Snowflake ha presentado nuevas actualizaciones en sus soluciones Snowflake Intelligence y Cortex Code, avanzando un paso más en su misión de convertirse en el núcleo central de la gestión de inteligencia artificial en las empresas. En un panorama donde la IA evoluciona hacia sistemas capaces no solo de responder, sino también de ejecutar acciones, estas mejoras facilitan la integración de datos, aplicaciones y modelos en un entorno único y coherente.
Gracias a estos avances, las organizaciones pueden conectar de manera más eficiente sus fuentes de información y herramientas de trabajo con agentes de IA, logrando que procesos y decisiones se basen en datos confiables y actualizados.
En este contexto, Snowflake Intelligence se posiciona como un asistente inteligente para el entorno profesional, capaz de aprender del comportamiento de cada usuario y adaptarse a sus necesidades. Su función es ofrecer resultados más precisos, automatizar tareas y generar conocimientos útiles a partir de datos empresariales bien gestionados.
Por otro lado, Cortex Code amplía sus capacidades para consolidarse como una plataforma de referencia en el desarrollo de inteligencia artificial dentro de la empresa. Su enfoque permite a los desarrolladores crear, coordinar y desplegar soluciones de IA de forma integrada en los sistemas habituales, manteniendo siempre el control y la gobernanza de los datos.
Con estas innovaciones, Snowflake impulsa el uso de agentes inteligentes diseñados para diferentes perfiles y necesidades, centralizando la gestión de datos, modelos y aplicaciones. Todo ello refuerza su compromiso de convertirse en el punto de control clave para la IA empresarial.
“En un contexto donde la IA está transformando la forma en que opera cada empresa, destacarán las plataformas que faciliten la integración de la IA en procesos de negocio reales con los datos y mecanismos de control adecuados,” señala Baris Gultekin, VP de IA en Snowflake. «Snowflake ofrece a los clientes un entorno único para reunir sus datos, conectar los sistemas confiables y convertir la IA en una herramienta que realmente ayude a los equipos a realizar su trabajo».
Snowflake Intelligence impulsa el trabajo de los usuarios empresariales
A diferencia de otros copilotos y asistentes de IA en el mercado, Snowflake Intelligence comprende todo el contexto de los datos empresariales de las organizaciones y está preparado para el entorno corporativo, priorizando la confianza, la gobernanza y la seguridad. Con las últimas actualizaciones, Snowflake Intelligence ofrece una experiencia unificada donde los usuarios pueden interactuar con los datos, razonar sobre ellos y tomar acciones en los sistemas empresariales.
En el núcleo de esta evolución se encuentran varios avances clave:
- Automatización de tareas rutinarias: Las Skills (disponibles próximamente de forma general) permiten a los usuarios describir flujos de trabajo en lenguaje natural para preparar presentaciones, realizar análisis de múltiples pasos o enviar seguimientos. Snowflake Intelligence los ejecuta automáticamente, eliminando trabajo manual y facilitando su repetición y compartición.
- Conexión con herramientas existentes: Los nuevos conectores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) (disponibles próximamente en versión general) permiten a Snowflake Intelligence conectarse directamente con herramientas empresariales como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce y Slack, permitiendo operar en los sistemas que ya utilizan los usuarios.
- Aplicación móvil para acceso instantáneo: Los usuarios podrán descargar la nueva app móvil de Snowflake Intelligence para iOS (próximamente en vista previa pública) para consultar preguntas y actuar sobre sus datos y flujos desde cualquier lugar.
- Razonamiento en múltiples pasos con análisis exhaustivos: Con deep research (próximamente en vista previa pública), Snowflake Intelligence ayuda a responder preguntas complejas mediante informes elaborados en varios pasos, totalmente citados. Utiliza una arquitectura basada en agentes para razonar sobre datos estructurados, contenido no estructurado y contexto externo, complementando respuestas precisas con análisis profundo para comprender no solo qué sucede, sino por qué y qué acciones tomar.
- Personalización continua: En lugar de empezar desde cero, Snowflake Intelligence aprende continuamente del comportamiento del usuario para ofrecer respuestas más relevantes y personalizadas y automatizar tareas recurrentes, permitiendo que los equipos trabajen con mayor rapidez.
- Trabajo reutilizable y fácil de compartir: Los Artifacts (disponibles próximamente en versión general) permiten a los usuarios guardar y compartir análisis, visualizaciones y flujos de trabajo, convirtiendo resultados puntuales en conocimiento reutilizable que los equipos pueden construir y escalar dentro de toda la organización.
Estas actualizaciones de Snowflake Intelligence se han desarrollado en base a las sugerencias y opiniones directas de los clientes y a las conclusiones obtenidas durante la fase preliminar de investigación del proyecto SnowWork, el mes pasado. Snowflake colabora activamente con sus clientes para entender sus necesidades en IA y desarrollar capacidades que puedan integrarse en sus sistemas, beneficiando a todo el ecosistema.
Cortex Code ofrece un agente de codificación de IA único para el stack de datos empresarial
Cortex Code se fortalece para soportar a desarrolladores en entornos de datos cada vez más complejos y con múltiples sistemas. Desde su lanzamiento en noviembre de 2025, ha experimentado una rápida adopción, con más del 50% de los clientes utilizándolo activamente para potenciar productividad e innovación. Con nuevas capacidades multiplataforma, mayor integración y experiencias nativas de desarrollo, Snowflake acerca el desarrollo gobernado y potenciado por IA a más usuarios en todo el ecosistema de datos.
