Canonical Oankondig aub voor NVIDIA Jetson Thor: Een Nieuwe Era in AI en Robotica
Canonical, het bedrijf achter Ubuntu, heeft officieel ondersteuning aangekondigd voor de nieuwe NVIDIA Jetson Thor, wat de strategische samenwerking met NVIDIA verder versterkt om innovaties in generatieve AI, humanoïde robotica en edge computing te versnellen. Ontwikkelaars en bedrijven zullen nu toegang hebben tot geoptimaliseerde Ubuntu-images voor de Jetson Thor-modules, met de betrouwbaarheid, beveiliging en enterprise-support die Canonical kenmerken.
Deze aankondiging komt op een cruciaal moment: terwijl AI van de cloud naar kleinere, gebruiksvriendelijke apparaten verschuift, bestaat de uitdaging erin steeds krachtigere modellen beschikbaar te stellen in omgevingen met beperkte energiebronnen, lage latentievereisten en strikte regelgeving.
Jetson Thor: Een Gigantische Sprong Ten Opzichte van Orin
De nieuwe Jetson Thor generatie herdefinieert de standaard voor edge computing. Gebaseerd op de NVIDIA Blackwell-architectuur, biedt het tot 128 GB aan geheugen en een indrukwekkende performance van 2.070 TFLOPS in FP4-precisie.
De cijfers spreken voor zich:
- 7,5 keer meer performance dan Jetson Orin.
- 3,5 keer meer energie-efficiëntie.
- Een compact formaat dat in staat is om de nieuwste generatieve AI-modellen uit te voeren in humanoïde robots, medische apparaten, autonome voertuigen en industriële systemen.
Het Jetson AGX Thor Developer Kit biedt een complete omgeving voor ontwikkeling en prototyping, terwijl de Jetson Thor-modules zijn ontworpen voor integratie in producthardware.
Ubuntu als Betrouwbare Basis voor Edge
Het nieuws van Canonical garandeert dat Jetson Thor zal draaien op officiële images van Ubuntu 24.04 LTS (en toekomstige versies), inclusief lange termijn beveiligingsondersteuning en kritieke patches.
Belangrijke voordelen van deze ondersteuning zijn:
- Bedrijfse veiligheid en naleving: Canonical biedt constante updates in lijn met regelgevingen zoals de Europese Cyber Resilience Act, cruciaal voor gereguleerde sectoren zoals gezondheidszorg, auto-industrie en defensie.
- Gecertificeerde stabiliteit: iedere Ubuntu-image ondergaat meer dan 500 hardware compatibiliteitstests, wat zorgt voor betrouwbaarheid in productie.
- Frictieloos ontwikkelen: dezelfde Ubuntu-architectuur kan op werkstations, publieke cloud-diensten en edge-apparaten worden gebruikt, wat grootschalige en consistente implementaties vergemakkelijkt.
Canonical stelt dat deze combinatie bedrijven en startups in staat stelt om te innoveren zonder de veiligheid te compromitteren, wat een klassiek dilemma oplost: snel vooruitgang boeken of voldoen aan regelgeving. Nu kunnen ze beide doen.
Unieke Capaciteiten voor Generatieve AI en Autonome Robotica
Jetson Thor is niet alleen ontworpen voor kracht, maar ook met specifieke kenmerken voor kritische toepassingen:
- Real-time Kernel: zorgt voor deterministische latentie, cruciaal in humanoïde robotica of medische systemen.
- GPU Multi-Instance (MIG): verdeelt een GPU in meerdere veilige en geïsoleerde instanties, waardoor verschillende modellen met gegarandeerde performance kunnen worden uitgevoerd.
- Compatibiliteit met elk GenAI-model: van Llama 3.1 tot Qwen3, Gemma3 of DeepSeek R1, en actie-visiemodellen zoals NVIDIA GR00T N.
- NVIDIA Holoscan: maakt het mogelijk om gegevens vanuit sensoren direct naar de GPU te verzenden met minimale latentie, waardoor knelpunten in CPU’s worden geëlimineerd.
