Het debat over technologische soevereiniteit richt zich vaak op chips, modellen en talent. Echter, in de praktijk wordt de wetenschappelijke concurrentiekracht van een land ook bepaald op een minder zichtbare plek: de rekencentra waar modellen worden getraind, fysische fenomenen worden gesimuleerd en biomedische data worden geanalyseerd op grote schaal. In dat kader past de uitrol van Nibi, de supercomputer gevestigd aan de University of Waterloo (Ontario, Canada). De netwerk-infrastructuur en het datacentrumontwerp zijn ontwikkeld door Nokia en Hypertec Group met als doel de onderzoekscapaciteit op gebieden zoals gezondheidszorg, klimaatswetenschappen, engineering en Kunstmatige Intelligentie (AI) te versterken.
De aankondiging werd formeel gedaan op 22 januari 2026. Nibi positioneert zich hiermee als een nationaal ambitieus project: het systeem is geïntegreerd in SHARCNET (Shared Hierarchical Academic Research Network), een Canadees high-performance computing (HPC) netwerk dat dienst biedt aan 19 academische instellingen. Door het aantal leden wordt het beschouwd als het grootste HPC-consortium van het land. Het doel is helder: rekenkracht bieden zodat docenten, studenten, promovendi en onderzoekers geavanceerde workloads kunnen uitvoeren zonder afhankelijk te zijn van externe infrastructuren, met een verwachting dat meer dan 4.000 onderzoekers per jaar gebruik zullen maken van deze faciliteit.
De strategische koers: overstap naar Ethernet-gebaseerde interconnectie
Voorbij de louter “meer rekenkracht” ligt het belang in de architectuur. De implementatie van Nibi wordt begeleid door een technische keuze die de richting aangeeft waarin HPC zich beweegt in het tijdperk van AI: de overgang naar Ethernet-interconnectie. Vanuit SHARCNET benadrukt John Morton, technisch directeur, dat deze overstap, samen met het ontwerp en de integratie van het systeem, gericht is op het garanderen van schalingsmogelijkheden, betrouwbaarheid en prestatie voor een zeer breed scala aan workloads: van klassieke simulaties tot AI-modellen die veel netwerk en opslag vereisen.
Hier past de bijdrage van Nokia: het bedrijf levert haar Data Center Fabric en IP-netwerkinfrastructuur voor de cluster. Volgens Nokia betreft het hun eerste implementatie in Noord-Amerika van deze “klasse” datanetwerk specifiek voor AI-HPC. Hypertec fungeert als architect van het systeem en hoofdintegrator, met focus op datacenterontwerp en geavanceerde koelingstechnologieën.
Wat zit er binnen Nibi: CPU’s, GPU’s, opslag en een AI-geschikte netwerkverbinding
De omvang van Nibi wordt niet alleen duidelijk uit het aantal knooppunten. Diverse bronnen beschrijven een systeem gebouwd rond Intel Xeon 6-processoren en versnelling met NVIDIA H100, aangevuld met een opslagonderdeel van meer dan 25 petabytes. Het cluster is verbonden via Ethernet van 400 Gb/s. Dit is significant omdat het wijst op een ontwerp dat gericht is op het overdragen van data met lage latentie en hoge doorvoer, essentieel voor typische AI-workloads zoals training, grootschalige inferentie en dataveranalyse, zonder afbreuk te doen aan traditionele HPC-activiteiten.
De Universiteit van Waterloo presenteerde het project enkele maanden eerder als een ingrijpende upgrade van haar rekenkracht. Nibi verving de vorige supercomputer Graham en werd beschreven als een systeem met meer dan 700 knooppunten en circa 140.000 CPU-kernen. Daarnaast omvat het GPU-gebaseerde nodes gericht op AI-modellen (waaronder configuraties met acht H100 per knooppunt) en grote capaciteit voor flash-opslag ter verbetering van prestaties en betrouwbaarheid.
