De Laatste Gartner Hype Cycle over Kunstmatige Intelligentie 2025: Een Veranderende Focus in de Technologie-industrie
De meest recente Hype Cycle van Gartner over Kunstmatige Intelligentie 2025 heeft een verschuiving in prioriteiten binnen de technologie-industrie belicht. De aanvankelijke hype rond generatieve IA (GenAI) is nog steeds aanwezig, maar doet nu plaats voor twee belangrijke pijlers die de nabije toekomst zullen bepalen: AI-agenten en AI-klaar data. Beide bevinden zich op de “Piek van Overwachte Hype”, waar innovatie samengaat met speculatie en beloftes die nog moeten worden waar gemaakt.
Deze verschuiving weerspiegelt een duidelijke trend: bedrijven willen dat IA niet langer een experiment is, maar een betrouwbare, schaalbare infrastructuur met een reële impact op de business.
AI-Agenten: Verder Dan Chatbots
AI-agenten zijn de natuurlijke evolutie van virtuele assistenten. Terwijl traditionele chatbots zich beperken tot het beantwoorden van vragen, hebben autonome agenten de capaciteiten om hun omgeving te waarnemen, beslissingen te nemen en acties uit te voeren.
Praktische voorbeelden zijn al in werking:
- Financiën: Agents die risico’s in real-time analyseren en handelsaanbevelingen doen.
- Gezondheidszorg: Medische assistenten die klinische gegevens combineren met diagnostische beelden.
- Bedrijf IT: Agents die servers monitoren en automatisch updates aanbrengen.
De uitdaging ligt in het identificeren van geschikte toepassingsgevallen. Niet alle processen lenen zich voor delegatie aan een autonome agent, en Gartner waarschuwt dat succes afhangt van het duidelijk definiëren van grenzen en verantwoordelijkheden.
Gegevens Voorbereid: De Brandstof voor IA
De tweede grote speler zijn de AI-klaar data. Over het beschikken van datasets die klaar zijn voor IA betekent het hebben van schone, gestructureerde, gecontextualiseerde en regelgevingsconforme informatie.
Vandaag de dag komen de grootste problemen in IA-projecten niet van de modellen maar van de data: vooroordelen, ruis, dubbele gegevens of een gebrek aan traceerbaarheid. Gartner wijst erop dat investeren in data governance en kwaliteit geen optie meer is; het is de enige manier om inferentiefouten te voorkomen en te voldoen aan regelgeving zoals de Europese IA-wet.
Voor de technologie sector opent dit mogelijkheden in intelligente ETL-tools, datacatalogi, synthetische data en platforms die de herkomst en veiligheid van informatie waarborgen.
Multimodale IA: Naar een Menselijker Begrip
Een andere belangrijke technologie in het rapport is multimodale IA, die tekst, audio, afbeeldingen en video in één model combineert. Deze aanpak vergroot de mogelijkheden van integratie in vergelijking met unimodale systemen.
Voorbeelden zijn onder andere:
- In beveiliging: Bedreigingsdetectie die camerabeelden koppelt aan audioregistraties.
- In onderwijs: Digitale tutors die zowel geschreven vragen als gesproken antwoorden verwerken.
- In Industrie 4.0: Analyse in fabrieken waarin gegevens van sensoren, visuele plannen en technische rapporten samenkomen.
Volgens Gartner zal multimodaliteit in de komende vijf jaar een standaard zijn in praktisch alle digitale producten.
AI TRiSM: Veiligheid en Vertrouwen in het Tijdperk van IA
De vierde belangrijke as is AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management). Dit is een kader dat de noodzakelijke capaciteiten groepeert om ervoor te zorgen dat IA veilig, eerlijk, betrouwbaar en transparant is.
De opkomst van IA brengt risico’s met zich mee: manipulatie van modellen, lekken van gevoelige gegevens, discriminerende vooroordelen of zelfs juridische verantwoordelijkheid voor geautomatiseerde beslissingen. AI TRiSM is gericht op het vaststellen van continue controles om deze problemen te verlichten.
Voor technologiebedrijven wijst deze trend op een opkomende markt voor audit- en governance-oplossingen voor IA.
Wat Betekent Dit voor de Technologie-sector?
De Hype Cycle van Gartner 2025 bevestigt een keerpunt: het gaat niet langer om het imponeren van de markt met spectaculaire demonstraties, maar om het bouwen van solide infrastructuren die de implementatie van IA op schaal mogelijk maken.
- Cloudleveranciers zien kansen in het aanbieden van geoptimaliseerde omgevingen voor autonome agents en IA-klaar data.
- Startups hebben vruchtbare grond in specifieke verticale markten: gezondheid, legaltech, fintech, onderwijs.
- Softwarebedrijven moeten multimodale IA en AI TRiSM-controles in hun producten integreren om niet achterop te raken.
Kortom, de focus verschuift van generatieve creativiteit naar operationele duurzaamheid.
Praktische Gids voor Professionals in de Sector
Verken haalbare toepassingsgevallen voor AI-agenten: Prioriteer repetitieve, kostbare processen waar autonomie tijd kan vrijmaken voor mensen.
Investeer in datakwaliteit: Stel pipelines op voor schoonmaak, normalisatie en governance van data voordat je IA-projecten opschaalt.
Neem geleidelijk de multimodaliteit aan: Als jouw bedrijf gegevens in verschillende formaten genereert, overweeg dan pilots die tekst + afbeelding of audio + tekst integreren.
Evalueer NU AI TRiSM-oplossingen: Wacht niet op regelgeving; implementeer audits, fairness testing en veiligheid vanaf het begin om sancties en verlies van vertrouwen te voorkomen.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
1. Wat is het verschil tussen generatieve IA en AI-agenten?
Generatieve IA produceert inhoud (tekst, afbeelding, audio), terwijl AI-agenten beslissingen nemen en handelen op basis van gedefinieerde doelstellingen.
2. Waarom benadrukt Gartner dat voorbereide data cruciaal zijn?
Omdat zonder schone, traceerbare en regelgevingsconforme data, elk IA-model onbetrouwbare of illegale resultaten oplevert.
3. Welke sectoren zullen de adoptie van multimodale IA leiden?
Gezondheid, onderwijs, beveiliging en digitale media zijn de eerste sectoren waar massale implementaties worden verwacht.
4. Wat houdt AI TRiSM in voor bedrijven?
De noodzaak om specifieke veiligheids- en governance-kaders voor IA te adopteren, bovenop traditionele cyberbeveiligingsmaatregelen.
Bron: Nieuws over Kunstmatige Intelligentie