NTT DATA en Amazon Web Services (AWS) hebben een strategische partnerschap voor meerdere jaren ondertekend met een duidelijke ambitie: organisaties ondersteunen bij het moderniseren van legacy-systemen, het versnellen van verantwoord gebruik van geagentiseerde Kunstmatige Intelligentie, en het vertalen van experimenten in schaalbare, herhaalbare resultaten. Deze samenwerking komt op een moment dat veel bedrijven al data en applicaties naar de cloud hebben gemigreerd, maar nog steeds voor dezelfde uitdaging staan: hoe die nieuwe technologische laag te beheren en te besturen zonder in te boeten op veiligheid, controle en naleving van regelgeving.
De aankondiging richt zich op sectoren met strenge regelgeving – van bankwezen en verzekeringen tot gezondheidszorg, overheid, retail, energie en productie – en belooft een praktische aanpak: kritieke workloads moderniseren, veilige cloud-omgevingen opbouwen en innovatie versnellen, zonder dat de architectuur een doolhof van geïmproviseerde integraties wordt.
Volgens Abhijit Dubey, voorzitter en CEO van NTT DATA, zijn cloud en Kunstmatige Intelligentie niet langer “bijzaken”, maar het hart van zakelijke transformatie. Het bedrijf benadrukt dat de prioriteit nu ligt bij het helpen van klanten om de experimentele fase te verlaten en AI op schaal te implementeren met echte, verantwoorde impact. AWS beschouwt het akkoord als een versnellingsinstrument waarmee meer organisaties hun legacy-omgevingen kunnen moderniseren en next-generation digitale ervaringen kunnen creëren, door gebruik te maken van branchegerichte architecturen, ecosystemen van agenten en mogelijkheden die aan strikte regelgeving voldoen.
Vier pijlers voor van belofte naar deployment
Het akkoord is opgebouwd rond vier kerpthema’s die, in de praktijk, beantwoorden aan vier veelvoorkomende vragen in elke transformatieraad: hoe migreren, welke use cases prioriteren, hoe opereren en hoe voldoen.
- Grote schaal cloudtransformatie gedreven door AI
Het doel is de migratie en modernisering te versnellen van on-premise systemen naar AWS, gebruikmakend van automatisering, generatieve AI en “agent-achtige” benaderingen (assistenten die autonome taken kunnen uitvoeren), aangevuld met dataplatformen. - Sector-specifieke oplossingen op AWS
NTT DATA introduceert hier haar Industry Cloud-aanbod: een catalogus met meer dan 500 herbruikbare bedrijfscomponenten en AI-agenten om oplossingen te bouwen die per industrie herhaalbaar en aangepast zijn aan processen en regelgevingen. - Innovatie in AI en data voor managed services en CX
Het akkoord omvat het beheer van “veilige en conforme” cloud-omgevingen op grote schaal, en benadrukt de modernisering van contactcenters op Amazon Connect om AI-gestuurde klantervaringen te versnellen. - Digitale soevereiniteit en gereguleerde oplossingen in AWS European Sovereign Cloud
De focus ligt op datalocatie en operationele autonomie. NTT DATA positioneert zich als launch partner van AWS European Sovereign Cloud, met diensten die vanaf het ontwerp voldoen aan soevereiniteitsvereisten zonder in te boeten op veiligheid, beschikbaarheid en prestaties.
