officiële doel was om de capaciteit voor het trainen van grootschalige AI-modellen te vertragen en zo de concurrentiepositie van Silicon Valley te waarborgen. Maar, zoals Altman opmerkte, de resultaten lijken heel anders uit te vallen.

DeepSeek, het voorbeeld dat de sancties tegenspreekt

Een duidelijk tegenvoorbeeld is DeepSeek, een taalmodel ontwikkeld in China zonder toegang tot de nieuwste chips. Hoewel het niet het niveau van GPT-4 of Claude Sonnet bereikt, heeft het opmerkelijke capaciteiten aangetoond in programmeertaken en logisch redeneren.

Dit vooruitgang is geen op zichzelf staand voorbeeld: het is het bewijs dat China alternatieve oplossingen vindt, of het nu gaat om het optimaliseren van algoritmen, het massaal gebruiken van minder krachtige chips in parallel, of het zoeken naar verschillende architecturen.

De metafore van “deuren in het veld sluiten” wordt hier krachtiger: de beperkingen kunnen vertragen, maar niet stoppen. Het Aziatische land heeft dit al bewezen in sectoren zoals telecom 5G of zonne-energie, waar het, ondanks de verbodsbepalingen, uiteindelijk de wereldproductie heeft geleid.

Jensen Huang is het eens met Altman

Sam Altman staat niet alleen in deze visie. Jensen Huang, CEO van Nvidia, benadrukt al geruime tijd dat de exportbeperkingen een strategische fout zijn.

Volgens Huang verhindert het Amerikaanse beleid China om toegang te krijgen tot geavanceerde chips niet, maar dwingt het het land om meer te investeren in het creëren van een eigen industrie, wat de technologische onafhankelijkheid versnelt. Bovendien verliest de VS een deel van zijn economische invloed door niet te verkopen aan zo’n enorme markt.

Ook de onderwereld speelt een rol: het wordt geschat dat in het afgelopen kwartaal meer dan 1 miljard dollar aan verboden GPU’s China is binnengekomen, met handelaren die zelfs modellen aanbiedingen van nog niet officieel gelanceerde producten, zoals de B300.

Energie: de verborgen troef van China

Een van de onderscheidende factoren is de energiecapaciteit. Het trainen van AI-modellen verbruikt enorme hoeveelheden elektriciteit. In de Verenigde Staten vertoont het elektriciteitsnet tekenen van uitputting, met knelpunten in regio’s zoals Texas en Virginia.

China daarentegen beschikt over een kolossale en gediversifieerde energie-infrastructuur, waaronder kolen, hernieuwbare energie, waterkracht en een groeiende nucleaire sector. Dit betekent dat, hoewel hun chips misschien niet zo efficiënt zijn, ze kunnen compenseren met brute kracht: meer chips, meer elektriciteitsverbruik en meer beschikbare gegevens om hun systemen te trainen.

Lange termijn strategie: technologische soevereiniteit

De visie van Peking is duidelijk: een complete technologische zelfvoorziening bereiken tegen 2030. Het gaat niet alleen om chips, maar om het hele ecosysteem.

China stimuleert eigen EDA-tools voor het ontwerpen van halfgeleiders, slimme computing-centra, en nationale fabrikanten zoals Huawei of Empyrean Technology. Elke stap lijkt langzamer dan in het Westen, maar elke stap is vast en cumulatief.

Altman verwoordt het goed: het gaat niet alleen om wie op een bepaald moment voorop ligt, maar om welk land de beste fundamenten bouwt voor langdurig leiderschap.

Europa, de achterblijvende speler

Temidden van deze strijd loopt Europa het risico om achter te blijven. De European Chips Act probeert industriële capaciteit in halfgeleiders te herwinnen, maar de projecten vorderen traag vergeleken met de snelgroeiende investeringen in de VS en China.

Ondertussen zijn Europese bedrijven afhankelijk van externe leveranciers, en de regio profileert zich als een afhankelijk consument, zonder een prominente rol in de technologische oorlog die de toekomst zal bepalen.

Deskundigen wijzen erop dat als Europa niet versnelt, het buiten het toneel van soevereine kunstmatige intelligentie zal komen te staan.

Historische parallel: een nieuwe technologische Koude Oorlog

De situatie doet onvermijdelijk denken aan de Koude Oorlog, toen de ruimtewedloop symbool stond voor de strijd tussen de VS en de USSR. Tegenwoordig draait het om het leiderschap in kunstmatige intelligentie.

Sancties kunnen China vertragen, maar het is moeilijk te geloven dat ze hun voortgang kunnen stoppen. Het Aziatische land heeft al bewezen dat het, zelfs met langzamere stappen, in staat is om ver te komen. En de geschiedenis leert ons dat volharding vaak overwint.

FAQ

  1. Waarom denkt Sam Altman dat exportbeperkingen niet werken?

    • Omdat er altijd alternatieven zijn: lokale fabrieken bouwen, zwarte markten benutten of andere architecturen gebruiken. Voor Altman zal de innovatie in China altijd de weg vinden om vooruitgang te boeken.
  2. Hoe heeft China op deze beperkingen gereageerd?

    • Met projecten zoals DeepSeek, dat aantoont dat het mogelijk is om taalmodellen te trainen zonder toegang tot de nieuwste chips, en met een enorme focus op de nationale productie van hardware en software.
  3. Welke rol speelt energie in deze technologische race?

    • Energie is cruciaal. China heeft een enorme energie-infrastructuur die het in staat stelt om het hoge verbruik van AI te ondersteunen, terwijl de VS steeds meer beperkingen ondervindt in hun elektriciteitsnet.
  4. Wat vindt Nvidia van het beleid van de VS?

    • CEO Jensen Huang stelt dat de beperkingen de VS economisch verzwakken en de onafhankelijkheid van China versnellen, in plaats van hun vooruitgang te vertragen.
  5. Welke risico’s loopt Europa in deze context?

    • Als Europa niet op tijd investeert in halfgeleiders en computing, wordt het een secundaire speler, afhankelijk van de VS en Azië voor kritieke technologieën.
  6. Wat is het lange termijn doel van China?

    • Voor 2030 wil het land een complete technologische zelfvoorziening in kunstmatige intelligentie en halfgeleiders bereiken, waarmee het zich als wereldleider in dit veld kan vestigen.

vía: Nieuws Kunstmatige Intelligentie

Scroll naar boven