In-mersie koeling en hergebruik van warmte: wanneer “duurzaam” niet alleen marketing is
Wat Nibi tot een bijzonder project maakt voor de datacenterindustrie, is haar thermisch ontwerp. Het systeem gebruikt in-mersie koeling (met meerdere monophasische tanks) en technologieën voor direct liquid cooling op chips voor GPU-subsystemen. Energieweerstand wordt hiermee verminderd doordat warmte afgifte op een meer efficiënte wijze plaatsvindt dan met luchtkoeling, wat het energieverbruik voor koeling verlaagt en in sommige ontwerpen de mogelijkheid biedt om restwarmte her te gebruiken voor andere toepassingen.
De duurzame visie strekt zich verder uit: een van de opvallendste aspecten van het project is hergebruik van restwarmte om het Mike and Ophelia Lazaridis Quantum-Nano Centre, een gebouw voor kwantumonderzoek op de campus, te verwarmen. Hiermee wordt een deel van de energie die normaal verloren gaat als warmte, nuttig ingezet binnen het institutieverhaal.
Ook het culturele element speelt een rol. Waterloo verduidelijkte dat de naam Nibi “water” betekent in anishinaabemowin (ojibwe). De naam was het resultaat van overleg met lokale inheemse gemeenschappen, waarbij het concept van “water” werd gekoppeld aan de rol van koeling voor systeemefficiëntie.
Soevereine infrastructuur en het ripple-effect: waarom deze factoren belangrijk zijn
In het bedrijfsbericht positioneert Nokia Nibi als een voorbeeld van de Canadese capaciteit om knowhow te gebruiken voor het ontwerpen, uitrollen en beheren van onderzoeksinfrastructuur voor AI. Het onderstreept dat landen die leiding willen geven in wetenschap, ook over lokale capaciteit moeten beschikken om intensief te rekenen, niet alleen om wetenschappelijke vooruitgang te boeken, maar ook om talent op te leiden en projecten te behouden.
Bovendien versterkt het project de aanwezigheid van Nokia in Canada. Het bedrijf verbindt deze uitrol met de recent uitgebreide campus in Ottawa (Kanata North Tech Park), een investering gericht op innovatie in netwerken voor AI, next-generation connectiviteit en kwantumtechnologieën. Nokia benadrukt haar lange geschiedenis in Canada sinds eind jaren 80 en telt meer dan 2.700 medewerkers in het hele land.
Wat Nibi symboliseert voor HPC in 2026
Nibi vertegenwoordigt niet alleen “sneller zijn”, maar laat ook een patroon zien: AI, high-performance netwerken gebaseerd op Ethernet, grootschalige opslag en geavanceerde vloeistofkoeling vormen de basiselementen. Voor de onderzoekers betekent dat: meer experimenten, meer iteraties en meer gelijktijdige projecten. Industriëel toont het aan dat HPC-infrastructuur steeds meer gaat lijken op die van grote AI-datacenters — en vice versa.
Veelgestelde vragen
Voor welk soort onderzoek wordt de supercomputer Nibi gebruikt?
Het systeem is ontworpen voor intensieve rekenworkloads op het gebied van gezondheid, klimaatswetenschappen, engineering en AI. Dit omvat simulaties, geavanceerde data-analyse en GPU-versnelde taken binnen het Canadese academische ecosysteem.
Wat betekent een Ethernet-netwerk van 400 Gb/s in een supercomputer voor AI?
Het biedt bandbreedte en schaalbaarheid voor het verplaatsen van grote hoeveelheden data tussen knooppunten (CPU/GPU) en opslag, essentieel voor training en grootschalige analyse. Daarnaast maakt het integratie van gangbare datacentertoepassingen eenvoudiger mogelijk.
Waarom is in-mersie koeling relevant voor HPC en AI?
Omdat het de thermische efficiëntie verhoogt in systemen met hoge dichtheid: warmte wordt effectiever afgevoerd dan met luchtkoeling, wat het energieverbruik vermindert en in sommige gevallen de restwarmte hergebruikt voor andere toepassingen in het gebouw.
Wat is SHARCNET en waarom wordt Nibi daar geïntegreerd?
SHARCNET is een Canadees consortium voor high-performance computing, met 19 instellingen. Integratie van Nibi binnen SHARCNET verbreedt de toegang tot rekenkracht voor onderzoekers van diverse universiteiten, niet alleen voor één campus.
vía: nokia