Dell Technologies streeft ernaar de volgende fase van bedrijfsgerichte AI buiten de datacenter te brengen en dichter bij de werkplek van ontwikkelaars te plaatsen. Het bedrijf heeft aangekondigd ondersteuning te bieden voor NVIDIA NemoClaw en NVIDIA OpenShell op hun Dell Pro Max systemen met GB10 en GB300. Deze combinatie is ontworpen om autonome agents op lange termijn lokaal te bouwen en uit te voeren, met meer controle over privacy, toestemming en beveiliging. Dell beweert daarnaast de eerste OEM te zijn die een desktop lanceert met de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, een machine die prestatiecategorieën biedt die voorheen meer werden geassocieerd met laboratoriuminfrastructuur of clusters.
Deze ontwikkeling weerspiegelt goed de evolutie van de markt. De gesprekken over AI draaien niet meer uitsluitend om grotere modellen of co-piloten die tekst en code suggereren, maar om systemen die persistent kunnen handelen, subagents kunnen lanceren, tools kunnen gebruiken en taken uren of dagen lang kunnen volhouden. Een duidelijke spanning is zichtbaar: hoe autonoom een agent ook is, des te meer toegang hij nodig heeft tot gegevens, applicaties en resources; tegelijkertijd wordt het implementeren ervan in bedrijfsomgevingen complexer en risicovoller. Dell en NVIDIA proberen deze spanningsboog aan te pakken met een concrete aanpak: veel lokale geheugen, extreme rekenkracht en een runtime die isolatie en toestemming afdwingt vanuit de infrastructuur, niet alleen via het prompt.
Een desktop omgevormd tot supercomputer voor agents
De meest opvallende component van het aanbod is het Dell Pro Max met GB300. Dell presenteert het als een “desktop supercomputer” en dat lijkt niet slechts een marketingclaim, vooral wanneer men kijkt naar de specificaties die het bedrijf openbaar heeft gemaakt. Het systeem bouwt voort op de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip en levert tot 20 petaFLOPS aan prestaties in FP4 en beschikt over 748 GB coherente memory. In de technische specificaties wordt een configuratie beschreven met een NVIDIA Grace CPU met 72 Neoverse V2-kernels, 496 GB LPDDR5X-geheugen, 252 GB HBM3e voor de GPU en 16 TB SSD. Het systeem wordt geleverd met Ubuntu 24.04 LTS en NVIDIA ontwikkeltools, wat aangeeft dat dit geen louter toekomstmuziek is, maar dat Dell dit systeem al in haar catalogus heeft opgenomen.
Volgens Dell maakt deze configuratie het mogelijk om lokaal te werken met autonome agents op schaal van een biljoen parameters. Hoewel voorzichtig geinterpreteerd, geeft dit een duidelijke indicatie van de doelgroep: R&D-teams, ervaren ontwikkelaars, bedrijfslaboratoria en organisaties die agents willen testen of implementeren zonder voortdurende afhankelijkheid van de cloud. Dell’s redenering is helder: als een agent lokaal kan draaien, zijn de voordelen laagde latency, verbeterde privacy en minder afhankelijkheid van permanente connectiviteit of het blootstellen van gevoelige data buiten de organisatie.
Het lagere instapmodel is de Dell Pro Max met GB10, eveneens ondersteund door OpenShell. Dit systeem biedt tot 1 petaFLOP in FP4 en heeft 128 GB coherente unificatiegeheugen. Het is compacter en energie-efficiënter en richt zich op ‘altijd-aan’ agents — dat wil zeggen, autonome systemen en assistants die continue actief blijven. Daarnaast vermeldt Dell dat er samen met NVIDIA een air-gapped oplossing wordt ontwikkeld, bedoeld voor overheidsklanten, die autonome agents kunnen uitvoeren op gevoelige of geclassificeerde data in fysiek geïsoleerde omgevingen zonder externe verbinding.
