Artificial Intelligence is no longer just a project within the technology department; it has become a matter of corporate governance. According to the new global study by the IBM Institute for Business Value, CEOs are beginning to redesign their executive committees, decision-making processes, and the distribution of power within their organizations to adapt to a stage where AI not only enhances tasks but also transforms how work is done, decisions are made, and competition is shaped.
Produced in collaboration with Oxford Economics based on a survey of 2,000 CEOs and senior leaders across 33 regions and 21 industries between February and April 2026, the report highlights a clear shift: companies aiming to extract real value from AI are not merely adding tools onto old structures. They are transforming workflows, responsibilities, incentives, and operational models.
De opkomst van de Chief AI Officer
Een van de meest opvallende gegevens uit het onderzoek is de groei van de Chief AI Officer-rol. Volgens de enquête heeft 76% van de organisaties in 2026 al een CAIO-positie, vergeleken met slechts 26% vorig jaar. Deze sprong onderstreept hoezeer AI een strategische, niet slechts technische, functie is geworden.
De introductie van deze rol betekent niet dat andere leidinggevenden AI kunnen delegeren aan één persoon. IBM benadrukt een complexere gedachte: de CAIO moet de autoriteit hebben om prioriteiten, standaarden en adoptiecriteria te coördineren, maar de zakelijke resultaten blijven de verantwoordelijkheid van de operationele afdelingen. Met andere woorden, de AI-verantwoordelijke kan de transformatie versnellen en structureren, maar vervangt niet de financiële directeur, operationeel directeur, HR-manager of business leaders.
De druk geldt ook voor andere senior leiders. 85% van de CEOs vindt dat alle functionele leiders binnen hun organisatie technologische experts moeten worden. Het is niet langer voldoende dat de CIO of CTO verstand heeft van modellen, data, automatisering en agents. Marketing, financiën, HR, operations, juridische zaken en klantenservice moeten begrijpen hoe AI hun dagelijkse beslissingen beïnvloedt.
De rol van de HR-directeur krijgt ook meer gewicht. 59% van de ondervraagde CEO’s verwacht dat de invloed van de CHRO in de komende jaren zal toenemen. Dit is logisch, omdat AI functies verandert, taken, productiviteit, training en prestatie-evaluatie beïnvloedt, waardoor personeelsbeheer en technologie steeds meer verweven raken. IBM merkt bovendien op dat 77% van de CEO’s een convergentie ziet tussen talentleiderschap en technologisch leiderschap.
Snellere beslissingen, maar met meer controle
AI begint ook een rol te spelen in besluitvorming. 64% van de CEOs voelt zich comfortabel bij het gebruik van AI-gegenereerde informatie ter ondersteuning van belangrijke strategische beslissingen. Dit betekent niet dat algoritmen de leidinggevenden volledig vervangen, maar dat het besluitvormingsproces almaar meer wordt ondersteund door analyses, simulaties, aanbevelingen en agents die in real-time informatie kunnen verwerken.
Het rapport toont een nog sterkere evolutie in operationele beslissingen. Momenteel nemen CEOs aan dat 25% van de operationele besluiten wordt genomen met behulp van AI zonder menselijke tussenkomst. Tegen 2030 verwachten zij dat dit zal stijgen tot 48%. IBM noemt gebieden waar regels en controles duidelijk kunnen worden vastgesteld: prijsupdates, voorraadsallocatie, verzendingen en automatische probleemoplossing.
De sleutel is het onderscheiden waar autonomie waarde toevoegt en waar het gevaarlijk kan zijn. AI is nuttig voor repetitieve, snelle en meetbare beslissingen. Maar op het gebied van regelgeving, legaliteit, reputatie of ethiek blijft menselijk oordeel essentieel. Het bedrijfsleven moet duidelijke grenzen stellen: wat kan het systeem beslissen, wanneer moet een beslissing worden opgeschaald, wie is verantwoordelijk voor het resultaat, en hoe wordt het proces geaudit?
IBM observeert ook een decentralisatie van besluitvorming. 79% van de ondervraagde leidinggevenden bevestigt dat de besluitvorming binnen de organisatie wordt verdeeld. Deze trend sluit aan bij AI-adoptie: als informatie vroeger komt en modellen deze in real-time kunnen analyseren, proberen bedrijven dat nabij de kern van het probleem te laten gebeuren, zonder lange goedkeuringsketens.
De kloof tussen enthousiasme en daadwerkelijke toepassing
Ondanks het grote enthousiasme van CEOs blijft de adoptie onder het personeel achter. Het onderzoek wijst uit dat slechts 25% van de werknemers regelmatig AI gebruikt in hun werk, hoewel 86% van de CEOs denkt dat hun medewerkers de nodige capaciteiten bezitten om samen te werken met deze tools.
Deze discrepantie is belangrijk omdat het erop wijst dat het probleem niet alleen ligt in opleiding. Veel bedrijven hebben tools aangeschaft, pilots gelanceerd of interne beleidslijnen opgesteld, maar hebben de processen niet herzien om AI daadwerkelijk te integreren in het dagelijkse werk. Als iemand toegang heeft tot een AI-assistent, maar haar workflow, metrics en verantwoordelijkheden hetzelfde blijven, zal de tool waarschijnlijk weinig worden gebruikt of slecht worden ingezet.
