DE-CIX Introduce het AI-IX Ecosysteem voor de Toekomst van Kunstmatige Intelligentie

Frankfurt, Duitsland – DE-CIX, de operator van verkeerswisselpunten, heeft met trots aangekondigd dat hun nieuwe wereldwijde interconnectie-ecosysteem gereed is om kunstmatige intelligentie (AI) te integreren. In de eerste fase van hun AI-IX is er hard gewerkt aan het faciliteren van high-performance inferentie voor AI-agents.

Verbeterde Interconnectiviteit voor AI

Met de afronding van deze eerste fase, verbindt DE-CIX al meer dan 50 sleutelnetwerken voor het AI-ecosysteem. Dit omvat aanbieders van Inference-as-a-Service, GPU-as-a-Service, en een breed scala aan cloud service providers (CSP’s). Momenteel biedt het platform meer dan 160 cloud-toegangen wereldwijd, en is het uitgerust met een eigen, hoogwaardig en schaalbaar cognitief routeringsysteem.

Dankzij deze infrastructuur biedt DE-CIX veilige, lage-latentie interconnecties met een hoge mate van veerkracht, specifiek ontwikkeld om aan de real-time behoeften van AI te voldoen. Deze verbeteringen zijn niet alleen beperkt tot het toonaangevende verkeerswisselpunt in Frankfurt, maar zijn beschikbaar op alle DE-CIX-locaties wereldwijd.

Vooruitzichten voor de Toekomst

De tweede fase van de uitrol, die binnenkort zal plaatsvinden, richt zich op het voorbereiden van de IA-verkeerswisselpunten van DE-CIX op Ultra-Ethernet. Dit zal het mogelijk maken om geografisch gedistribueerde AI-training te ondersteunen, nu het trainen van AI-modellen steeds minder centraal plaatsvindt. Met de implementatie van beide fasen positioneert DE-CIX zich als de eerste IX-operator die een AI-IX aanbiedt dat zowel training als inferentie tussen AI’s kan ondersteunen.

Multi-AI Inferentie zonder Onderbrekingen

De operaties van AI zijn in het algemeen verdeeld in twee fases: training en inferentie. Beide fases profiteren van peering tussen AI’s, wat resulteert in lagere kosten, verhoogde veiligheid, betere prestaties en minder complexiteit. “De voorspellingen voor miljoenen, zelfs honderden miljoenen, AI-agents in de komende jaren verhogen de vraag naar interconnectiediensten die hun operaties ondersteunen enorm,” zegt Ivo Ivanov, CEO van DE-CIX.

De inferentie, waarin AI-agents in de echte wereld worden toegepast om informatie, interactie en ondersteuning in real-time te bieden, is afhankelijk van robuuste, veilige en lage-latentie connectiviteit. Ivanov beschrijft het digitale ecosysteem voor AI-inferentie als een “digitale interconnectietriangels” bestaande uit drie belangrijke elementen: de opkomende multimodale agents, AI-gebaseerde apparaten/applicaties (zoals voertuigen en robots), en moderne transmissietechnologieën (zoals glasvezel, 5G Advanced en LEO-satellietnetwerken).

Revolutionaire Training met Ultra Ethernet

In de tweede fase van de AI-IX-implementatie ligt de focus op het trainen van AI-modellen. Met de introductie van Ultra Ethernet, een nieuw protocol voor het routeren van AI-gegevens, verandert het ontwerp van infrastructuur die aan hoge eisen voldoet om AI-training te faciliteren. “Tot nu toe waren enorme gecentraliseerde datacenters nodig om snel AI-rekenbelasting in parallelle clusters te verwerken,” legt Dr. Thomas King, CTO van DE-CIX, uit. “Ultra Ethernet bevordert de trend naar gedistribueerde computing, waardoor AI-training binnen stedelijke gebieden mogelijk wordt.”

De volgende versie van de Ultra Ethernet-standaard zal worden uitgerold zodra netwerkhardwareleveranciers deze functionaliteit mogelijk maken, wat een aanzienlijke kostenbesparing biedt ten opzichte van het huidige InfiniBand-protocol voor AI-netwerken. DE-CIX’s hardware is al compatibel met deze nieuwe standaard en de implementatie zal plaatsvinden zodra deze beschikbaar is.

DE-CIX staat aan de voorhoede van de digitale revolutie rond AI, met als doel een robuuste en kosteneffectieve infrastructuur te bieden die bedrijven helpt om de voordelen van kunstmatige intelligentie optimaal te benutten.