Tijdens het Mobile World Congress (MWC) 2026 in Barcelona verschuift het gesprek over Kunstmatige Intelligentie van louter “chat” naar actie. De sector concurreert niet langer alleen op wie het beste op een prompt reageert, maar op wie AI echte taken kan uitvoeren met garanties voor privacy, energieverbruik en veiligheid. Deze verandering wordt duidelijk geïllustreerd door twee aankondigingen die, hoewel in verschillende contexten geplaatst, dezelfde richting wijzen: agenten die lokaal kunnen opereren, met minder afhankelijkheid van de cloud en zonder maatwerk integraties per toepassing.
Enerzijds meldt DIGITIMES een samenwerking tussen AGI en Snapdragon om de technologie van “app-agnostic” agenten te optimaliseren voor apparaten met Qualcomm-chipsets, inclusief een live demonstratie tijdens het congres. Anderzijds presenteren Qualcomm en Siemens een prototype van een autonome productieomgeving waarin AI on-premises wordt uitgevoerd op industriële hardware, en robots en voertuigen worden gecoördineerd via een privénetwerk 5G.
De kern van beide berichten is duidelijk: de waarde van AI ligt niet alleen in “denken”, maar in regelen. En dat moet steeds meer gebeuren op een geprivatiseerde en lokale manier.
“Computer-use” op het apparaat: AI dat de scherminhoud interpreteert en handelt zonder APIs
De samenwerking tussen AGI en Snapdragon richt zich op een groeiend concept binnen de industrie: AI dat in staat is om de inhoud van het scherm te interpreteren, de context te begrijpen en acties uit te voeren binnen applicaties zonder dat daarvoor speciale APIs of handmatige integraties nodig zijn. Deze capaciteit wordt vaak aangeduid als computer-use (gebruik van de computer), en verwijst naar agenten die interfaces kunnen navigeren alsof het gebruikers zijn: knoppen, formulieren, menu’s identificeren en stappen uitvoeren.
Volgens het bericht van DIGITIMES past AGI een hybride agent-architectuur toe op Snapdragon-processors, met als doel om steeds meer van de “stack” volledig lokaal op het apparaat te laten draaien. Het bedrijf beschrijft een aanpak gebaseerd op kleine actie-gebaseerde modellen en een uitvoeringslaag die kan werken op bestaande smartphones en laptops, zonder te hoeven vertrouwen op propriëtaire APIs van elke app.
Deze aanpak heeft directe gevolgen voor het ecosysteem:
- Voor apparaatfabrikanten: zal het integreren van agent-capaciteiten op platformniveau nodig zijn, niet enkel als een extra app.
- Voor ontwikkelaars: opent de deur om functies direct via Snapdragon te exposeren, zonder voor elke service aangepaste integraties te bouwen.
- Voor gebruikers: belooft personalisatie en automatisering, met minder datadeling, zolang het verwerkingsproces in het toestel blijft.
AGI en Qualcomm benadrukken vooral dat het hier om privacy, veiligheid en energie-efficiëntie gaat: een lastig driehoek, wanneer men wil dat een agent “dingen doet” zonder dat batterij te verbruiken of gevoelige gegevens naar de cloud te sturen.
Van telefoon naar fabriek: de autonome fabriek wordt ook “on-premises”
Hoewel de samenwerking met AGI zich richt op agenten in smartphones en PCs, gebruikt Qualcomm het MWC ook om een andere kant van hetzelfde fenomeen te tonen: industriële automatisering op basis van lokale AI en privé 5G.
In een gezamenlijke demonstratie met Siemens presenteert Qualcomm een model van een autonome fabriek waarin industriële robotvoertuigen (AGV’s), een robotarm voor assemblage en een AI-agent voor systeemanalyse worden ingezet. Dit alles gebeurt op on-premises-hardware: een Siemens industriële pc met de Qualcomm Cloud AI 100 Accelerator Card, ontworpen voor lokale AI-toepassingen zoals assistentie, diagnoses en kwaliteitscontrole, met minimale latency en volledige data-soevereiniteit.
