Jarenlang was CRM vooral een repository: contacten, kansen, taken en notities. Een systeem ontworpen om de chaos in sales te ordenen, met processen die voor een groot deel afhankelijk waren van menselijke discipline: “als het niet geregistreerd is, bestaat het niet”. Maar in 2026 begint dat idee zijn beperkingen te tonen. De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) in bedrijfssoftware drijft CRM-systemen naar een ambitieuzere rol: assisteren, suggereren, automatiseren en in sommige gevallen uitvoeren.
Deze verandering is duidelijk zichtbaar in het open source ecosysteem. Terwijl de meeste teams nog steeds gebruik maken van gevestigde SaaS-platformen — zoals Salesforce — groeit de interesse in zelfgehoste alternatieven die volledig beheer over de gegevens bieden, meer flexibiliteit en voorspelbare kosten. In die context wordt opnieuw de focus gelegd op CRM-repositories met de meeste traction op GitHub, inclusief een belangrijke nuance: welke projecten altijd AI ‘standaard’ meebrengen en welke AI via integraties inschakelen.
Twee wegen: native AI versus AI via integratie
De lijst, gebaseerd op zeer populaire projecten binnen het CRM-ecosysteem op GitHub, weerspiegelt een groeiende scheidslijn in technische beslissingen:
- CRM met native AI: Kunstmatige intelligentie is onderdeel van het ontwerp van het product. Het is geen ‘extra’, maar een integraal onderdeel van schermen, workflows en automatiseringen. Dit vertaalt zich meestal in een meer consistente gebruikerservaring… en een snellere implementatie voor teams met beperkte ontwikkelcapaciteit.
- CRM die AI via extensies of API’s integreert: het CRM fungeert als de ‘oerdata-bron’ (gegevens, permissies, audits) en de AI wordt van buitenaf aangesloten (plugins, services, connectors, externe agents). Dit vereist meer engineering, maar biedt meer controle over governance, privacy en kosten.
In de praktijk voorspelt deze splitsing ook een bredere discussie: hoeveel AI binnen het systeem moet functioneren en hoeveel in externe lagen, vooral wanneer het gaat om gevoelige gegevens en gereguleerde processen.
De 10 projecten met de meeste sterren en hun AI-aanpak
In januari 2026 vallen deze repositories op door community en activiteit (gemeten in sterren), en door hoe ze AI toepassen in reële use-cases:
| Project | Sterren (ca.) | AI-aanpak | Typisch profiel |
|---|---|---|---|
| Twenty | 39.000 | Integraties / agents | Teams die op zoek zijn naar een modern alternatief voor SaaS CRM |
| ERPNext | 31.100 | Plugins / API’s | Bedrijven die ERP + CRM willen combineren |
| Monica | 24.100 | Externe integraties | Relatiebeheer (persoonlijk of professioneel) met focus op zelfhosting |
| Huly Platform | 24.191 | Native AI (transcriptie) | Teams die veel vergaderen en samenwerken |
| NocoBase | 21.200 | Native AI (embedded agents) | Organisaties die maatwerk CRM willen bouwen zonder zware codering |
| Krayin CRM | 20.800 | Native AI (assistentie/generatie) | Commerciële teams gericht op contentproductiviteit |
| Akaunting | 9.500 | Integraties | Kleinschalige bedrijven met focus op financiën en modules |
| IDURAR | 8.100 | Integraties | Kleine teams die een uitbreidbaar ERP/CRM zoeken |
| Dolibarr | 6.800 | Integraties / modules | Kmo’s die modulariteit en rijpheid waarderen |
| SuiteCRM | 5.200 | Extensies | Organisaties die op zoek zijn naar een stabiel en klassiek CRM |
Wanneer AI al ‘in’ het CRM zit
NocoBase illustreert goed de verschuiving naar een CRM als platform. Het combineert een no-code/low-code aanpak met ingebouwde agents (“AI Employees”) die kunnen werken met pagina-contexten, velden en records. De waarde beperkt zich niet tot ‘vragen stellen’: het doel is om taken te versnellen zoals het structureren van informatie, samenvatten en aanvullen van gegevens, of zelfs bij te dragen aan het ontwerp van het systemen zelf.
Huly Platform richt zich op een zeer concreet gebruiksgeval met direct rendement: real-time transcriptie tijdens communicatie en vergaderingen. In een wereld waar notuleren nog steeds een bottleneck is, kan het automatiseren van het vastleggen van gesprekken een concurrentievoordeel bieden, zeker voor gedistribueerde teams.
