DeepSeek, het Chinese artificiële intelligentielaboratorium dat de industrie schokte met kosteneffectieve modellen, doorbrak een van de meest gevestigde gewoonten in de sector: geen voorafgaandelijke toegang verschaffen aan Nvidia of AMD tot zijn volgende vlaggenschipmodel, V4, voor prestatietuning. Volgens ingewijden geciteerd door Reuters zou DeepSeek in plaats hiervan een voordeel van meerdere weken hebben gegeven aan binnenlandse leveranciers, inclusief Huawei, om software en hardwareprestaties aan te passen.
De boodschap komt op een moment van toenemende spanningen rond de chipsvoorzieningsketen en exportcontroles. Meer dan symbolisch is de boodschap technisch en economisch: in moderne AI geldt: wie het eerst optimaliseert, wint de eerste voorsprong. En in een markt waar echte prestaties afhangen van zowel de siliconen als kernels, compilers, bibliotheken en drivers, wordt die “voorsprong” een strategisch voordeel.
Waarom “vroegtijdige toegang” een industrieel wapen is
In de typische cyclus van een groot model delen ontwikkelaars voorlopige versies met chipfabrikanten, zodat hun technische teams compatibiliteiten kunnen finetunen en de hardwareprestaties kunnen verbeteren. Het gaat niet alleen om benchmarks: het is het werk dat ervoor zorgt dat een model op de markt komt “klaar voor productie”, met een stabiele ervaring voor eindgebruikers en geen verrassingen qua latentie of energieverbruik.
Reuters wijst erop dat DeepSeek eerder samenwerkte met technische teams van Nvidia, wat een teken is dat de houding verandert. In deze gelegenheid zou het laboratorium Nvidia en AMD geen toegang hebben gegeven voor “performance optimization”, en heeft het Chinese leveranciers wel toegelaten zich voor te bereiden.
Huawei wint tijd in de race voor softwareoptimalisatie
Het directe resultaat is dat Huawei en andere lokale actoren eerder hun stack —drivers, runtimes, integratie en afstelling— kunnen aanpassen zodat V4 beter presteert op hun eigen siliconen. In een context waarin China haar afhankelijkheid van Amerikaanse technologie probeert te verminderen, vormt die extra tijd een logische stap: hoe meer modellen binnen de eigen grenzen worden getraind en ingezet, hoe meer controle over het volledige platform (chips + software + operatie) strategisch wordt.
Hoewel er nog geen officiële verklaring is van DeepSeek of Huawei, wordt de gebeurtenis binnen de sector geïnterpreteerd als meer dan louter technisch: het gaat om een politieke en strategische keuze. Reuters citeert Ben Bajarin (Creative Strategies), die stelt dat de directe impact op Nvidia en AMD op korte termijn beperkt zal zijn, maar dat de beslissing past binnen een bredere strategie om Amerikaanse hardware en modellen in China te benadelen.
Een explosief achtergrondklimaat: exportcontroles en verdenkingen over Blackwell
Het nieuws over vroege toegang tot V4 volgt slechts een dag nadat Reuters onthulde dat een hoge functionaris van de Amerikaanse regering beweerde dat DeepSeek’s nieuwste model was getraind met behulp van Blackwell, Nvidia’s meest geavanceerde chip, ondanks de Amerikaanse exportcontroles die de verzending van Blackwell naar China beperken. Volgens het rapport zou DeepSeek geprobeerd hebben technische indicatoren te verwijderen die de herkomst van Amerikaanse hardware konden aangeven, en zouden de Blackwell-chips in een datacenter in Mongolië Binnenland staan.
Deze context helpt te verklaren waarom een Chinees laboratorium mogelijk haar publieke narratief en industriële positionering zou willen aanpassen: verdenkingen over het gebruik van restricted hardware verhogen politieke en reputatiepressies. Tegelijkertijd groeit ook het belang om het binnenlandse ecosysteem te versterken.