Snel overzicht: wat het akkoord inhoudt en voor wie
| Onderdeel van het akkoord | Voor wie van toepassing? | Praktische samenvatting |
|---|---|---|
| Migratie en modernisering met AI | Organisaties met legacy-systemen (ERP, banking core, back-office, on-premise) | Automatisering en “cloud-native” aanpak om snelheid te maken richting AWS en operationele frictie te verminderen |
| Sector-specifieke oplossingen (Industry Cloud) | Gereguleerde en volume-intensieve sectoren | Herbruikbare componenten en agenten om sector-gestuurde, herhaalbare oplossingen te bouwen |
| AI en data voor managed services / CX | 24/7 operatie, analyse, klantenzorg | Conforme omgevingen beheren en opschalen; modernisering contactcenters met Amazon Connect |
| Digitale soevereiniteit (European Sovereign Cloud) | Europese overheden en bedrijven met strikte eisen | Datalocatie en operationele autonomie, afgestemd op regelgeving |
De strijd gaat verder dan technologie: het is operationeel en regulatoir
De kern van de boodschap is dat cloud niet meer alleen draait om “gegevens verplaatsen”, maar om operationele garanties: tracering, veiligheid, auditability en databeheer. In Europa is het debat over digitale soevereiniteit geëvolueerd van een puur overheidsaangelegenheid naar een onderwerp dat gereguleerde sectoren en kritieke toeleveringsketens raakt.
In die context positioneert AWS haar European Sovereign Cloud als een oplossing voor klanten die sterkere soevereiniteitsvereisten hebben, terwijl NTT DATA zich profileert als integrator en operator die deze eisen in praktische architecturen implementeert (en niet alleen in presentatie).
Talent: de knelpunt dat nu ook in een partnerschap wordt aangepakt
Een concreet onderdeel van het akkoord betreft de uitvoering. NTT DATA meldt dat het bijna 11.000 AWS-gecertificeerde professionals in dienst heeft, en streeft ernaar nog eens 10.000 te trainen en te certificeren in de komende 3 jaar. Daarnaast heeft het een gespecialiseerde AWS-competentie-unit opgericht, afgestemd op de commerciële en operationele structuur. Dit wijst op de intentie om niet enkel het “wat” te beloven, maar ook de “hoe” van de uitvoering te standaardiseren.
Waar moet een organisatie op letten voordat ze meegaan op de agentic golf?
Hoewel “geagentiseerde Kunstmatige Intelligentie” klinkt als een sprong vooruit—met assistenten die actief taken uitvoeren—roepen ook vragen op over governance, grenzen, permissies, tracering en aansprakelijkheid bij fouten. Daarom is de nadruk op “verantwoorde adoptie” niet zomaar een slogan: in gereguleerde sectoren is het niet alleen automatiseren, maar vooral ook kunnen uitleggen wat wordt geautomatiseerd, met welke data, onder welke controle en met welke audittrail.
De praktijk toont dat het succes van dergelijke allianties vaak afhangt van minder glanzende aspecten: probleemloze migraties, goed beheerde data, consistente beveiliging, stabiele operaties en AI-modellen die geïntegreerd zijn in processen met duidelijke metrics en controles.
Veelgestelde vragen
Wat betekent “geagentiseerde Kunstmatige Intelligentie” in een zakelijke omgeving?
Het verwijst naar systemen van AI die taken kunnen plannen en uitvoeren (met verschillende autonome niveaus) binnen werkstromen, integreren met bedrijfs- en operationele tools en opereren volgens controle- en auditbeleid.
Waarom wint digitale soevereiniteit aan belang in Europese cloudprojecten?
Omdat veel organisaties de locatie van data, operationeel beheer en naleving moeten waarborgen in gereguleerde sectoren, overheidsopdrachten en kritieke infrastructuur, wat eisen stelt aan architectuur, leveranciers en operaties.
Welke projecten profiteren het meest van een NTT DATA–AWS partnerschap?
Vooral legacy-modernisering, grootschalige migraties, bouw van dataplatformen voor AI en managed services waar governance en naleving vanaf de ontwerpfase geïntegreerd zijn.
Hoe voorkom je dat AI-innovaties enkel in pilots blijven hangen?
Door gebruik te maken van impactvolle use cases, goed beheerde data, duidelijke metrics, stabiele operaties en vanaf het begin ingebouwde beveiligings- en auditcontroles; zonder deze basis ontbreekt het aan schaalbaarheid en vertrouwen.
via: is.nttdata.com