Deze eigenschappen maken Jetson Thor een waar neurale centrum voor fysieke AI, waar de grens tussen algoritmen en de echte wereld vervaagt.
Implicaties voor Ontwikkelaars
De komst van officiële Ubuntu-ondersteuning voor Jetson Thor is bijzonder relevant voor ontwikkelaars. Voortaan kunnen ze generatieve AI-modellen lokaal uitvoeren, zonder voortdurend afhankelijk te zijn van de cloud, wat:
- De inferentie kosten verlaagt.
- Latenties minimaliseert (cruciaal in robotica en auto-industrie).
- De privacy versterkt door gegevens in het apparaat te houden.
Daarnaast zal het ecosysteem vanaf dag één compatibel zijn met frameworks en inference engines zoals Ollama, vLLM, Hugging Face en nog veel meer, wat de overgang naar dit platform vergemakkelijkt.
Een Langetermijnstrategie: AI Democratiseren op de Edge
Canonical plaatst deze samenwerking binnen haar Silicon Partner Program, dat zich richt op het aanbieden van gecertificeerde Ubuntu-images voor de grootste hardwareproducenten. NVIDIA is een van de meest strategische partners, en Jetson Thor is slechts de nieuwste stap in een relatie die eerdere generaties zoals Orin heeft ondersteund.
Beide bedrijven delen de visie dat de toekomst van AI ligt in een hybride uitrol: de cloud zal essentieel blijven, maar steeds meer processen zullen worden uitgevoerd aan de rand van het netwerk, dichtbij de gebruiker en fysieke apparaten.
Met Jetson Thor en Ubuntu willen Canonical en NVIDIA AI democratizeren in sectoren die tot nu toe beperkt waren door een gebrek aan veilige, efficiënte en gestandaardiseerde platforms.
Wat te Verwachten: Beschikbaarheid en Implementatie
Canonical heeft aangekondigd dat de officiële Ubuntu-images voor Jetson Thor binnenkort beschikbaar zullen zijn op haar downloadportaal.
Ontwikkelaars zullen kunnen kiezen tussen:
- Images voor het Developer Kit, gericht op exploratie en prototyping.
- Images voor productiemodules, klaar voor zakelijke omgevingen.
- Versies van Ubuntu Core, ontworpen voor IoT en veilige implementaties op edge-apparaten.
Het proces zal eenvoudig zijn: download de juiste image, schrijf deze op een USB of NVMe en laad deze in de module.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
Wat is NVIDIA Jetson Thor?
Het is het nieuwe edge-platform van NVIDIA voor fysieke AI en geavanceerde robotica. Gebaseerd op de Blackwell-architectuur, biedt het 2.070 TFLOPS FP4, 128 GB geheugen en 3,5 keer meer energie-efficiëntie dan de voorganger Orin.
Wat biedt de officiële ondersteuning van Ubuntu?
Het garandeert stabiliteit, lange termijn beveiligingspatches, hardwarecertificering en compliance, waardoor risico’s in kritieke sectoren zoals gezondheidszorg, auto-industrie of industrie worden verminderd.
Welke praktische toepassingen zullen het meest profiteren?
Humanoïde robotica, autonome voertuigen, medische apparaten, slimme fabrieken en systemen voor kunstmatige visie. Ook generatieve AI-toepassingen aan de edge die latentie en cloudkosten verminderen.
Wanneer zijn de Ubuntu-images voor Jetson Thor beschikbaar?
Canonical heeft bevestigd dat ze binnenkort op de officiële website beschikbaar zullen zijn, zowel voor het ontwikkelingskit als voor productieomgeving.
Is het compatibel met huidige AI-modellen?
Ja. Jetson Thor ondersteunt frameworks zoals Hugging Face, vLLM en Ollama, evenals populaire modellen zoals Llama 3.1, Qwen3 of Gemma3, naast multimodale en actie-visie modellen.
via: Systeembeheer