Het IoT en Machine Learning: Technologie die Vuur in de Spaanse Bossen Wil Voorzijn

Technologie tegen Bosbranden: Een Nieuwe Strijdwijze in Spanje

De strijd tegen bosbranden in Spanje is veranderd. Het is niet langer alleen een kwestie van blusbrigades, vliegtuigen en tuinslangen. Elk jaar staan de bossen voor een steeds groter wordende bedreiging door klimaatverandering, verwaarlozing van het platteland en een nieuwe generatie van bijna niet te bestrijden branden. In dit opzicht begint technologie een onmisbare bondgenoot te worden.

Spanje: Een Land Steeds Kwetsbaarder voor Vuur

Volgens gegevens van het Ministerie voor Ecologische Transitie en Demografische Uitdagingen (MITECO) zijn er in 2024 in Spanje 47.711 hectare bos verbrand. Hoewel dit een vermindering van 5% ten opzichte van het tienjarig gemiddelde betekent — en het feitelijk de tweede laagste cijfer van die periode is — verbergt het voor nieuws een verontrustende trend: grote bosbranden (meer dan 500 hectare verwoest) zijn de afgelopen tien jaar met 31% toegenomen, met een gemiddelde van 24 incidenten per jaar.

Experts spreken sinds 2017 zelfs over zesde generatie branden. Deze extreme branden, aangewakkerd door aanhoudende droogtes en de ophoping van droge biomassa, kunnen de atmosferische omstandigheden veranderen en echte vuurstormen genereren. Een angstaanjagend scenario voor brandweerlieden en civiele beschermingsdiensten.

Het Belang van Vroeg Ingrijpen

De sleutel ligt in tijd. Het detecteren van een brand terwijl deze zich nog in de beginfase bevindt, kan het verschil maken tussen één hectare die verbrand is of een enorme ecologische catastrofe. Hier komen technologische oplossingen in beeld.

Het systeem dat door Securitas en Alphanet is ontwikkeld, maakt gebruik van slimme sensoren die in bomen zijn geïnstalleerd en in staat zijn om de omgeving in realtime te analyseren. Dankzij machine learning leren de apparaten onderscheid te maken tussen normale signalen en anomalieën die op een brand kunnen wijzen. Zo wordt voorkomen dat er valse alarmen ontstaan door uitlaatgassen van nabijgelegen voertuigen of schoorstenen.

Deze sensoren functioneren op zonne-energie en verzenden gegevens via LoRaWan, een technologie voor draadloze communicatie op lange afstand met een laag energieverbruik. In gebieden zonder dekking worden Border Gateway-apparaten gebruikt om te zorgen dat de informatie het controlecentrum bereikt.

Een Levendige Kaart om de Reactie te Coördineren

De verzamelde informatie wordt gecentraliseerd in het Securitas Operation Center (SOC), dat 24/7 toezicht houdt, of in lokale centra die door elke gemeente zijn ingericht. Via het platform AlphaDataManager worden waarschuwingen weergegeven op een dynamische geolokaliseerde kaart, waarmee de exacte oorsprong van de brand kan worden geïdentificeerd en middelen snel kunnen worden gemobiliseerd.

Technologie alleen is echter niet genoeg. De effectiviteit hangt ook af van duidelijke operationele protocollen en een werkelijke publiek-private samenwerking. Het 72% van het Spaanse bosgebied is namelijk in privébezit, hoewel de verantwoordelijkheid voor de bescherming ervan bij de overheidsinstanties ligt.

Meer dan Innovatie: Een Structurele Uitdaging

De inzet van IoT en machine learning voor het toezicht op bossen opent de deur naar een toekomst waarin technologie als eerste verdedigingslinie tegen branden fungeert. Maar het roept ook fundamentele vragen op:

  • Wie financiert de massale installatie van deze systemen in een land met miljoenen hectares bos?
  • Hoe wordt deze technologie geïntegreerd met de regionale en gemeentelijke preventieplannen?
  • Wat gebeurt er met de privébossen waarvan het onderhoud vaak verwaarloosd wordt?

Het is duidelijk dat preventie veel goedkoper is dan blussen. De economische kosten van een grote brand worden niet alleen gemeten in de miljoenen die aan de bestrijding ervan worden besteed, maar ook in de biodiversiteitsverlies, de erosie van bodems, en de sociale en toeristische schade aan plattelandsgemeenschappen.

Naar een Nieuw Paradigma in Bosbeheer

Bosbranden vormen al een van de grootste bedreigingen voor de biodiversiteit in Spanje. De introductie van vroege detectietechnologieën op basis van IoT en machine learning zal het menselijke werk nooit vervangen, maar kan zeker de eerste waarschuwing zijn die blusbrigades, helikopters en blusvliegtuigen activeert.

Het idee is helder: handelen binnen minuten, niet binnen uren. Als dit systeem weet te generaliseren en zich te coördineren met de hulpdiensten, kan het een keerpunt betekenen in de strijd tegen het vuur.

Veelgestelde Vragen (FAQ)

1. Wat zijn zesde generatie branden?
Dit zijn extreme branden die, door klimaatverandering en ophoping van droog materiaal, hun eigen atmosferische omstandigheden genereren, inclusief vuurstormen.

2. Hoe werkt het IoT-systeem voor vroege detectie?
De sensoren, geïnstalleerd in bomen, verzamelen realtime omgevingsgegevens, verwerken deze met machine learning om anomalieën te detecteren en sturen geolokaliseerde waarschuwingen naar een controlecentrum.

3. Is het haalbaar om dit systeem uit te breiden over heel Spanje?
Dit hangt af van publieke en private financiering, evenals de coördinatie tussen regionale overheden, gemeenten en bosbezitters.

4. Welke voordelen biedt dit systeem ten opzichte van traditionele bewaking?
Het stelt in staat om in het eerste moment van de brand in te grijpen, waardoor het risico dat deze zich tot een grote brand ontwikkelt drastisch wordt verlaagd en de mobilisatie van middelen geoptimaliseerd wordt.

Scroll naar boven