Confluent Introduce Streaming Agents voor Eenvoudige AI-Integratie
Amsterdam, 2023 – Confluent, Inc. (Nasdaq: CFLT), bekend als pionier in data streaming, heeft met trots haar nieuwste functionaliteit, Streaming Agents, gepresenteerd. Deze tool, die geïntegreerd is in Confluent Cloud voor Apache Flink®, is ontworpen om de ontwikkeling en opschaling van AI-agents die real-time data monitoren, analyseren en erop reageren te vereenvoudigen.
De introductie van Streaming Agents richt zich op het wegnemen van de belangrijkste obstakels die organisaties tegenkomen bij de implementatie van grootschalige AI. Het biedt een samenhangende aanpak voor dataverwerking en AI-workflows, en garandeert veilige, directe verbindingen naar alle bedrijfsaspecten – van grote taalmodellen (LLM) tot integratiesystemen en bedrijfsplatforms.
Met deze innovatie stimuleert Confluent de adoptie van agent-based AI, wat leidt tot efficiëntere processen, snellere rendementen en de mogelijkheid om nieuwe businessmodellen en groeikansen te creëren.
Shaun Clowes, Product Director bij Confluent, benadrukt het belang van actuele bedrijfscontext: “Hoewel AI-agents cruciaal zijn voor de strategie van organisaties, bevinden veel bedrijven zich nog in de prototypefase. Hierdoor blijven ze achter terwijl anderen al succesvolle, meetbare resultaten boeken. Streaming Agents vereenvoudigt de complexe taak van het integreren van tools en data die echte intelligentie creëren, wat organisaties een stevige basis biedt om AI-agents te implementeren die significante veranderingen teweegbrengen.”
Volgens een onderzoek van IDC voerden organisaties gemiddeld 23 proof-of-concepts uit voor generatieve AI tussen 2023 en 2024, maar slechts drie hiervan bereikten de productiefase. Van deze drie voldeed slechts 62% aan de verwachtingen. De effectiviteit van agents is namelijk afhankelijk van de tools en data waarmee ze werken, maar de huidige workflows zijn vaak te complex en kostbaar, waardoor bedrijven de volledige waarde van agent-based AI niet kunnen benutten.
Stewart Bond, VP van Software Intelligence en Data Integratie bij IDC, voegt hieraan toe: “Hoewel er veel geïnvesteerd wordt in agent-based AI, zijn de datarchitecturen van veel organisaties niet voorbereid op autonome besluitvorming. Het is essentieel dat bedrijven prioriteit geven aan oplossingen die veilige en eenvoudige integratie bieden, en die real-time data benutten voor de nodige context voor slimme acties.”
Creëer en Schaal AI-agents in Real-Time met Streaming Agents
Streaming Agents brengt agent-based AI direct in de streamingprocessen, waardoor teams agents op basis van gebeurtenissen kunnen creëren, implementeren en coördineren met Apache Kafka® en Apache Flink®. Door dataverwerking en AI-redenering te integreren, krijgen agents toegang tot actuele contextuele data uit real-time bronnen en kunnen ze zich snel aanpassen aan veranderende omstandigheden.
Bijvoorbeeld, een Streaming Agent kan concurrentieanalyse uitvoeren door prijzen op e-commerce sites continu te monitoren en automatisch de tarieven op de website van een retailer bij te werken om zo de meest concurrerende aanbiedingen aan klanten te bieden.
Belangrijkste Kenmerken van Streaming Agents:
Contextuele Tool Aanroep: Via het Model Context Protocol (MCP) kunnen agents de juiste externe tools selecteren, zoals databases of API’s, voor betekenisvolle acties op basis van de huidige bedrijfscontext.
Veilige Integratieverbindingen: Streaming Agents verbinden zich veilig met modellen, vector databases en MCP via Flink, met bescherming van gevoelige gegevens en centralisatie van beheer voor grootschalige implementaties.
Externe Tabellen en Zoekfunctionaliteit: Verhoog de nauwkeurigheid van AI door streaming data te verrijken met externe niet-Kafka bronnen, zoals relationele databases en REST API’s.
Reproduceerbaarheid voor Iteratie en Veiligheid: Agents kunnen ontwikkeld en getest worden met echte data zonder real-time impact, wat de mogelijkheid biedt voor verborgen lanceringen en snellere iteraties.
Met Streaming Agents maakt Confluent een significante stap richting de realisatie van krachtige, contextuele AI-oplossingen die organisaties in staat stellen om hun volledige potentieel te benutten en innovaties te versnellen.