Pure Storage: Van Data Ops naar Data Management voor AI

Pure Storage heeft tijdens zijn recente evenement Pure//Accelerate een indrukwekkende reeks innovaties geïntroduceerd, allemaal gericht op de transitie van het “bewaren” naar het “managen” van gegevens. Het doel? Kunstmatige intelligentie (AI) niet alleen als een ondersteunende technologie gebruiken, maar het daadwerkelijk integreren in de dagelijkse bedrijfsvoering. De onderneming (NYSE: PSTG) heeft nieuwe functies aangekondigd die de dekking naar de publieke cloud uitbreiden, de beheersportefeuille versterken met automatisering en AI-co-piloten, en zich richten op het verlagen van kosten en latentie van AI-belastingen.

“Toegang tot gegevens is alles”, aldus Rob Lee, Chief Technology Officer van Pure Storage. “Het beheren van deze gegevens – niet alleen het opslaan ervan – is de nieuwe basis voor AI-voorbereiding, van de cloud tot de kern en de edge. Succes hangt af van het hebben van gegevens die overal veilig zijn, toegankelijk zijn vanaf elke locatie, met een eenheid en consistente ervaring in real-time, op schaal en voor elke werkbelasting.”

Stap naar de Publieke Cloud: Pure Storage Cloud en Azure Native Service

Voor IT-managers die hybride infrastructuren beheren, introduceert Pure Pure Storage Cloud als het platform dat het datalandschap unificeert, zodat gegevens “precies daar zijn waar ze nodig zijn”, zonder de klant aan specifieke rekenkracht te binden. Dit legt de basis voor AI-tools om optimaal gebruik te maken van de beschikbare gegevens.

Een belangrijke innovatie hierin is Pure Storage Cloud Azure Native, dat nu beschikbaar is via het Azure portal. De dienst biedt een “eerste in zijn soort” oplossing voor Azure VMware Solution:

• Vermindert de overhead en stelt bedrijven in staat om te migreren zonder refactorisatie.
• Aanbieden als een end-to-end beheerde service met bedrijfsniveau veerkracht en efficiëntie.

Slimme Beheersportefeuille: Automatisering en Integratie met AI

Pure versterkt het “brein” van zijn platform door middel van een beheersportefeuille die automatiseert hoe gegevens worden geconfigureerd, beschermd en beheerd in de gehele infrastructuur.

• NIEUW | Portworx® + Pure Fusion biedt uitgebreide beheermogelijkheden voor gecontaineriseerde applicaties en KubeVirt-gebaseerde VMs, met één enkele portefeuille voor alle workloads, zowel lokaal als hybride.
• Pure1 AI Copilot maakt het mogelijk om systeembeheer te vereenvoudigen door middel van natuurlijke taal interactie.

Efficiëntie voor AI: Hoogwaardige Cache voor Multi-GPU Inferenties

AI-operaties consumeren aanzienlijke resources – rekenkracht, opslag en energie. Pure Storage richt zich op deze uitdaging met twee innovatieve oplossingen:

• NIEUW | Key Value Accelerator + NVIDIA Dynamo versnelt inferenties in multi-GPU omgevingen, en reduceert tegelijkertijd de rekenlast en de ecologische voetafdruk.
• NIEUW | Purity Deep Reduce is een geavanceerde gegevenscompressiemotor die gebruik maakt van patroonherkenning voor hoge compressieratio’s zonder significante prestatieverliezen.

Gegevensbeheersing als Kern van Operaties

De achterliggende gedachte is het garanderen van gegegevensmobiliteit zonder verrassingen, consistente ervaringen, en cross-automatisering in gedistribueerde infrastructuren. Met Enterprise Data Cloud belooft Pure de mogelijkheid om gegevens van verschillende soorten te beheren vanuit één enkele console, met nadruk op cyberresilience.

Wat te Verwachten?

Pure Storage biedt verschillende beschikbaarheidsvensters voor zijn innovaties:

• Nu beschikbaar: Pure Storage Cloud Azure Native, Portworx Pure1 AI Copilot.
• Verwacht in Q4 FY26: Pure1 AI Copilot met Model Context Protocol (MCP), Key Value Accelerator + NVIDIA Dynamo.
• Verwacht in H1 FY27: Portworx + Pure Fusion, Purity Deep Reduce.

Conclusie

Met deze initiatieven sluit Pure Storage de kloof tussen gegevensopslag en AI-operaties. Door gegevens effectief te beheren – in plaats van alleen op te slaan – wordt het eenvoudiger om AI daadwerkelijk toe te passen in bedrijfsprocessen. Dit beweegt de organisatie richting een toekomst waarin data governance, automatisering, en kostenbeheer even belangrijk zijn als de technologische innovatie zelf.