IBM vat het samen met een eenvoudige gedachte: het succes van AI hangt meer af van de adoptie door mensen dan van de technologie zelf. 83% van de CEOs deelt die visie. Tussen 2026 en 2028 verwachten de ondervraagden dat 29% van de werknemers bijgeschoold moet worden voor een andere rol, en dat 53% extra training nodig heeft om hun huidige functie beter te vervullen.
De transformatie wordt dus niet alleen gemeten in geïmplementeerde modellen, maar ook in de verandering van teams. Organisaties die vijf belangrijke gebieden – technologie, financiën, HR, operations en inter-functionele samenwerking – hebben herontworpen, zijn vier keer zo waarschijnlijk om hun zakelijke doelstellingen te behalen, volgens het rapport.
Van grote modellen naar een hybride strategie
Een ander relevant punt is de verandering in modelstrategieën. IBM stelt dat de concurrentievoorsprong niet slechts zal komen door het gebruik van het grootste model, maar door de juiste combinatie. In 2026 geeft 39% van de CEOs aan dat hun organisatie vooral gebruikmaakt van vooraf getrainde foundation-modellen. Tegen 2030 daalt dat percentage tot 13%, terwijl de helft van de organisaties een hybride aanpak verwacht te hanteren, waarin foundation-modellen, op maat gemaakte modellen en kleinere gespecialiseerde modellen worden gecombineerd.
Deze trend past bij de marktontwikkelingen: grote taalmodellen zijn nuttig voor algemeen redeneren, inhoud genereren en open taken. Maar veel bedrijfsfuncties kunnen beter worden opgelost met kleinere, snellere en goedkopere modellen, getraind op eigen data. In gebieden als klantenservice, voorspellend onderhoud, financiën, inkoop, HR en kwaliteitscontrole kan specialisatie belangrijker zijn dan modelgrootte.
Soberheid in AI-beheer wordt ook belangrijker. 83% van de CEOs vindt dat het ontwikkelen en behouden van AI-soberheid essentieel is voor hun strategie. Dit omvat controle over data, modellen, infrastructuur, compliance, intellectueel eigendom en het vermogen om van providers te wisselen indien nodig. Vooral in gereguleerde sectoren wordt dit onderwerp steeds relevanter.
Computational quantum computing krijgt een plaats op de agenda
Hoewel de studie vooral gericht is op AI, wijst IBM ook op de rol van quantum computing. Slechts 46% van de CEOs zegt een team te hebben dat zich richt op het identificeren van kwantumusecases en de zakelijke waarde ervan. Toch doet 82% van de meest geavanceerde AI-organisaties reeds mee aan één of meerdere quantum-ecosystemen om kennis op te doen, risico’s te beperken en vooruit te lopen op de technologische ontwikkelingen.
Hier combineert IBM technologische strategie met lange-termijn voorbereiding. Quantum computing is nog niet wijdverspreid voor commercieel gebruik, maar kan grote invloed hebben op materialen, farmacie, simulaties, logistiek, optimalisatie en cyberbeveiliging. Voor CEO’s betekent dit dat een ‘AI-first’-benadering niet het einde is, maar eerder een fundament om zich voor te bereiden op de volgende technologische golf.
Het rapport geeft een heldere boodschap aan bestuursraden: AI kan niet langer worden beheerd als een geïsoleerd project. Het vereist autoriteit, datacompliance, governance, procesherontwerp, opleiding en het meten van resultaten op een nieuwe manier. Bedrijven die alleen op korte termijn efficiëntie nastreven, kunnen besparingen realiseren. Maar degenen die hun manier van werken herontwerpen, zullen meer mogelijkheden hebben om AI als groeimotor te benutten.
De vraag voor CEOs is niet langer of ze AI moeten omarmen, maar welke delen van hun organisatie ze bereid zijn te veranderen zodat die adoptie betekenis krijgt.
Veelgestelde vragen
Wat is een Chief AI Officer?
Een leidinggevende die verantwoordelijk is voor het coördineren van de AI-strategie, het definiëren van prioriteiten, standaarden, controlemechanismen en adoptiecriteria. Zijn rol vervangt niet de zakelijke leiders, maar helpt bij het structureren van de transformatie.
Waarom zegt IBM dat AI de hoogste leiding beïnvloedt?
Omdat AI invloed heeft op besluitvorming, processen, talentmanagement, operaties en bedrijfsmodellen. Volgens het onderzoek herontwerpen CEO’s rollen, autoriteit en incentives om AI binnen de organisatie te integreren, niet alleen in de technologische afdeling.
Zal AI beslissingen nemen zonder menselijke tussenkomst?
Ja, in sommige operationele domeinen. De ondervraagde CEOs schatten dat nu 25% van de operationele beslissingen wordt genomen met AI zonder menselijke betrokkenheid, en zij verwachten dat dat zal stijgen tot 48% in 2030, vooral in gebieden met duidelijke regels en controles.
Wat moeten bedrijven doen om AI optimaal te benutten?
Ze moeten workflows herontwerpen, teams trainen, verantwoordelijkheden definiëren, een juiste mix van modellen gebruiken, gegevens beveiligen en duidelijke controles instellen voordat ze systemen meer autonomie geven.