De technologische werkgelegenheid bevindt zich opnieuw in een ongemakkelijke zone. In slechts vijf maanden van 2026 registreert de tracker TrueUp 340 ontslagrondes bij technologiebedrijven en 142.985 getroffen werknemers, wat neerkomt op gemiddeld 986 mensen per dag. Dit cijfer ligt nog onder het totaal van 2025, toen er 245.953 ontslagen werden in 783 ronden, maar het dagelijkse tempo is aanzienlijk hoger: vorig jaar gemiddeld 674 per dag, tegenover bijna 1.000 in de eerste vijf maanden van 2026.
Een snelle interpretatie zou alles toeschrijven aan kunstmatige intelligentie (AI). Dat zou comfortabel zijn, maar onvolledig. Niet alle ontslagen die door TrueUp worden geregistreerd, hebben een unieke en verifieerbare oorzaak gerelateerd aan AI. Sommige bedrijven snijden in kosten vanwege omzetdaling, margepressie, dubbele functies na jaren van versnelde aanwerving, interne reorganisaties of strategiewijzigingen. Maar het is ook duidelijk dat AI een centraal argument is geworden in veel herstructureringen: sommige bedrijven snijden in personeel om investeringen in modellen, infrastructuur en automatisering te financieren; anderen verminderen afdelingen die na integratie van AI-tools als minder noodzakelijk worden beschouwd.
2026 overtreft het dagelijkse ritme van 2025
De vergelijking met 2025 verklaart waarom het cijfer zorgwekkend is. Vorig jaar was bijzonder zwaar voor de sector, maar 2026 ontwikkelt zich sneller. Als de huidige gemiddelde snelheid van TrueUp wordt aangehouden, zou het jaar kunnen afsluiten met een zeer hoog aantal ontslagen. Een lineaire projectie blijft echter riskant, omdat ronden vaak geconcentreerd zijn in kwartalen, afhankelijk van financiële resultaten en herstructureringsplannen.
| Jaar | Ontslagrondes | Getroffen werknemers | Gemiddeld per dag |
|---|---|---|---|
| 2025 | 783 | 245.953 | 674 |
| 2026, tot 25 mei | 340 | 142.985 | 986 |
Deze toename is niet te verklaren zonder de verandering in prioriteiten van grote technologiegiganten. Meta heeft ongeveer 8.000 banen geschrapt, circa 10% van de medewerkers, in een reorganisatie die verband houdt met het financieren van investeringen in AI. Volgens beschikbare informatie herverdeelt het bedrijf ook duizenden werknemers naar AI-initiatieven en reduceert het openstaande vacatures.
Intuit is een ander relevant voorbeeld. Het bedrijf heeft aangekondigd ongeveer 3.000 banen te schrappen — 17% van de wereldwijde personeelsbestand — als onderdeel van een herstructurering om de operaties te vereenvoudigen en zich te richten op kerngebieden, waaronder AI. Reuters meldt ook dat het bedrijf meerjarige overeenkomsten onderhoudt met Anthropic en OpenAI om AI te integreren in hun financiële en fiscale diensten.
Cisco kondigde bijna 4.000 ontslagen aan in een herstructurering gericht op het heroriënteren van investeringen naar AI en groeigebieden, terwijl het jaarverwachtingen verhoogde na een sterke stijging in infrastructuurorders voor AI. Walmart heeft ook zo’n 1.000 functies in de bedrijfsvoering verminderd of herverdeeld om hun wereldwijde technologie- en productieteams te reorganiseren.
De paradox van productiviteit
Verhalen uit het bedrijfsleven lijken zich steeds te herhalen: AI stelt ons in staat om meer te doen met minder, lagen van management te vereenvoudigen, repetitieve taken te automatiseren en kapitaal te heralloceren naar groeigerichte producten. Het probleem is dat deze menselijke vertaling onmiddellijk zichtbare gevolgen heeft: duizenden technische profielen, product, support, operations, marketing, data, management of administratief personeel verlaten bedrijven die, in veel gevallen, nog steeds hoge inkomsten genereren.
De paradox wordt vooral duidelijk bij bedrijven die tegelijk ontslagen aankondigen en aankondigen dat hun AI-gerelateerde orders toenemen, samenwerkingsverbanden aangaan met grote laboratoria of investeren in infrastructuur. Voor de financiële markt klinkt dat als operationele discipline. Voor de getroffen werknemers klinkt het als vervanging, druk en verlies van baanzekerheid.
Ook ontstaat er een nieuwe vorm van bezuiniging: niet altijd worden banen weggenomen omdat AI precies dezelfde taak overneemt. Soms wordt bezuinigd omdat het management verwacht dat elk team productiever wordt met AI, omdat er budget wordt vrijgemaakt voor kapitaaluitgaven in datacenters, omdat het de bevoorrading van leidinggevenden wil verminderen of omdat het investeerders wil laten zien dat ze meedoen in de nieuwe technologische golf.
| Bedrijf | Bekendgemaakt of gerapporteerd bedrag | Hoofdgedachte |
|---|---|---|
| Meta | Ongeveer 8.000 banen | Herstructurering ter financiering en versnelling van AI-investeringen |
| Intuit | Ongeveer 3.000 banen | Operationele vereenvoudiging en focus op AI-native platform |
| Cisco | Ongeveer 4.000 banen | Verandering in investeringsrichting naar AI en groeigebieden |
| Ongeveer 5% van de ploeg, volgens Reuters | Herstructurering in een sector die zich aanpast | |
| Walmart | Ongeveer 1.000 banen verminderd of herverdeeld | Integratie van wereldwijde technologie- en productieteams |
Daarnaast begint de discussie ook binnen de sector te scheiden. Jensen Huang, CEO van NVIDIA, uit kritiek op leidinggevenden die automatisch de schuld geven aan AI voor ontslagen en labelt die verklaring als een “vage” smoes. Hij stelt dat veel bedrijven hun personeel al aanpasten voordat generatieve AI echt winst begon te maken, en dat het toeschrijven van alle ontslagen aan technologie een ongewenst en onjuist beeld schept.
