Snowflake, bedrijfsspecialist op het gebied van de AI Data Cloud, heeft een nieuwe reeks productinnovaties aangekondigd die het voor bedrijven eenvoudiger maken om data- en AI-projecten te ontwikkelen. Deze vernieuwingen bieden intuïtieve tools, een volledig interoperabele omgeving en betrouwbare AI-agenten waarmee de sprong van idee tot productie sneller kan worden gezet.
Een van de belangrijkste verbeteringen is de algemene beschikbaarheid van Cortex Code, een native programmeeragent voor datomgevingen die het volledige ontwikkelproces automatiseert en versnelt. Deze agent is ontworpen om de volledige context van bedrijfsgegevens te begrijpen en binnen die context te opereren. Daarnaast is Semantic View Autopilot, een AI-gestuurde dienst die de creatie en governance van semantische views vereenvoudigt, nu algemeen beschikbaar. Het biedt AI-agenten een gedeelde interpretatie van zakelijke metrics, wat zorgt voor coherente en consistente resultaten. Bovendien heeft Snowflake verbeteringen aangebracht in Snowflake Postgres, die binnenkort algemeen beschikbaar wordt, zodat de meest gebruikte database ter wereld native op de AI Data Cloud kan draaien. Dit bevordert de integratie van transactionele, analytische en AI-lasten op één veilige platform.
Deze innovaties werden gepresenteerd tijdens BUILD Londen, de belangrijkste jaarlijkse ontwikkelaarsbijeenkomst van het bedrijf, kort na de aankondiging van een langdurige alliantie met OpenAI, ter waarde van 200 miljoen dollar. Deze overeenkomst versterkt de gezamenlijke strategie van co-innovatie en commercialisering en integreert de modellen van OpenAI native in Snowflake Cortex AI voor meer dan 12.600 klanten wereldwijd.
“Om echte waarde uit AI te halen, moet het voorbij de experimentele fase gaan en geïntegreerd worden in de systemen die teams dagelijks gebruiken,” zegt Christian Kleinerman, Executive Vice President Product bij Snowflake. “Met deze nieuwe vooruitgangen transformeren we de manier waarop teams creëren en opereren, door AI direct in de ontwikkelingscyclus op te nemen, gegevens klaar te maken voor AI vanaf het eerste begin en organisaties te helpen concrete bedrijfsimpact te behalen. Het is een fundamentele verandering in hoe we omgaan met data en AI, wat betrouwbare, governance-gedreven oplossingen mogelijk maakt die schaalbaar zijn op bedrijfsniveau.”
Snowflake introduceert Cortex Code, een AI-codeeragent die de context van bedrijfsgegevens begrijpt om teams sneller te laten werken
Met de algemene beschikbaarheid van Cortex Code krijgen gebruikers een agent die de volledige context van bedrijfsdata begrijpt en binnen dat domein opereert. Het stelt iedereen in staat, ongeacht hun technische expertise, van data-experts tot domeindeskundigen, om sneller dataflows, analyses en AI-toepassingen te creëren.
Gezien de toenemende druk op organisaties om AI-impact te realiseren, moeten teams steeds sneller werken zonder concessies te doen aan betrouwbaarheid, precisie of schaalbaarheid. Om initiatieven op het gebied van data en AI snel en betrouwbaar te kunnen voortzetten, zijn maatwerktools nodig die de dataomgevingen doorgronden, complexe taken vereenvoudigen en geavanceerde workflows ondersteunen met natuurlijke taal.
In tegenstelling tot generieke codeerhulpjes begrijpt Cortex Code de semantiek van gegevens, de berekeningen, governance en operaties van Snowflake-gebruikers. Cortex Code is aanpasbaar en interoperabel, ontworpen om overal te functioneren waar gebruikers actief zijn via Snowflake-ervaringen en lokale ontwikkelomgevingen. Het integreert naadloos in bestaande workflows en ondersteunt de hele ontwikkelcyclus, van ontwerp en implementatie tot optimalisatie en operatie, zonder in te boeten aan vertrouwen of beveiliging. Teams kunnen Cortex Code gebruiken binnen het Snowflake-platform via Cortex Code in Snowsight (binnenkort algemeen beschikbaar) of via hun favoriete editor of terminal, zoals VS Code of Cursor, met Cortex Code CLI (nu al algemeen beschikbaar).
