Software als Commoditeit: De Toekomst van Technologie volgens Javi López
In het snel veranderende ecosysteem van technologie is er een nieuw idee dat de gemoederen bezighoudt. Ontwikkelaar en influencer Javi López (@javilop) lanceert in een recent draadje op X (voorheen Twitter) een gedurfde stelling: in de nabije toekomst zal alle software rechtstreeks worden uitgevoerd op de laag van grote taalmodellen (LLM’s), zonder tussencode, wat het tot een commodity maakt, vergelijkbaar met elektriciteit.
Van Traditionele Ontwikkeling naar Rechtstreekse Executie
López stelt dat de ontwikkeling van software verschuift naar natuurlijke taal interface. Tools zoals Claude, Grok en ChatGPT laten ontwikkelaars toe om volledige applicaties te bouwen door de AI als technische partner aan te spreken. Echter, López gaat verder: hij stelt voor om zelfs die laag van gegenereerde code te elimineren. De logica van de business, databeheer en visuele weergave zouden intern in het model worden opgelost.
Volgens Elon Musk zou een geavanceerd LLM in staat zijn om een invoer — een afbeelding, instructie of datafile — te ontvangen en direct de gewenste uitvoer te produceren: of het nu gaat om een interactieve interface of een audiovisuële presentatie.
Gevolgen voor de Technologiemarkt
Als deze visie werkelijkheid wordt, zal de waardeketen van software radicalaal herconfigureerd worden. Huidige lagen zoals programmeertalen, frameworks en databases zouden als onafhankelijke segmenten verdwijnen, geabsorbeerd door een unitaire laag: het LLM. Dit zou de economische waarde concentreren bij een klein aantal dominante spelers: leidende LLM-leveranciers en massale computing-infrastructuurbeheerders.
Software als Commoditeit: Een Parallel met Elektriciteit
López wijst op een belangrijke analogie: in de tijd van elektrificatie lag de concurrentie niet meer bij de fabrikanten van lampen of motoren, maar bij degenen die betrouwbare en goedkope energie konden leveren. In een wereld gedomineerd door LLM’s zou software een gestandaardiseerde service worden, waarbij de keuze van een provider voornamelijk door prijs zou worden bepaald, met weinig onderscheid in prestaties.
Technische Uitdagingen en Adoptiewerkzaamheden
Een van de grote obstakels voor deze visie is dat de huidige LLM’s niet deterministisch zijn en geen blijvende geheugenfunctionaliteit hebben. López gelooft echter dat deze obstakels kunnen worden overwonnen door ‘niet-simplistische’ geheugenmechanismen te integreren in LLM’s. Een belangrijke stap kan liggen in het trainen met synthetische data, waarbij LLM’s volledige applicaties genereren en hun eigen uitvoeringen registreren.
Impact op Bedrijfsstructuren en Werkgelegenheid
Als software geen traditionele ontwikkelingscyclus meer vereist, zal de arbeidsmarkt in de technologie ingrijpend veranderen. Ontwikkelaars kunnen evolueren naar ontwerpers van interacties in plaats van code schrijvers. Dit betekent ook dat organisaties minder afhankelijk worden van derden voor de ontwikkeling van software, met mogelijk toenemende risico’s op economische en politieke concentratie.
Investeringskansen en Strategische Posities
Voor investeerders zijn er twee grote lijnen van interesse:
- Vroegtijdige identificatie van winnaars in de ontwikkeling van geavanceerde LLM’s.
- Kritieke infrastructuur: datacenter-operators en leveranciers van gespecialiseerde hardware zullen essentieel worden voor het ecosysteem.
Risico’s en Alternatieve Scenario’s
Hoewel López’ visie technisch plausibel is, zijn er risico’s die de adoptie kunnen vertragen, zoals fysieke en energiebeperkingen, evenals de mogelijkheid van regelgevende ingrepen vanwege de concentratie van macht.
In een alternatieve realiteit kan er een hybride markt ontstaan, waarin LLM’s co-existeren met applicaties die bepaalde externe lagen behouden voor controle of efficiëntie.
Conclusie: Een Paradigmawisseling
De hypothese van Javi López is meer dan een technische speculatie; het is een markt-hipothese die de verspreiding van waarde in de digitale economie kan veranderen. Als software een gestandaardiseerde capaciteit onder controle van een paar platforms wordt, zullen investeringskansen geconcentreerd zijn in:
- De ontwikkeling van toonaangevende LLM’s.
- De kritieke infrastructuur voor grootschalige uitvoering.
In deze disruptieve omgeving kunnen de grootste voordelen gaan naar diegenen die vroegtijdig de winnaars identificeren en de inherente risico’s van een sterk gecentraliseerde markt beheren.
Bron: Nieuws over Kunstmatige Intelligentie