NVIDIA heeft de wereldwijde lancering aangekondigd van een nieuwe variant van zijn professionele GPU gebaseerd op Blackwell: de RTX PRO 5000 met maar liefst 72 GB GDDR7-geheugen. Deze ontwikkeling komt op een bijzonder moment, nu de huidige werkstroom van generatieve AI en vooral van agent-gebaseerde AI de grenzen van desktop-GPU-geheugen raakt. Bedrijven willen steeds meer dingen lokaal uitvoeren voor privacy, lage latentie en kostenbesparing, terwijl hun workloads steeds zwaarder worden.
Tot dusver werd de RTX PRO 5000 geleverd met 48 GB geheugen. Met de nieuwe 72 GB-versie biedt NVIDIA een oplossing voor degenen die meer VRAM nodig hebben zonder meteen over te stappen naar datacentersystemen. In praktijk betekent dit een grote stap voor teams in ontwikkeling, engineering en creatieve sectoren die niet alleen renderen of simuleren, maar ook grote taalmodellen draaien, multimodale pipelines beheren en systemen met Retrieval-Augmented Generation (RAG) en meerdere processen tegelijk uitbouwen.
Waarom is 72 GB geheugen zo belangrijk? In lokale AI-omgevingen is brute kracht niet alles. Veel moderne lasten vormen knelpunten in twee domeinen: capaciteit, oftewel hoeveel modellen en data tegelijk passen in de GPU, en throughput, de snelheid waarmee teksten, beelden of pipelines worden gegenereerd. NVIDIA positioneert de RTX PRO 5000 met 72 GB GDDR7 als een antwoord op deze uitdagingen, met een geheugenruimte die 50% groter is dan de 48 GB-variant. Hierdoor kunnen grotere modellen, uitgebreidere contexten en multimodale workflows beter worden uitgevoerd, wat het werken met complexere datasets en toepassingen mogelijk maakt.
De technisch aangedreven gedachte achter agent-gebaseerde AI wordt hiermee versterkt: agenten bestaan niet uit één enkel model dat tekst genereert, maar omvatten vaak meerdere componenten die moeten blijven ‘lezen’ en ‘recursief’ kunnen opereren zonder telkens data op te vragen. Het vasthouden van alles in geheugen wordt zo essentieel voor efficiënte implementaties in de bedrijfswereld.
De GPU is gebaseerd op de Blackwell-architectuur van NVIDIA, die verbeteringen belooft op het gebied van AI-prestaties, neurale rendering en simulatie, en geschikt is om meerdere soorten workloads tegelijk aan te kunnen. NVIDIA noemt een prestatie van 2.142 TOPS voor AI-taken, waarmee wordt gepositioneerd als een krachtige workstation-optie die taken die voorheen enkel via externe infrastructuur konden worden gedaan, nu mogelijk maken op het bureau: van lichte training en fine-tuning tot prototyping, inferentie, multimodale toepassingen en lage-latentie ontwikkeling.
Ook in creatieve en visuele toepassingen toont de RTX PRO 5000 significante verbeteringen. In rendering motoren zoals Arnold, Chaos V-Ray, Blender en GPU real-time renderers zoals D5 Render en Redshift, rapporteert NVIDIA tijdsbesparingen tot 4,7 keer. Voor engineering en productontwerpen levert de GPU meer dan twee keer hogere grafische prestaties op.
Het zijn niet alleen technische specificaties die deze GPU aantrekkelijk maken, maar ook de breedte van het toepassingsgebied. Professionele teams die CAD/CAE, simulatie, virtuele scenes en generatieve tools combineren, hebben baat bij meer geheugen voor minder onderbrekingen en snellere iteraties. Voorbeeldcases zijn onder andere InfinitForm, dat CUDA-gebaseerde generatieve ontwerpsoftware optimaliseert voor engineering en productie, en Versatile Media, dat het real-time renderen van grote, complexe scènes verbetert en daarmee de creatieve workflow versnelt.
De RTX PRO 5000 72 GB is al verkrijgbaar via partners zoals Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour en xFusion. NVIDIA geeft aan dat een bredere marktintroductie via internationale systemintegrators begin volgend jaar wordt verwacht. Deze release onderstreept de trend dat de ontwikkeling van agent-gebaseerde, multimodale AI niet alleen draait om het trainen van modellen, maar ook om het vergroten van de capaciteit, het versnellen van iteraties en het dichter bij de gebruiker brengen van geavanceerde AI-functies, zodat minder afhankelijkheid van cloudinfrastructuur ontstaat.
Voor professionals betekent dit dat het werken met grotere modellen, gegevenssets en complexere workflows voortaan mogelijk wordt op eigen locatie, met minder kosten en meer privacy. De vooruitgang in geheugen en prestaties opent de deur naar een nieuwe generatie workstation-implementaties die de innovatie en productiviteit verder kunnen stimuleren.