Salesforce Introduce Nieuwe Innovaties voor Betrouwbare AI
In de wereld van kunstmatige intelligentie (AI) zijn betrouwbaarheid, begrijpelijkheid en governance cruciaal. Salesforce introduceert een reeks innovaties op haar Salesforce Platform met als doel de zwakke plekken van AI-projecten in grote organisaties aan te pakken, zoals gefragmenteerde data, inconsistente semantiek en zwakke governance. De onderneming spreekt over een ‘vertrouwensbasis’ die elke AI-agent van context, veiligheid en controle voorziet, zodat bedrijven veilig kunnen overstappen van voorzichtige tests naar transformerende AI-adoptie in al hun werkstromen.
De Dringende Noodzaak
Volgens een RAND-studie waar Salesforce naar verwijst, genereert meer dan 80% van AI-projecten geen waarde, vaak door slechte data kwaliteit, gebrekkige governance en gefragmenteerde integratie. De strategie van Salesforce is gebaseerd op drie pijlers:
Context en Nauwkeurigheid: Output is verankerd in eenheidsgedata en bedrijfskennis.
Integratie van Vertrouwen, Veiligheid en Compliance: Elk proces omvat zichtbaarheid, controle en naleving.
Openheid en Eenheid: Agenten, data en semantiek zijn verbonden zonder vendor-lockin.
De Agentic Enterprise
Rob Lee, CTO van Salesforce, benadrukt: “In de huidige tijd is het beheren van data – niet alleen het opslaan ervan – de nieuwe basis voor AI-voorbereiding.” Deze visie heeft Salesforce het concept van de ‘Agentic Enterprise’ opgeleverd, waarin mensen en AI-agenten frictieloos samenwerken in workflows, beslissingen en interacties.
Innovaties op de Voorgrond
1. Data Cloud Context Indexing (beschikbaar in Winter 2025)
Een indexeringstool in de Data Cloud die AI-agenten helpt om ongestructureerde inhoud te interpreteren via zakelijke lens. Dit kan bijvoorbeeld een technicus helpen snel beslissingen te nemen aan de hand van schema’s op basis van beschikbare data.
2. Data Cloud Clean Rooms (beta beschikbaar; algemeen verkrijgbaar in november 2025)
Met clean rooms kunnen bedrijven data delen en analyseren zonder dat ze fysiek verplaatst of blootgesteld worden. Dit vermindert de risico’s van datalekken en compliance-problemen.
3. Tableau Semantics (nu beschikbaar)
Een semantische laag die gegevens omzet in zakelijke taal. Dit helpt teams bij het creëren van coherente inzichten en het verminderen van ambiguïteit.
4. MuleSoft Agent Fabric (governance nu beschikbaar; andere tools beschikbaar in oktober 2025)
Met Agent Fabric kunnen organisaties alle AI-agenten centrisch beheren, waardoor ze beter gecoördineerd werken en inefficiënties worden verminderd.
5. Beveiliging en Compliance ingebed in AI
Nieuwe beveiligingscapaciteiten worden geïntegreerd in de hele Salesforce-platform, wat helpt bij het vroegtijdig identificeren van bedreigingen.
6. Bedrijfsmetadatas van Informatica (verwacht Q1 FY27)
Deze acquisitie zal Salesforce in staat stellen om een uniforme data-architectuur te creëren die de werking van veilige AI-agenten bevordert.
Een Gemeenschappelijke Taal voor de Agentic Enterprise
Salesforce streeft ernaar dat elke AI-agent dezelfde zakelijke dialect sprak. Door definities te standaardiseren en samen te werken met partners zoals Databricks en Snowflake kan de ambiguïteit in dashboards en AI-gegenereerde antwoorden worden verminderd.
Conclusie
Salesforce’s innovaties vertegenwoordigen niet zomaar een reeks nieuwe functies, maar ook een grondige aanpak om vertrouwen en governance in AI te waarborgen. De toekomst van AI in bedrijven hangt af van de uitvoering van deze strategieën, waarbij de focus ligt op eenheid, betrouwbaarheid en samenwerking.