Dell Technologies heeft haar strategie voor AI-bedrijfsvoering verder uitgebreid met een concrete aanpak: het uitvoeren van AI-agents dicht bij de data, op lokale systemen en werkstations, voordat ze naar het datacenter worden gebracht. Het bedrijf presenteert Dell Deskside Agentic AI, een nieuw onderdeel binnen Dell AI Factory with NVIDIA, bedoeld voor ondernemingen die willen overstappen van experimentele tests naar productieomgevingen met meer controle over kosten, latentie en dataveiligheid.
Aankondiging vindt plaats tijdens Dell Technologies World 2026, gehouden in Las Vegas, en benadrukt een groeiend idee in de zakelijke wereld: niet alles hoeft in cloud-APIs te worden uitgevoerd. AI-agents die autonoom taken uitvoeren en meerdere stappen kunnen doorlopen, kunnen het token-verbruik aanzienlijk verhogen bij schaal. Hoewel de prijs per token daalt, kan de cumulatieve gebruiksduur het kostenbeheer bemoeilijken, vooral bij continu interne workflows.
AI agentaal lokaal: minder afhankelijkheid van de cloud
Dell presenteert Deskside Agentic AI als een alternatief voor werkgroepen die AI-agents willen testen, inzetten en opschalen zonder alle data naar de publieke cloud te sturen. De oplossing combineert high-performance Dell werkstations, NVIDIA hardware en een softwarelaag ontworpen voor het creëren en beheren van agents in lokale omgevingen.
Volgens Dell kunnen sommige organisaties binnen slechts drie maanden break-even draaien ten opzichte van de kosten van publieke cloud-API’s en kunnen de uitgaven binnen twee jaar met wel 87% worden verminderd, op basis van hun eigen berekeningen. Het zijn schattingen die vooral indicatief zijn voor zakelijke inschattingen, geen universele garanties: uitkomsten hangen af van het inferentiec volume, het gebruikte model, energieprijzen, beheerskosten en de daadwerkelijke levensduur van de infrastructuur.
Deze aanpak is vooral relevant in sectoren waar AI dichter bij gevoelige data moet blijven. Financiën, overheidsinstanties, industrie, gezondheidszorg en defensie kunnen niet altijd informatie naar externe diensten sturen zonder eerst te controleren op databezit, naleving van regelgeving, traceerbaarheid en intellectuele eigendom. In dergelijke gevallen kan het verplaatsen van inferentietaken naar een krachtig werkstation of het eigen datacenter aantrekkelijker zijn dan volledige afhankelijkheid van een cloudarchitectuur.
De visie wordt samengevat door Jeff Clarke, COO van Dell: “de meest efficiënte token is degene die het dichtst bij de data wordt geproduceerd.” Los van de commerciële boodschap weerspiegelt dit een actuele discussie in bedrijfs-AI: welke workloads moeten naar de cloud, welke kunnen lokaal blijven, en wanneer is een hybride aanpak zinvol?
Van werkplek tot datacenter
De nieuwe oplossingen omvatten verschillende deployformaten. Dell Pro Max met GB10 richt zich op individuele prototyping en modellen tussen 30.000 en 200.000 miljard parameters. Dell Pro Precision 9 is bedoeld voor zakelijke werkstations met Intel Xeon 600-processors en tot vijf NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition GPU’s, geschikt voor modellen van 30.000 tot 500.000 miljard parameters. Aan de top staat Dell Pro Max met GB300, gebaseerd op NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, voor inferentie met modellen van 120.000 miljard tot 1 biljoen parameters.
| Platform | Gebruiksscenario | Door Dell genoemde modelrange |
|---|---|---|
| Dell Pro Max met GB10 | Individueel prototyping en kleine teams | 30.000 tot 200.000 miljard parameters |
| Dell Pro Precision 9 | Zakelijke werkstations met GPU’s | 30.000 tot 500.000 miljard parameters |
| Dell Pro Max met GB300 | Geavanceerde inferentie lokaal | 120.000 miljard tot 1 biljoen parameters |
De bedoeling is niet om het datacenter te vervangen, maar om een naadloze verbinding te creëren tussen de technische werkplek, het afdelingsapparaat en de bedrijfskritische infrastructuur. Een organisatie kan starten met lokale agents voor programmeren, documentanalyse, interne ondersteuning of onderzoek, om daarna de meer volwassen workflows te migreren naar Dell PowerEdge XE servers binnen hun eigen infrastructuur.
