Snowflake Introduce Innovaties om AI Nabij Gegevens te Brengen
Amsterdam, Nederland – Snowflake, de vooraanstaande speler op het gebied van clouddataoplossingen, heeft een reeks baanbrekende innovaties onthuld met als doelstelling: de AI dichtbij de gegevens te brengen en de tijd die organisaties nodig hebben om van idee naar operationele agenten te gaan, te verkorten van maanden naar weken. De recent gelanceerde Snowflake Intelligence, de nieuwe zakelijke agent van de onderneming, is nu algemeen beschikbaar, samen met verbeteringen aan hun lakehouse en een nieuwe suite van ontwikkelaarstools.
Een Versnelling naar Operatieve Efficiëntie
Het is geen klein bier. Snowflake meldt dat meer dan 1.000 klanten in de afgelopen drie maanden gebruik hebben gemaakt van Snowflake Intelligence om ruim 15.000 agenten in productie te brengen. Onder deze pioniers bevinden zich gerenommeerde namen zoals Cisco, Toyota Motor Europe en het Bobsled/Skeleton-team van de VS. Volgens Christian Kleinerman, Executive Vice President van Product, is dit de logische voortzetting van een decennium aan datagestuurde strategieën: “De volgende stap is om AI naar deze gegevens te brengen, zodat elke klant zijn eigen intelligentie kan ontsluiten.”
Snowflake Intelligence: De Kracht van Vragen doen
Snowflake Intelligence heeft als doel om de interface voor bedrijfskennis te revolutioneren. Met een eenvoudige natuurlijke taalvraag kan deze agent gegevens analyseren, redeneringen opstellen en onderbouwde aanbevelingen doen op basis van goedgekeurde gegevens binnen de organisatie. De prestaties zijn veelbelovend, aangezien de nieuwe optimalisaties het proces van tekst naar SQL tot wel drie keer sneller maken, terwijl de nauwkeurigheid behouden blijft.
Het onderliggende systeem maakt gebruik van toonaangevende modellen (waaronder Anthropic) en voegt interne onderzoeksinspanningen toe. Agent GPA (Goal, Plan, Action) detecteert tot 95% van fouten met “bijna menselijke” nauwkeurigheid, wat leidt tot meer betrouwbaarheid in gereguleerde omgevingen.
Een Robuust Lakehouse voor Open Data
Een ander belangrijk aspect van de aankondiging is de versterking van Snowflake’s lakehouse als een platform voor agentachtige AI. Met de generalisatie van Openflow, dat gegevensintegratie automatiseert, en de verbeteringen aan Horizon Catalog, biedt Snowflake nu een gecentraliseerd lakehouse dat governance en toegankelijkheid optimaliseert. Dit vermindert de afhankelijkheid van leveranciers en stelt agenten in staat om gegevens te consumeren waar deze zich bevinden.
Snowflake introduceert ook Interactieve Tablas en Warehouses, waardoor real-time ervaringen met agenten mogelijk worden, en biedt mogelijkheden voor streaming analytics om in enkele seconden beslissingen te nemen op basis van live gegevens.
Ontwikkelaartools voor Snellere Implementatie
De nieuwe ontwikkelaartools zijn ontworpen om de frictie bij het bouwen, testen en implementeren van AI-toepassingen te verminderen. De suite omvat:
- Cortex Code: Een vernieuwde AI-assistent die interactie met de omgeving mogelijk maakt in natuurlijke taal.
- Cortex AISQL: Het transformeert AI-inferenties naar declaratieve SQL binnen Dynamic Tables.
- Workspaces: Een gecentraliseerde ontwikkelomgeving die directe integratie met Git en VS Code biedt voor betere samenwerking en versiebeheer.
Toekomstige Impact voor CIO’s en Gegevens Teams
1) Van Dashboards naar Gesprekken met Gegevens: Met Snowflake Intelligence verschuift de focus van statische rapporten naar interactieve conversaties, waardoor gebruikers contextspecifieke antwoorden kunnen krijgen.
2) Werkelijke Interoperabiliteit van Lakehouse: Horizon en Openflow zorgen ervoor dat klanten hun gegevens effectief kunnen beheren en begrijpen zonder dat ze hun workflows hoeven te herstructureren.
3) Verkorte Toolchain, Minder Technische Schuld: Met de nieuwe tools kunnen data- en AI-teams efficiënter werken, waardoor de operationalisatie van AI-toepassingen gemakkelijker en sneller wordt.
Conclusie
Met deze innovaties zet Snowflake een significante stap in de richting van een toekomst waarin AI meer geïntegreerd en toegankelijk is voor bedrijven. De combinatie van governance, open formaten en een robuuste infrastructuur maakt het mogelijk voor bedrijven om sneller en veiliger beslissingen te nemen. Het is een ontwikkeling die niet alleen de manier waarop bedrijven met data omgaan transformeert, maar ook de democratisering van AI verantwoordelijk maakt.