De technologie heeft een verandering teweeggebracht die NTT DATA de eeuw van de massale intelligentie noemt: een periode waarin digitale systemen niet alleen taken automatiseren, maar ook leren, zich aanpassen en handelen op steeds autonomere wijze. Tegelijkertijd wordt Kunstmatige Intelligentie toegankelijk voor miljarden mensen. Het bedrijf vergelijkt de maatschappelijke impact van deze verandering met de revolutie die de opkomst van massamedia teweegbracht, en waarschuwt dat de uitdaging niet langer is om te snelheid te verhogen, maar om zin te geven: groeien met doel, vertrouwen en duurzaamheid. trends vooruitzichten technologie…
De centrale thesis van het rapport NTT DATA Technology Foresight 2026, gepubliceerd in januari, draait om een eenvoudige, maar ongemakkelijke vraag: Hoe kan men duurzame groei bereiken wanneer software steeds meer beslissingen begint te nemen, infrastructuren strategische activa worden en landen strijden om de controle over silicium? trends vooruitzichten technologie…
Het document presenteert zes macrotrends die als een “architectuur” voor de nabije toekomst fungeren. Ze wijzen allemaal op een verschuiving: van een paradigma van automatisering en assistentie naar een tijdperk van autonomie, maar met een cruciale nuance. NTT DATA benadrukt dat het niet de bedoeling is om menselijke oordeelsvorming te vervangen, maar te versterken: dat machines op schaal uitvoeren, ja, maar altijd onder begeleiding van intentie, ethiek en toezicht. trends vooruitzichten technologie…
Van automatisering naar autonomie, maar met mensen aan het roer
De eerste macrotrend, Autonomie die door de mens wordt geleid, stelt dat autonomie niet langer wordt gezien als “taken automatiseren” maar als synoniem voor intelligentie: mensen bepalen de intentie terwijl AI deze op verantwoorde wijze uitvoert op schaal. NTT DATA spreekt hier over agent-identiteiten, inheemse AI-interfaces en vooral over een noodzakelijk aspect dat geruststellend moet zijn voor ieder risicocomité: autonome acties die toewijsbaar, auditeerbaar en revertibel blijven. trends vooruitzichten technologie…
Het rapport suggereert dat organisaties zullen neigen naar het ontwerpen van adaptieve autonomie, systemen die hun onafhankelijkheid aanpassen op basis van risico en context. Een customer support agent is anders dan een handelsbeslissing of een vloot drones: het niveau van toezicht verandert. In dat kader wordt autonomie een samenwerking tussen mens en agenten, met voortdurende governancecycli en feedback. trends vooruitzichten technologie…
Agents die ‘emoties’ ‘begrijpen’: de nieuwe sociale infrastructuur
De tweede trend, Agent-capaciteit en emoties, betreedt een terrein dat delicaat is: NTT DATA beschrijft een nieuwe fase waarin digitale systemen niet alleen leren handelen, maar ook ‘voelen’ in computationele termen. Het gaat om agenten die worden geïncarneerd (zoals humanoïde robots, digitale mensen, responsieve interfaces) en technologieën die toon, gebaren en uitdrukkingen interpreteren om communicatie aan te passen. trends vooruitzichten technologie…
Het rapport stelt dat deze mogelijkheden deel gaan uitmaken van de sociale infrastructuur, met toepassingen in onderwijs, gezondheidszorg, mobiliteit en bestuur. Een belangrijke waarschuwing is dat, zodra emotionele gegevens worden betrokken, ethisch ontwerp privacy, toelating en authenticiteit moet waarborgen. Met andere woorden: het humaniseren van interacties kan vertrouwen en productiviteit versterken, maar opent ook het veld voor misbruik en manipulatie als het niet goed wordt gereguleerd. trends vooruitzichten technologie…
Veiligheid voor AI en veiligheid met AI: vertrouwen als fundament
De derde macrotrend, Intelligentie waarop we vertrouwen, start vanuit een krachtige gedachte: naarmate autonomie en emotionele systemen groeien, wordt vertrouwen de kritische laag van de digitale beschaving. NTT DATA introduceert een dubbele benadering: enerzijds versterkt AI-gebaseerde beveiliging de bescherming via bedreigingsvoorspelling, integriteitsvalidatie en veerkracht. Anderzijds moet er ook beveiliging worden ontwikkeld om AI zelf te beschermen, tegen datavervuiling, bias en manipulatie. trends vooruitzichten technologie…
Hier worden concepten relevant die al door bedrijven worden geïmplementeerd: zero trust-architecturen, continue gedrag verificatie en de notie van “cognitieve transparantie”, waarbij mensen processen van redenering en besluitvorming kunnen observeren en verantwoordelijkheden kunnen meten. Het rapport voegt een extra dimensie toe: vertrouwen is niet alleen technisch, maar ook cultureel en gebaseerd op samenwerking — een soort “nieuw sociaal contract” tussen sectoren. trends vooruitzichten technologie…
Lerende infrastructuur: van verborgen laag naar strategisch actief
De vierde trend, Infrastructuur die leert, suggereert dat infrastructuur niet meer slechts een onzichtbare achtergrond is, maar een levend organisme dat kosten, flexibiliteit en duurzaamheid in realtime optimaliseert. NTT DATA beschrijft een hybride continuüm dat apparaten, edge computing en cloud omvat, met beslissingen over plaatsing van workloads die niet alleen technisch, maar ook economisch en politiek worden gestuurd (zoals latency, energie en regelgeving). trends vooruitzichten technologie…