NemoClaw en OpenShell: de ontbrekende beveiligingslaag
De andere kant van het verhaal betreft de software. NVIDIA NemoClaw werd deze week gepresenteerd als een open source stack voor de community van OpenClaw, waarmee het mogelijk is om in één commando modellen zoals Nemotron en de runtime NVIDIA OpenShell te installeren. Volgens NVIDIA maakt NemoClaw deel uit van het NVIDIA Agent Toolkit en is bedoeld om autonome agents een veilige en beheersbare basis te bieden.
Het essentiële onderdeel hier is OpenShell. NVIDIA beschrijft het als een open source runtime die zich bevindt tussen de agent en de infrastructuur en zorgt voor sandboxing, gedetailleerde toestemming, isolatie, privacy-routingen en naleving van policies, allemaal vanaf een externe laag. Het idee is dat de agent zonder permissies start, dat elke actie onderhevig is aan beleidsregels, en dat inferentie standaard privé blijft. NVIDIA legt uit in haar technische blog dat OpenShell bestaande agents zoals OpenClaw, Claude Code en Codex kan draaien binnen deze geïsoleerde omgeving zonder codewijzigingen toe te passen.
Dit is veel significanter dan het op het eerste gezicht lijkt. Tot nu toe lag de nadruk bij agents vooral op hun vermogen tot codegeneratie, tools gebruiken en taakafbraak. Maar de echte uitdaging voor veel bedrijven is niet alleen of een agent slim is, maar of hij deployable is. Als een agent kan files aanpassen, browsers openen, CLI gebruiken, interne data manipuleren of urenlang acties ketenen, wordt het implementatiedossier complexer en risicovoller. Dell en NVIDIA proberen deze uitdaging concreet te maken door er producten voor te ontwikkelen.
Van hype naar praktische infrastructuur voor agents
Dell onderbouwt deze inzet door te herinneren aan de lancering van OpenClaw in januari 2026, dat al snel meer dan 100.000 sterren kreeg op GitHub in de eerste week. De boodschap is helder: agents worden niet meer alleen gezien als een evolutie van chatbots, maar als een nieuwe laag software die in staat is complexe taken uit te voeren met minder directe supervisie.
De uitdaging hierbij is dat zo’n sprong een aangepaste infrastructuur vereist. Voor een altijd-actieve agent is het niet genoeg om een krachtige GPU te hebben; er is grote hoeveelheid geheugen nodig, stabiliteit, vermogen om lange context te bewaren, consistente lokale prestaties en vooral risicobeperking. Dell probeert een desktop te positioneren als een nieuw knooppunt in deze infrastructuur — niet ter vervanging van datacenters of de cloud, maar als een platform voor prototyping, aanpassen en validatie van agents door geavanceerde teams vóór volledige inzet.
De grote vraag is of deze systemen een breder marktsegment kunnen bereiken buiten zeer gespecialiseerde toepassingen. De voorstellen maken vooral impact voor toegepast onderzoek, security, defensie, modelontwikkeling en agents die werken op gevoelige of offline gegevens. Het blijft echter waarschijnlijk nog ver af van de standaard bedrijfsdesktop. Toch stuurt Dell een duidelijke boodschap: autonome AI wordt niet exclusief in de cloud ontwikkeld; er komt ook een strijd om deze kracht en controle aan de rand, op de werkplek en in het interne lab te brengen.
Veelgestelde vragen
Wat is Dell Pro Max met GB300?
Het is een high-performance desktop van Dell gebaseerd op de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ontworpen voor het ontwikkelen en uitvoeren van autonome agents en complexe AI workloads lokaal.
Hoeveel geheugen heeft de Dell Pro Max met GB300?
Dell specificeert 748 GB coherente geheugen, met in detail 496 GB LPDDR5X en 252 GB HBM3e.
Wat doet NVIDIA OpenShell?
Het is een open source runtime die autonome agents in geïsoleerde omgevingen uitvoert, met granular permission control, veiligheid en privacy default-instellingen.
Waarvoor wordt NemoClaw gebruikt?
NemoClaw is een open source stack van NVIDIA die in één commando modellen zoals Nemotron en de runtime OpenShell installeert, en zo het veilig(er) deployen van autonome agents faciliteert.