Deze benadering sluit aan bij de evolutie van AI-agentiëel. In de eerste fase van generatieve AI testte veel bedrijven chatbots en assistenten via externe API’s. De volgende stap vereist meer integratie met interne processen, documentatie-opslag, bedrijfsystemen en beveiligingspolitiek. Op dat punt krijgt hardware opnieuw een centrale rol — niet uit nostalgie van on-premise, maar doordat kosten en risico’s significant kunnen toenemen zodra het gebruik uit de experimentele fase komt.
OpenShell, NemoClaw en AI-Q 2.0
Een van de kernelementen van de aankondiging is de ondersteuning van NVIDIA OpenShell binnen gehele Dell AI Factory with NVIDIA. Dell benadrukt dat OpenShell een veilige en geïsoleerde omgeving biedt voor het bouwen, uitrollen en beheren van agents, met controle over privacy en beveiliging in real-time. De compatibiliteit strekt zich uit van werkstations tot Dell PowerEdge XE servers, draaiend op Canonical Ubuntu en Red Hat AI.
Daarnaast bestaat de oplossing uit NVIDIA NemoClaw, een open source referentiepakket voor het beheer van altijd-actieve AI-agents op lokale hardware. Het bouwt voort op OpenClaw, het agentaal raamwerk voor persistente, autonome en multi-step workflows, en bevat open NVIDIA Nemotron modellen voor redenering en programmering.
Ook ondersteunt Dell NVIDIA AI-Q 2.0, gericht op multi-agent workflows voor research, beslissingsondersteuning en complexe taken. De Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 Reference Architecture, gebaseerd op Dell AI Data Platform, is ontworpen voor veeleisende on-premise deployments, vooral binnen gereguleerde sectoren zoals financiële diensten, overheidsinstanties en de maakindustrie.
De genoemde onderdelen zijn direct beschikbaar: Dell Deskside Agentic AI, NVIDIA OpenShell voor Dell AI Factory, NVIDIA AI-Q 2.0 en de AI-Q 2.0 referentiearchitectuur zijn nu al te verkrijgen.
Voor Dell is het helder: AI-agents kunnen niet alleen vertrouwen op grote clusters in de cloud of op externe API’s. Voor veel ondernemingen zal een hybride model het meest geschikt zijn, met inferentie dicht bij de data op geavanceerde werkstations, bedrijfskritische servers voor schaalvergroting en cloud voor flexibele, kostenbesparende toepassingen. Voor IT-afdelingen wordt de vraag niet langer beperkt tot welk model ze kiezen, maar vooral waar en hoe ze het uitvoeren, onder welk beheer, en tegen welke operationele kosten op de middellange termijn.
Veelgestelde vragen
Wat is Dell Deskside Agentic AI?
Een Dell-oplossing binnen Dell AI Factory with NVIDIA voor het uitvoeren van AI-agents op lokale systemen en werkstations, met de mogelijkheid tot verdere schaalvergroting naar datacenters.
Waarom benadrukt Dell het uitvoeren van AI-agents dicht bij de data?
Omdat AI-agents veel tokens kunnen gebruiken en omgaan met gevoelige informatie. Het lokaal uitvoeren kan de latentie verkorten, data beter beveiligen en de kosten voorspelbaarder maken, afhankelijk van de werkbelasting.
Vervangt dit de publieke cloud?
Nee. Dell biedt een hybride model aan waarin sommige workloads lokaal worden uitgevoerd, terwijl andere in de cloud blijven voor flexibiliteit en schaalbaarheid.
Wat is de rol van NVIDIA in deze aankondiging?
NVIDIA levert hardware, modellen en software zoals OpenShell, NemoClaw en AI-Q 2.0, die Dell integreert in haar AI Factory om AI-agents te maken, uit te rollen en te beheren vanaf de werkplek tot het datacenter.