De koppeling van hardware en AI vormt de kern van een nieuwe industriële paradigma: gedistribueerde productiecellen, mobiele robotiek en lokale coördinatie, waarbij communicatie deterministisch moet zijn en AI dichtbij het proces moet functioneren om in seconden te reageren op incidenten.
De rode draad: minder “cloud verplicht”, meer gecontroleerde autonomie
Ook al lijken een agent op een smartphone en eentje in een industriële zetel zeer verschillend, ze delen hetzelfde doel: AI dichter bij de rand brengen en afhankelijkheden verminderen.
In consumententoepassingen vertaalt zich dat in meer privé-ervaringen (gegevens blijven op het apparaat) en agenten die tussen apps kunnen handelen. In de industrie betekent het dat productie en gevoelige gegevens binnen het fabrieksterrein blijven, met 5G als backbone en edge AI als beslissingsmaker.
In beide gevallen spreekt men van een mentaliteitsverandering: agenten verdwijnen uit het louter “gehoste” assistent-gebied en ontwikkelen zich tot uitvoeringssystemen, met automatisering en autonomie, maar met een focus op veiligheid en controle.
Samenvattingstabel: twee demonstraties, één gezamenlijke focus op edge computing
| MWC 2026-aankondiging | Wat wordt getoond | Waar draait de AI | Kerngedachte |
|---|---|---|---|
| AGI + Snapdragon | “App-agnostic” agenten die scherm interpretteren en handelen zonder specifieke APIs | Op het apparaat (volledige lokale stack) | Privé automatisering tussen apps |
| Qualcomm + Siemens | Autonome fabriek met AGV’s, robotarm en diagnosagent | On-premises op industriële pc met Cloud AI 100 + privé 5G | Lokale beslissingen, lage latency en data in de fabriek |
Wat nog moet blijken: betrouwbaarheid, veiligheid en integratiemodel
Het potentieel is duidelijk, maar de echte uitdaging ligt in de implementatie:
- Voor computer-use: betrouwbaarheid hangt af van de stabiliteit van de gebruikersinterface en het vermogen van de agent om geen foutieve acties te maken bij gevoelige taken.
- In de industrie ligt de lat nog hoger: functionele veiligheid, operationele continuïteit, traceerbaarheid van beslissingen en robuustheid tegen storingen.
In beide domeinen lijkt er consensus te ontstaan: AI moet nuttig zijn zonder dat het een datalek of batterijverbruik wordt. Bovendien moet AI ingebouwd worden in producten en processen als een “native” laag, niet als een tijdelijke patch.
Veelgestelde vragen
Wat betekent het dat een agent “app-agnostic” is en geen APIs nodig heeft?
Dat hij kan opereren op de interface (wat op het scherm te zien is) en acties kan uitvoeren zonder dat voor elke app specifieke integraties nodig zijn, net zoals een gebruiker die stappen automatiseert.
Waarom benadrukt Qualcomm het belang van AI “on-device” en energie-efficiëntie?
Omdat agenten die continu actief zijn, consistente prestaties vereisen met laag energieverbruik; afhankelijkheid van de cloud verhoogt latency en datagevoeligheid.
Wat levert een privé 5G-netwerk in een fabriek ten opzichte van traditioneel Wi-Fi?
In het voorgestelde model biedt 5G meer deterministische, lage-latentie connectiviteit voor robotica en autonome cellen, met volledige controle over het dataverkeer lokaal.
Wat is de Qualcomm Cloud AI 100 Accelerator Card en waarvoor wordt die gebruikt in de demo?
Een hardwarematige acceleratorkaart voor lokale AI-uitvoering op industriële systemen; in de demo wordt hij ingezet voor diagnoses, assistentie, kwaliteitscontrole en realtime aanbevelingen zonder dat data buiten de fabriek wordt verstuurd.
via: qualcomm