Krayin CRM speelt in op een dagelijkse behoefte in sales en accountmanagement: het schrijven en verfijnen van content. Samenvattingen van meetings, contactnotities, concepten voor follow-up en assistentie binnen formulieren — kleine verbeteringen die, opgeteld, de productiviteit drastisch kunnen verhogen.
Wanneer CRM ‘de waarheid’ wordt voor externe agents
In de tweede groep zien we projecten die niet proberen ‘AI’ binnen de kern te brengen, maar wel modulair inzetten:
- Twenty positioneert zich als een moderne alternatief voor traditionele CRM-systemen en is van nature geschikt om te integreren met externe assistenten. Er bestaan al benaderingen met MCP Server-achtige oplossingen om CRM-gegevens en -operaties te koppelen aan conversational agents.
- ERPNext, hoewel primair een ERP, bevat ook CRM en wordt vaak gebruikt als basis voor bedrijfsprocessen. Hun AI-strategie verloopt meestal via extensies, API’s en automatiseringen die met externe diensten werken.
- SuiteCRM en Dolibarr delen een aanpak: functionele volwassenheid, self-hosting opties en ecologische modules/uitbreidingen om slimme functies toe te voegen zonder de core opnieuw te schrijven.
- Monica richt zich op persoonlijk relatiebeheer (‘CRM voor jezelf’ en relaties). Vanwege deze aard geeft men de voorkeur aan optionele AI-lagen die via integraties worden ingeschakeld, niet via databeheer door derden.
- Akaunting en IDURAR functioneren als suite voor klanten- en leverancierbeheer; hun AI-capaciteiten worden meestal aangezet via apps, connectors of externe services.
Waarop letten bij de keuze (los van sterren)
Sterren geven populariteit aan, maar bieden geen garantie op de juiste match. In 2026 ligt de kern van de keuzes vaak in vier vragen:
- Governance en privacy: waar worden de gegevens verwerkt en hoe is de tracering?
- Beschikbare technische capaciteit: native AI vermindert frictie; AI via integratie vereist meer architectuur en beheer.
- Time-to-value: is impact binnen enkele weken nodig of kan er worden geïnvesteerd in een op maat gemaakte stack?
- Operationeel model: zelfhosting betekent patches, backups, monitoring en lifecycle management; dit is vooral kritisch in CRM.
Samengevat beweegt de open source CRM-markt zich richting een ‘geassisteerd’ model, waarbij het systeem niet alleen de zakelijke realiteit vasthoudt, maar ook helpt om deze te creëren. De discussie gaat niet meer over of AI in CRM komt, maar over hoe het kan worden ingebouwd zonder controle over data, kosten en vertrouwen te verliezen.
Veelgestelde vragen
Welke open source CRM met AI is het meest geschikt om een op maat gemaakt CRM te bouwen zonder veel te programmeren?
De no-code/low-code benaderingen met ingebouwde agents kunnen de ontwikkeling van workflows en schermen sterk versnellen. In dat profiel bieden platformen die gericht zijn op het bouwen van bedrijfsapplicaties doorgaans meer flexibiliteit dan een ‘gesloten’ CRM-systeem.
Hoe kun je een AI-assistent integreren in een zelfgehost CRM zonder gevoelige data te bloot te stellen?
De gangbare aanpak is om het CRM als de waarheid te behouden en AI via API’s aan te sluiten, met minimale datadeling, controle op permissies, anonimisering waar mogelijk en audit trails voor prompts en antwoorden. In gereguleerde omgevingen is het vaak vereist om modellen op eigen infrastructuur of binnen soevereine omgevingen te draaien.
Wat is het praktische verschil tussen native AI en AI via integraties in een open source CRM?
Native AI biedt meestal een meer uniforme gebruikerservaring (knoppen, suggesties, automatiseringen). AI via integraties geeft meer controle en modulariteit, maar vereist een goede architectuur, connectors, observability en voortdurende onderhoudsinspanningen.
Welke metrics zijn belangrijk naast sterren bij GitHub om een open source CRM te kiezen?
Actieve development (commits), releasefrequentie, kwaliteit van documentatie, status van issues, ecosysteem van plugins, gemakkelijke deployment en vooral operationele aspecten zoals backups, updates, security en performance.