Kunstmatige Intelligentie: Van Piloot naar Architectuur in 2026
De kunstmatige intelligentie (AI) heeft zich ontwikkeld van een ondersteunende technologie tot een cruciaal architectuurcomponent binnen de IT-strategieën van organisaties. Dit blijkt uit het Flexera 2026 IT Priorities Report, waarin voor het derde jaar op rij de integratie van AI als topprioriteit op de wereldwijde technologische agenda wordt genoemd. Maar liefst 33% van de IT-besluitvormers beschouwt AI als hun belangrijkste prioriteit voor het komende jaar. Ondanks deze ambitie zoekt 94% van hen manieren om AI in hun technologie-stack te integreren. Juist hier ligt een probleem: slechts 19% geeft aan dat het meten van de effectiviteit (ROI) van AI een expliciete prioriteit is voor 2026. Dit kan leiden tot een versnelde investering, druk op de kosten en een gebrek aan meetbare resultaten, waardoor de belofte van productiviteit in gevaar komt.
Een Thermometer met 834 Echte Beslissingen
Het rapport is gebaseerd op de inzichten van 834 IT-besluitvormers uit verschillende regio’s. Naast AI, is de agenda ook sterk gericht op het verlagen van IT-kosten (24%) en het beperken van veiligheidsrisico’s (22%). Dit biedt een duidelijk signaal aan technische teams: innoveren met AI is cruciaal, maar dit moet gebeuren met financiële discipline en sterke controlemechanismen in een steeds complexer wordende omgeving.
De Nieuwe Kostenstructuur: AI, SaaS, Cloud… en FinOps
Het rapport bevestigt een verschuiving in de budgettering. Bijna 80% van de leiders heeft hun uitgaven voor AI-toepassingen verhoogd, en meer dan een derde gelooft dat er te veel wordt uitgegeven. 73% geeft aan dat hun kosten voor SaaS- en cloudinfrastructuur zijn gestegen, en 67% merkt dat de cloud een zware last vormt voor hun budget. De boodschap voor de technologische sector is dan ook duidelijk: FinOps komt uit de schuilkelders en wordt een transversale functie. Het beheer van capaciteiten, beleid rond uitschakeling, goedkeuringen van AI-initiatieven en kostenallocatie gaan van goede praktijken naar de norm tegen 2026.
Complexiteit en Zichtbaarheid: De Blinde Vlek
De versnelde adoptie van AI vindt plaats tegen een reeds complexe achtergrond. 85% van de beslissers merkt dat er zichtbaarheidstekorten zijn een risico vormen, en 58% heeft incidenten ervaren door ongeautoriseerde SaaS (bekend als shadow IT). Dit verklaart ook twee belangrijke technische trends:
- Consolidatie van Tools: Er is een verschuiving naar meer unified platforms die ontdekking, inventarisatie, governance en optimalisatie vereenvoudigen.
- Single Sign-On (SSO) en Data Perimeter: Er komen uniforme toegangscontroles en data-tagging bij, wat de inzage vergroot over wat er draait, waar en tegen welke kosten.
Gegevens: Toegang is Er, Waarde Niet
Bijna 90% van de teams heeft toegang tot de gegevens die ze nodig hebben voor beslissingen. Echter, 94% gelooft dat er meer moet worden geïnvesteerd in tools om waarde uit deze gegevens te halen. Dit vertaalt zich naar een technische agenda waarin er meer focus zal komen op het creëren van data products en het verbeteren van kwaliteit en controle in plaats van eindeloze data-opslagen.
Duurzaamheid: Groeiende Prioriteit, Maar Uitvoering Achterblijvend
De rol van duurzame IT neemt toe in strategische discussies. 94% van de organisaties erkent dat duurzaamheid belangrijker wordt, maar 87% geeft aan dat hun actuele aanpak moet verbeteren. Dit roept op tot het bouwen van technische indicatoren die duurzaamheidsanalyses mogelijk maken, zoals energieverbruik en CO2-voetafdruk.
Wat Dit Betekent Voor De Technologische Stack
Referentiearchitectuur voor Operationele AI:
- Data Layer met contracten en kwaliteitseisen.
- Model Layer met MLOps en observabiliteitregels.
- Platform Layer met AI-gateways en beveiliging.
- Cost Layer geïntegreerd met AI-telemetrie.
Beveiliging met een AI-eerste Benadering: Zero Trust-principes worden toegepast op API’s, data-tokenisering en modellen.
Governance en ROI van het Ontwerp: Het samenwerken van KPI’s die productiviteit, kwaliteit en risico’s meten.
Praktische Aanbevelingen Voor 2026
- Normaliseer het gebruik van AI door een goedgekeurd catalogus van leveranciers en blokkering van ongeautoriseerde tools.
- Implementeer kosten metingen aan de bron, met real-time alerts.
- Behandel AI als microservices, met aandacht voor traceerbaarheid en kwaliteitsanalyse.
- Beperk shadow IT door doorlopende ontdekking van SaaS-oplossingen.
- Evalueer duurzaamheid niet alleen op datacenterniveau, maar ook op workload-niveau.
Conclusie: Van “Probeer AI” naar “Operatieve AI” in 2026
Het Flexera rapport schetst een toekomst waarin technologie en management moeten samensmelten. AI integreren zonder adequaat datamanagement, observabiliteit en een solide FinOps-strategie kan leiden tot onnodige kosten en risico’s. De sector heeft de keuze gemaakt om in te zetten op AI; nu is het tijd om de infrastructuren en governance te bouwen die nodig zijn om deze technologie duurzaam en rendabel te maken.