Wat op het spel staat: inferentie, niet alleen training
De huidige strijd gaat verder dan alleen het trainen van enorme modellen. In het bedrijfsleven en de markt voor AI-diensten is de grote uitdaging de inferentie: het efficiënt, goedkoop en schaalbaar uitvoeren van getrainde modellen. Reuters herinnert eraan dat de VS in 2025 toestond dat Nvidia de verzending van haar H20-chip en AMD de MI308 kon hervatten, beide gericht op inferentie, terwijl de meest geavanceerde processors nog onder licentie-uitzonderingen vallen. Het is onduidelijk of DeepSeek toestemming heeft gekregen om die Amerikaanse chips te kopen.
Deze nuance is cruciaal: als de Chinese markt toegang blijft houden tot “toegestane” inferentie-chips, blijven Nvidia en AMD concurreren. Maar als Chinese modellen zich eerder en beter optimaliseren op lokale siliconen, kan de afhankelijkheid van geïmporteerde hardware afnemen door middel van software en operationele aanpassingen.
Voor AMD is het bijvoorbeeld illustratief dat het bedrijf in het laatste kwartaal 390 miljoen dollar aan omzet behaalde uit de MI308, wat aangeeft dat de vraag naar inferentie-chips reëel en marktgericht is, niet slechts experimenteel.
DeepSeek, de open source-ontwikkelaar die Washington ongemakkelijk maakt
De internationale reactie wordt niet enkel veroorzaakt door een aanstaande release. DeepSeek is uitgegroeid tot symbool van een bredere trend: Chinese modellen die actief worden gedeeld en gewaardeerd in open source-gemeenschappen. Reuters meldt dat de modellen van DeepSeek sinds januari 2025 meer dan 75.000.000 keer gedownload werden op Hugging Face, en dat de downloads van Chinese modellen recentelijk de overhand hebben gekregen ten opzichte van ieder ander land.
Met die mate van adoptie wordt elke technische beslissing van het laboratorium —wie krijgt voorrang, op welke hardware wordt geoptimaliseerd, wat wordt getoond of verborgen— een geopolitiek en marktpunt. Voor Washington herinnert de opkomst van Chinese modellen eraan dat beperkingen op hardware de competitiviteit kunnen remmen, of juist versnellen door alternatieven binnen eigen landsgrenzen op te bouwen.
Een ongemakkelijke conclusie voor de industrie: de “neutraliteit” van het ecosysteem bestaat niet meer
Tot voor kort was de gebruikelijke lijn simpel: grote modellen, grote fabrikanten, kruisoptimalisaties, en een relatief interoperabel globaal ecosysteem. Het geval DeepSeek-V4 suggereert dat die normaliteit aan het verschuiven is. Niet omdat Nvidia of AMD niet langer een rol spelen — dat zou te snel gezegd zijn — maar omdat vroege toegang en software-afstemming steeds vaker als instrumenten van industrielobby worden ingezet.
De boodschap van DeepSeek is duidelijk: prestaties koop je niet alleen met GPU’s; ook met tijd, prioriteit in toegang en allianties. En in de wereld van AI, kunnen weken een eeuwigheid zijn.
Veelgestelde vragen (FAQ)
Wat betekent het dat DeepSeek geen “vroegtijdige toegang” aan Nvidia en AMD geeft voor V4?
Dit betekent dat deze fabrikanten niet de mogelijkheid krijgen om vooraf het model op hun hardware te optimaliseren, terwijl Chinese leveranciers dat wel mogen doen.
Waarom is voorafgaande optimalisatie bij grote AI-modellen belangrijk?
Omdat een groot deel van de werkelijke prestaties afhankelijk is van de onderlaag: bibliotheken, kernels, drivers en runtimes. Te laat zijn met optimaliseren kan resulteren in slechtere efficiëntie, hogere latentie of een minder stabiele productie-ervaring.
Welke chips worden nog steeds verkocht aan China voor inferentie en waarom is dat relevant?
Volgens Reuters mogen Nvidia’s H20 en AMD’s MI308-targeted chips worden geleverd, gericht op inferentie. Mocht de Chinese markt haar optimalisatie meer op lokaal siliconen richten, dan kan het belang van deze Amerikaanse chips afnemen, ook al blijven ze legaal.
Waarom ziet Washington DeepSeek als een strategisch geval?
Omdat de snelle adoptie van hun modellen en de discussie over hardwarecontrole de vraag oproepen of exportbeperkingen de Chinese AI capacity echt remmen of juist het binnenlandse ecosysteem versterken.