Hij heeft daarin deels gelijk. AI verklaart niet zelfstandig alle technologische ontslagen in 2026. Maar het kan ook niet los worden gezien van de huidige herstructurering. Bedrijven gebruiken AI om kleinere structuren te rechtvaardigen, agressievere investeringen aan te moedigen en prioriteiten te veranderen in de tegenspelers.
Welke banen lopen het grootste risico?
Niet alle technische profielen lopen hetzelfde risico. De druk is het grootst op functies waar automation repetitieve taken kan overnemen of waar bedrijven denken dat een kleiner team dezelfde snelheid kan behouden met AI-assistentes. Support, handmatige QA, documentatie, interne operaties, basisanalyse, middelmanagement, low-value marketing en bepaalde routinematige ontwikkelingsrollen duiken vaker op de lijst van kwetsbare functies.
Tegelijk stijgen andere rollen: AI-platform engineering, cybersecurity, cloudinfrastructuur, MLOps, data-analyse, AI-governance, modelevaluatie, agentintegratie, inferentiekostenoptimalisatie en systeemarchitectuur. Het probleem is dat deze overgang niet automatisch gebeurt: een werknemer die wordt ontslagen uit een functie die onder de automatisering valt, wordt niet zomaar in een andere technische rol gezet, zoals AI-infrastructuur engineer.
Een van de grote spanningen voor 2026 is dat bedrijven wel spreken over bijscholing, maar dat veel herstructureringen sneller gaan dan de opleidingsprogramma’s. De beloofde productiviteitsverbetering door AI wordt gerealiseerd voordat er een ordentelijke herverdeling van werk plaatsvindt. En dat kan leiden tot gezichtsverlies binnen de techsector: de profielen die kunnen werken met AI worden waardevoller, terwijl anderen vastzitten in taken die bedrijven willen verminderen.
Een waarschuwing voor bedrijven, werknemers en overheden
De golf van ontslagen betekent niet dat technologie alle gekwalificeerde banen zal vernietigen. Het betekent wel dat het onderliggende arbeidscontract binnen de sector is veranderd. Jarenlang leek werken bij een grote technologiegigant een relatief zekere investering. Nu snijden zelfs rentable bedrijven duizenden banen weg om AI te financieren, marges te verbeteren of te reorganiseren onder een nieuwe fase.
Voor bedrijven wordt de uitdaging om te voorkomen dat efficiëntie leidt tot het verlies van interne kennis. Te snel snijden kan de operationele geheugen van teams beschadigen, wat later complexere producten moeilijker bewaakt. Voor werknemers is de boodschap duidelijk: leren werken met AI in je workflow is niet meer optioneel, maar het is ook niet genoeg om alleen prompts te kunnen schrijven. Er wordt gevraagd om productueel inzicht, technische expertise, integratievermogen en zakelijk inzicht.
Voor overheden wordt het debat breder. Als AI de voordelen concentreert bij bedrijven die gekwalificeerd werk verminderen, komen er druk op hervormingen in opleiding, sociale bescherming, fiscaliteit, collectieve arbeidsonderhandelingen en actief arbeidsbeleid. De industriële revolutie van AI wordt niet alleen gemeten aan de hand van productiviteitsgroei, maar vooral in hoe de voordelen worden verdeeld.
De gegevens van TrueUp vormen geen definitief oordeel over de toekomst van werk. Ze zijn een waarschuwingssignaal voor de snelheid van verandering. De technologiesector belooft een nieuw tijdperk van productiviteit, maar de menselijke kosten van de overgang zijn al zichtbaar. De vraag die nog openstaat is of bedrijven AI zullen gebruiken om organisaties sterker te maken of simpelweg kleiner.
Veelgestelde vragen
Hoeveel technologische ontslagen zijn er in 2026 geregistreerd?
Volgens TrueUp tot 25 mei 2026 zijn er 340 ontslagrondes geregistreerd bij technologiebedrijven met 142.985 getroffen werknemers.
Vallen al deze ontslagen onder AI?
Niet helemaal. AI speelt een belangrijke rol in veel herstructureringen, maar kostenbesparingen, reorganisaties, margedruk, duplicatie en strategiewijzigingen spelen ook een rol.
Welke bedrijven hebben recente ontslagrondes aangekondigd?
Voorbeelden zijn Meta, Intuit, Cisco, LinkedIn en Walmart Technology, die in mei 2026 belangrijke ingrepen hebben gedaan.
Welke technologische functies lopen het grootste risico?
De functies met het grootste risico zijn degenen die repetitieve taken uitvoeren, support, interne operaties, handmatige QA, basisdocumentatie of managementlagen die door bedrijven worden beschouwd als automatiserbaar of te reduceren door AI.