Tekst: IBM onthult nieuwe AI-mogelijkheden op TechXchange 2025
Tijdens de jaarlijkse bijeenkomst van ontwikkelaars en technologen, TechXchange 2025, heeft IBM een reeks nieuwe mogelijkheden onthuld, gericht op de overgang van AI-pilots naar productie en het vergroten van de productiviteit tijdens de volledige levenscyclus van technologie. De aankondigingen zijn gepositioneerd rond vier centrale gebieden: agentieve orkestratie, governance en observability in hybride IT, productiviteit van ontwikkelaars en open opties voor het adopteren van AI-modellen en -tools zonder vendor lock-in.
Een nieuwe snelheid voor AI-productiviteit
Dinesh Nirmal, senior vice president van Producten bij IBM Software, vat het samen: “De productiviteit in AI is de nieuwe snelheid van het bedrijfsleven. Deze verbeteringen tillen de productiviteit van ontwikkelaars en de orkestratie van agenten naar een nieuw niveau.”
Watsonx Orchestrate: Nieuwe mogelijkheden voor agentievenster
Centraal in IBM’s agentieve framework staat watsonx Orchestrate, dat meer dan 500 tools en op maat gemaakte agenten omvat. Met de introductie van AgentOps komt er een geïntegreerde laag van observatie en governance die realtime monitoring en anomaly detection mogelijk maakt. Dit betekent dat elk aspect van de agenten over hun levenscyclus wordt gecontroleerd, wat cruciaal is voor compliance en het omgaan met gevoelige gegevens.
IBM heeft ook Agentic workflows aangekondigd, die een robuuste en herbruikbare manier bieden om agenten en tools te sequencen. Daarnaast is er een visuele drag-and-drop integratie met Langflow, die het voor teams zonder diepgaande technische kennis mogelijk maakt om in enkele minuten agenten op te zetten.
Project Infragraph: Een slim controlepaneel
Na de overname van HashiCorp heeft IBM Project Infragraph geïntroduceerd, ontworpen om gefragmenteerde tools en handmatige processen te vervangen door een unified plane van controle voor observability in multi-cloud en hybride omgevingen. Dit stelt organisaties in staat om een unieke weergave van hun infrastructuurstatus en beveiligingshouding te verkrijgen zonder afhankelijk te zijn van verouderde CSV-rapportages.
Project Bob: Een AI-gedreven IDE
Project Bob is een innovatief IDE dat de ontwikkeling cyclus wil moderniseren. Bob helpt bij het orkestreren van complexe taken van schrijven, testen, updaten en beveiligen, terwijl het context behoudt. Dit vermindert fouten en versnelt de ontwikkelingstijd aanzienlijk.
Keuzevrijheid en flexibiliteit
IBM ziet een klassiek obstakel voor de adoptie van AI als het gebrek aan flexibiliteit: klanten willen de vrijheid om te bepalen waar, hoe en met welke technologie ze AI implementeren. De nieuwe samenwerking met Anthropic stelt IBM in staat de LLM’s van Anthropic direct te integreren in hun producten, waardoor bredere adoptie mogelijk is.
Waarom dit belangrijk is
De aankondigingen van IBM benadrukken drie essentiële pijlers voor het operationaliseren van AI: governable agents, unificatie van operationele data en ontwikkelaarsproductiviteit die in lijn is met bedrijfsdoelstellingen. Dit biedt niet alleen een technisch kader, maar ook een draai naar effectieve uitvoering in diverse bedrijfsstructuren.
Wat bedrijven kunnen verwachten
Bedrijven kunnen verwachten dat ze met AI-domeinen een sprongetje maken in compliance, hybride operaties op grote schaal verbeteren, en continue modernisering implementeren. IBM’s strategische benadering met projecten zoals watsonx Assistant for Z biedt unieke kansen om historische en moderne technologieën te integreren.
Veelgestelde vragen
Wat is AgentOps?
AgentOps biedt zichtbaarheid en governance voor wat agenten doen, met realtime monitoring en beleidscontrole.Wat is Project Infragraph?
Een unified control plane voor observability en inventarisatie in hybride IT-omgevingen, met een geplande privé beta in december 2025.Wat is het verschil met Project Bob?
Bob is een AI-gedreven IDE dat de volledige SDLC moderniseert en orkestreert, in tegenstelling tot traditionele code-assistenten.
Met deze vorderingen is IBM goed gepositioneerd om bedrijven te helpen de voordelen van AI ten volle te benutten, terwijl ze de uitdagingen van technologie kan aanpakken.