Estas actualizaciones llevan Cortex Code a todo el stack de datos moderno, permitiendo a los desarrolladores:
- Desarrollar donde residen los datos: Cortex Code ahora es compatible con más sistemas de datos externos, incluyendo AWS Glue, Databricks y Postgres, ampliando la inteligencia nativa de datos de Snowflake y consolidando su visión de soportar cualquier dato, en cualquier lugar.
- Integrarse en el ecosistema de IA más amplio: Cortex Code ahora se conecta a otros sistemas de IA a través del MCP y el Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), facilitando la interacción con Cortex Code desde agentes y flujos de trabajo de IA existentes, reduciendo esfuerzos duplicados y acelerando el desarrollo.
- Trabajar en su entorno de desarrollo preferido: Con la nueva extensión de VS Code (en vista previa privada) y un plugin de Claude Code, los desarrolladores pueden acceder a Cortex Code directamente en sus entornos de desarrollo integrados, creando y modificando en su editor favorito sin cambiar de herramientas.
- Escalar con la plataforma Cortex Code: Un nuevo SDK de Agentes que soporta Python y TypeScript permite a los equipos integrar las capacidades de Cortex Code en sus propias aplicaciones, transformando a Cortex Code en una plataforma sobre la que otros sistemas pueden construir.
- Potenciar flujos de trabajo inteligentes con Cortex Code en Snowsight: Los usuarios pueden ejecutar código y completar flujos sin salir del navegador gracias a los Sandboxes en Snowsight (en vista previa privada), que brindan un entorno en la nube para tareas de principio a fin. Mejoras como el Plan Mode permiten previsualizar y aprobar flujos antes de ejecutarlos, y Snap & Ask facilita la interacción con artefactos como gráficos y tablas, mejorando la precisión y permitiendo mayor control en el trabajo.
El impulso de Snowflake en IA continúa
Más de 9.100 clientes utilizan semanalmente los productos de IA de Snowflake, y esa cifra continúa creciendo a medida que más empresas pasan de experimentar con IA a implementarla en escenarios reales. Clientes y socios de diversas industrias emplean Snowflake Intelligence y Cortex Code en conjunto para acelerar la construcción, despliegue y operación de IA:
- «Como socio global principal de Snowflake para Cortex Code y Snowflake Intelligence, Accenture lidera la transformación basada en IA en toda la organización, redefiniendo cómo las empresas interactúan con su universo de datos preparados para IA», indica Sree Vadakkepat, líder del Grupo de Negocios de Snowflake en Accenture. «Actualmente, miles de profesionales de Accenture están activos en la plataforma, entregando casos de uso en diversas cuentas de clientes y aprovechando casi dos docenas de skills específicas para desarrollo en SQL, notebooks y modelado semántico. No solo adoptamos estas capacidades, sino que también las integramos en nuestra forma de servir a los clientes a escala, permitiendo interacción en lenguaje natural y acelerando resultados impulsados por IA».
- «Snowflake proporciona la base de datos e inteligencia para el AI Catalyst Stack de Capita, ayudándonos a unificar datos operativos fragmentados y ofrecer información en tiempo real y en lenguaje natural en los centros de atención pública y privada que gestionamos», señala Sameer Vuyyuru, Chief AI and Product Officer de Capita. «Con Snowflake Intelligence, aceleramos decisiones, reducimos costes operativos y desbloqueamos eficiencias significativas, garantizando cumplimiento y confianza en entornos altamente regulados».
- «Snowflake Intelligence ha dado voz confiable a nuestros datos, y Cortex Code está aumentando nuestra productividad», explica Kumar Maddali, VP de Desarrollo de Producto en Telenav. «Procesamos más de 20 TB de datos mensualmente y más de 200 millones de eventos diarios. Lo que antes tomaba días o semanas en analizar, ahora se realiza en minutos u horas mediante una experiencia conversacional y autoservicio. Esto acelera la transformación de datos complejos en inteligencia en tiempo real y decisiones más rápidas y fundamentadas».
- «Con Snowflake Intelligence, nuestros equipos en más de 1.600 ubicaciones pueden entender mejor su rendimiento operativo usando lenguaje natural y obtener información clave en tiempo real sin depender de analistas», comenta Tony Leopold, Chief Technology and Strategy Officer en United Rentals. «Esto impulsa decisiones ágiles y mayor alineación, todo a partir de una única fuente de datos gobernados. Además, Cortex Code nos ayuda a construir y escalar agentes de IA para acelerar ventas y mejorar la disponibilidad de la flota, transformando nuestra operación diaria».
- «Snowflake es clave en cómo aplicamos la IA en nuestras operaciones. Con Snowflake Intelligence, analizamos rendimiento de producción, anticipamos problemas en maquinaria y procesos antes de que sucedan», afirma Priya Almelkar, CIO de Wolfspeed. «Hemos desplegado docenas de agentes de IA en fabricación, calidad, cadena de suministro y finanzas, permitiendo un acceso más rápido a datos confiables y conocimientos críticos. Esto nos ayuda a ser más eficientes y a acelerar decisiones en planta, avanzando en nuestra forma de operar y escalar como negocio».