NVIDIA en samenwerking met Oracle bouwt grootste AI-supercomputer van het Amerikaanse Ministerie van Energie
Argonne National Laboratory – In een baanbrekende aankondiging hebben NVIDIA en Oracle aldus bekendgemaakt dat zij de grootste AI-supercomputer van het Amerikaanse Department of Energy (DOE) gaan bouwen. Deze supercomputer, genaamd Solstice, zal zijn uitgerust met maar liefst 100.000 NVIDIA Blackwell GPU’s en zal worden geïnstalleerd in het Argonne National Laboratory. Dit project werd gepresenteerd op de GTC Washington conferentie en zal worden aangevuld met een tweede systeem, Equinox, dat 10.000 Blackwell GPU’s zal bevatten en naar verwachting in het eerste halfjaar van 2026 operationeel zal zijn. Samen zullen deze systemen in staat zijn om 2.200 exaflops aan AI-prestaties te leveren, wat essentieel is voor het trainen en redeneren van geavanceerde modellen voor wetenschappelijke ontdekkingen op grote schaal.
Verhoogde productiviteit in onderzoek en ontwikkeling
Het hoofddoel van deze samenwerking is om de productiviteit van R&D in de VS te versnellen op verschillende gebieden, zoals gezondheid, energie, geavanceerde materialen en klimaatwetenschap. Daarnaast willen de initiatiefnemers het gebruik van AI-agents populariseren, de zogenaamde “agentic scientists”, die onderzoekers assisteren in het formuleren van hypotheses, het ontwerpen van experimenten, het analyseren van gegevens en het valideren van resultaten.
Om deze doelen te bereiken, zullen de supercomputers in Argonne zich baseren op NVIDIA Megatron-Core voor grootschalige training en op de TensorRT-inferentie-stack, waarmee ze in staat zijn om state-of-the-art modellen en redeneringsstromen op een reproduceerbare manier te schalen.
Twee systemen met één gemeenschappelijk doel: open wetenschap versterken
- Solstice zal fungeren als de basispijler van deze initiatieven, met 100.000 Blackwell GPU’s en geavanceerde interconnectie, ontworpen voor het trainen van grote AI-modellen en agents met multimodale redenering.
- Equinox, dat zijn capaciteit in Argonne zal versterken met 10.000 Blackwell GPU’s in 2026, zal helpen bij het verdelen van rekenlasten en het versnellen van de onderzoeksprocessen voor duizenden wetenschappers.
Beide systemen zullen geïntegreerd worden met toonaangevende DOE-faciliteiten zoals de Advanced Photon Source, waardoor simulatie-, experimentele gegevensverwervings- en AI-analyseprocessen van begin tot eind gecoördineerd zullen worden.
Innovatie in open wetenschap met AI-agents
Een belangrijk aspect van deze aankondiging is de focus op de toepassing van AI-agents in open wetenschap. In tegenstelling tot traditionele AI, die zich richt op geïsoleerde taken, zijn deze agents in staat om meerdere stappen met elkaar te verbinden: het formuleren van hypotheses, het raadplegen van databanken, het uitvoeren van simulaties, het evalueren van resultaten en het herhalen van processen. Met Solstice en Equinox willen Argonne, het DOE en NVIDIA deze benadering industrialiseren door infrastructuur en bibliotheken beschikbaar te stellen voor de creatie van “virtuele wetenschappers” die de menselijke teams kunnen aanvullen, met traceerbaarheid, verifieerbaarheid en risicobeheersing die horen bij het publieke domein.
Publiek-private samenwerking
Het DOE positioneert dit project als een nieuwe vorm van samenwerking met de industrie, waarmee ze investeringen en gebruiksscenario’s combineren om de implementatie te versnellen. Chris Wright, de Amerikaanse minister van Energie, benadrukt dat “de race om AI te winnen creatieve allianties vereist.” Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, voegt daaraan toe dat AI de “motor” is voor een nieuwe golf van wetenschappelijke ontdekkingen en dat versnelde computing zal helpen bij de vooruitgang in diverse disciplines.