Het rapport benadrukt bovendien de rol van high-performance computing en simulaties bij het modelleren van ecosystemen vóór actie, zoals in steden, elektrische netwerken en logistieke routes. Het sluit af met een focus op soevereiniteit: datacenters en netwerkoplossingen worden strategische activa, en overheden en bedrijven streven naar digitale soevereiniteit door controle over data, locatie en software. trends vooruitzichten technologie…
Technologische soevereiniteit begint bij de chip
De vijfde macrotrend, Souvereine silicium-ecosystemen, plaatst halfgeleiders centraal in alle digitale systemen en als bepalende factor voor lange-termijn competitiviteit en veerkracht. NTT DATA beschrijft een overgang naar inferentie-gedreven workloads en omgevingen met randapparatuur, waarbij data lokaal analyseren essentieel wordt. trends vooruitzichten technologie…
De oplossing — aldus het rapport — is de ontwikkeling van geïntegreerde chip-ecosystemen: ontwerp, fotonica, fabricage en supply chain management. Een belangrijke nuance is dat soevereiniteit niet betekent dat men geïsoleerd raakt. Innovatie bloeit in samenwerkingsgerichte ecosystemen die overheden, academici en industrie verbinden, en die duurzaamheid bevorderen via ethische sourcing, recycling en energie-efficiëntie. trends vooruitzichten technologie…
Van ‘meer voor minder’ naar ‘voldoende’: een koerscorrectie
De zesde trend, mogelijk de meest ongemakkelijke voor veel bedrijven, heet Van illusoire efficiëntie naar voldoende. NTT DATA stelt dat prioriteiten verlegd moeten worden: van snelle groei naar verantwoord beheer; van korte termijn optimalisatie naar langetermijnpassendheid. ‘Voldoende’ stelt de vraag: hoeveel is genoeg? en legt de nadruk op duurzaamheid, aanpasbaarheid en transparantie. trends vooruitzichten technologie…
Hier worden AI en digitale tweelingen ingezet om optimale resourcegebruikgrenzen te modelleren, in plaats van eeuwige groei na te streven. Een interessante gedachte is dat beperkingen, zoals energie en rekenkracht, architecturen kunnen dwingen tot meer slimme oplossingen, waarbij het verminderen van complexiteit en consumptie het vertrouwen en de welvaart op lange termijn kan vergroten. trends vooruitzichten technologie…
Samenvattingstabel: de 6 macrotrends en hun praktische vertaling
| Macrotendence | Wat verandert | Wat zou dit in een organisatie moeten activeren |
|---|---|---|
| Autonomie die door de mens wordt geleid | Agents die kunnen handelen | Governance, audit, reversibiliteit en “human-in-the-loop” op risicogebieden |
| Agent-capaciteit en emoties | Interfaces die emoties interpreteren | Ethiek en toestemming, ontwerp van ervaringen, limieten voor emotionele gegevens |
| Intelligentie waarop we vertrouwen | Veiligheid voor en met AI | Zero trust, traceerbaarheid, bescherming tegen manipulatie en bias |
| Infrastructuur die leert | Proactieve en “levende” infrastructuur | Observatie, energieoptimalisatie, hybride en edge-strategieën |
| Souverein silicium-ecosysteem | Chips en geopolitiek | Supply chain management, diversificatie, soevereiniteit en samenwerking |
| Van efficiëntie naar voldoende | Groei binnen grenzen | KPIs voor echte duurzaamheid, complexiteitsreductie, veerkracht |
NTT DATA sluit het rapport af met een expliciete uitnodiging: technologie niet zien als doel, maar als middel om een toekomst te bouwen die ethisch, mensgericht en duurzaam is. In een wereld waar autonomie al aanwezig is en de kosten van computationele kracht een industrieel politiek onderwerp worden, is de boodschap helder: het competitieve voordeel zal niet alleen liggen in automatiseren, maar in orkestreren. trends vooruitzichten technologie…
Veelgestelde vragen
Wat betekent “massale intelligentie” in het NTT DATA-rapport?
Dat Kunstmatige Intelligentie op grote schaal toegankelijk is geworden en dat digitale systemen de capaciteit krijgen om te leren, zich aan te passen en autonoom te handelen, met een maatschappelijke impact vergelijkbaar met die van massamedia. trends vooruitzichten technologie…
Wat is “adaptieve autonomie” en waarom is het belangrijk voor bedrijven?
Denk aan systemen die hun onafhankelijkheid aanpassen op basis van risico en context, en die acties toewijsbaar, auditeerbaar en terugdraaibaar maken. trends vooruitzichten technologie…
Waarom spreekt NTT DATA over emoties in AI-systemen?
Omdat nieuwe interfaces emoties, toon en gebaren kunnen interpreteren, wat het vertrouwen kan vergroten. Maar dit vereist ook aandacht voor privacy, toestemming en echtheid. trends vooruitzichten technologie…
Wat betekent het verschuiven van “efficiëntie” naar “voldoende”?
Prioriteit geven aan veerkracht en duurzaamheid door AI en digitale tweelingen te gebruiken voor effectief middelenbeheer en het beperken van complexiteit en verbruik, in plaats van ononderbroken groei na te streven.
bron: ntt data