Om de adoptie en uitvoering van bedrijfs-AI verder te versoepelen, introduceert Snowflake nieuwe functies voor een nog intuïtiever codeerproces. Zo wordt de manier waarop gebruikers AI-gestuurde data-workflows bouwen, uitrollen en beheren, verbeterd, onder meer met een nieuwe integratie met v0 van Vercel (binnenkort algemeen beschikbaar). Dit stelt ontwikkelaars en analisten in staat om volledige AI-gestuurde toepassingen in natuurlijke taal te creëren en veilig te implementeren binnen Snowflake via Snowpark Container Services.
Snowflake introduceert Semantic View Autopilot om te zorgen dat AI-agents met consistente zakelijke definities werken
Snowflake presenteert Semantic View Autopilot (nu algemeen beschikbaar), een AI-gestuurde dienst die continu leert van daadwerkelijke gebruikersactiviteit om de nauwkeurigheid en actualiteit van bedrijfslogica te waarborgen. Zo kunnen organisaties AI-hallovertjes minimaliseren en de creatie van semantische modellen in minuten in plaats van dagen doen, wat de time-to-market verkort en een belangrijke competitieve voorsprong biedt. Deze innovaties bouwen voort op de robuuste bestaande infrastructuur van Snowflake en garanderen dat AI-systemen zoals Snowflake Intelligence betrouwbaar, beheerd en veilig schaalbaar blijven, terwijl ze werken met de meest waardevolle data van organisaties.
In veel gevallen worden AI-agenten ingezet in omgevingen waar bedrijfsmetrics handmatig worden gedefinieerd en governance onvolledig is, waardoor de systemen een gedeeld begrip van de zakelijke context missen. Deze gefragmenteerde aanpak vormt een belangrijke bottleneck voor AI-adoptie, resulterend in onbetrouwbare resultaten en terughoudendheid bij organisaties om op AI te vertrouwen.
Semantic View Autopilot lost dit probleem op door automatisch en continu governance-logs van semantische views te creëren, te optimaliseren en te onderhouden. Het elimineert de noodzaak voor handmatig en foutgevoelig semantisch modelleren. Dit sluit aan bij Snowflakes inzet voor initiatieven zoals het Open Semantic Interchange (OSI), dat een gedeelde semantische laag standaardiseert binnen het ecosysteem. Terwijl OSI de connectiviteit biedt om zakelijke logica te delen, voegt Semantic View Autopilot de intelligentie toe om deze voortdurend te creëren en te onderhouden, en zo een betrouwbare, schaalbare AI-laag te realiseren die waar de data ook liggen.
Snowflake bereidt bedrijfsdata voor op AI met Snowflake Postgres en innovaties in open data-interoperabiliteit
Snowflake kondigt nieuwe verbeteringen aan voor Snowflake Postgres, dat nu native draait op de AI Data Cloud. Dit stelt gebruikers in staat om data gemakkelijk te ontsluiten, te migreren en te integreren voor het bouwen van oplossingen op één veilige platform.
Veel organisaties behouden nog steeds transactionele en analytische databases gescheiden, waardoor ze afhankelijk zijn van complexe pipelines om deze systemen te verbinden. Deze gefragmenteerde aanpak brengt hoge kosten met zich mee, vertraagt ontwikkeling, verhoogt risico’s en remt cruciale analyses.
Snowflake Postgres brengt deze pipelines samen door transactie-, analytische en AI-gebruik te integreren op één schaalbaar platform. De volledige compatibiliteit met open source Postgres maakt migratie van bestaande applicaties eenvoudig zonder aanpassingen in de code. Hiermee kunnen teams sneller AI-toepassingen ontwikkelen en implementeren, prestaties monitoren en trends analyseren, en AI-functionaliteiten zoals aanbevelingen en voorspellingen bouwen op basis van de meest actuele data — allemaal binnen dezelfde omgeving, zonder dat data hoeven te worden verplaatst.