Impact op onderzoekers
Voor onderzoekers betekent dit de volgende veranderingen:
Enorme capaciteit voor training en redeneren: De gecombineerde 2.200 exaflops aan AI-mogelijkheden openen de deur naar grensverleggende modellen en agents die voorheen niet haalbaar waren in de publieke sector.
Geïntegreerde workflows: Met Megatron-Core en TensorRT zal dezelfde stack gebruikt worden voor zowel training als deployment van modellen, waardoor iteratiecycli worden verkort.
Toegang tot experimentele faciliteiten: De integratie met röntgen- en neutronenbronnen en andere grote DOE-instrumenten zal het mogelijk maken om de cirkel tussen experimentele data en modellen te sluiten met ongekende latencies en volumes.
Verhoogde productiviteit: AI-agents kunnen repetitieve taken zoals literatuuronderzoek en gegevenssanering overnemen, zodat menselijke teams zich kunnen concentreren op wetenschappelijk onderzoek.
Risico’s en voorzorgen
Zoals bij elke state-of-the-art infrastructuur, zal het succes afhangen van:
- Governance van modellen en metrics zoals nauwkeurigheid, bias en reproduceerbaarheid.
- Veiligheid en soevereiniteit van data in een gezamenlijke federale en multilaboratoriumcontext.
- Training en adoptie: duizenden onderzoekers zullen moeten leren hoe ze agents ontwerpen, meten en auditen die opereren met voorwaardelijke autonomie.
- Beschikbaarheid: Equinox wordt verwacht in 2026; Solstice zal een logistieke, energie- en koel-infrastructuur vereisen die past bij de schaal.
Een mijlpaal voor wetenschappelijke infrastructuur
De aankondiging van Solstice en Equinox past binnen een breder kader: zeven nieuwe systemen tussen Argonne en Los Alamos met NVIDIA-technologie om wetenschappelijk leiderschap te stimuleren en strategische capaciteiten te versterken. Tegelijkertijd heeft NVIDIA de oprichting aangekondigd van een AI Factory Research Center in Virginia, dat dient als proeftuin voor meerdere generaties van AI-superfabrieken. Samen vormt dit een grote sprong voorwaarts in de manier waarop wetenschappelijk onderzoek met AI in de Verenigde Staten zal worden gerealiseerd.
Veelgestelde vragen
Wat zijn Solstice en Equinox?
Solstice is de hoofd-supercomputer van het DOE in Argonne met 100.000 Blackwell GPU’s; Equinox, met 10.000 GPU’s, zal de capaciteit versterken in 2026. Samen zullen ze 2.200 exaflops aan AI bieden voor trainingen en deployment van grensverleggende modellen.
Wat betekent “2.200 exaflops aan AI”?
Het is een geaggregeerde maat voor AI-rekenkracht, die de mogelijkheden voor massale training en inferentie weerspiegelt. Het moet niet één op één vergeleken worden met exaflops in traditionele supercomputing.
Hoe zal “agentic AI” praktisch ingezet worden binnen de wetenschap?
Het zal taken automatiseren zoals literatuuronderzoek, het voorstellen van experimentele ontwerpen, simulaties uitvoeren en resultaten analyseren. De agents zullen fungeren met een mens in de lus concept, wat de productiviteit verhoogt zonder controle te verliezen.
Welke software zal op de systemen gebruikt worden?
De Megatron-Core bibliotheek voor grootschalige training en de TensorRT stack voor inferentie, naast NVIDIA-tools voor agents en redenering, met als doel een uniforme stack te creëren voor zowel training als exploitatie van modellen.
Bronnen: Officiële aankondiging van NVIDIA Newsroom over Solstice en Equinox, met gegevens over 100.000 en 10.000 Blackwell GPU’s, 2.200 exaflops aan AI, en de doelen van agentic AI.