ByteDance, het moederbedrijf van TikTok en Douyin, overweegt dit jaar zijn kapitaalinvesteringen in kunstmatige intelligentie te verhogen tot ongeveer 70 miljard dollar, meldt Bloomberg. Deze voorlopige en nog onderhevig aan wijzigingen cijfers plaatsen de Chinese onderneming in een veel hogere categorie, die dicht in de buurt komt van de grote Amerikaanse hyperscalers, en ver verwijderd van de gebruikelijke investeringspatronen van haar lokale concurrenten.
Deze beweging beperkt zich niet alleen tot datacenters. Het heeft ook betrekking op chips. ByteDance wil haar afhankelijkheid van NVIDIA verminderen, meer controle krijgen over haar eigen infrastructuur en de ontwikkeling van AI-modellen, agenten en services versnellen in een steeds competitievere Chinese markt. Het bedrijf heeft deze plannen nog niet publiekelijk bevestigd, maar beschikbare informatie wijst op een zeer agressieve sprong: van ongeveer 25 miljard dollar aan kapitaaluitgaven vorig jaar naar een schatting tussen 400 miljard en 500 miljard yuan, oftewel circa 59 tot 74 miljard dollar.
Van TikTok tot AI-infrastructuur
ByteDance hoeft niet langer alleen als een sociaal mediabedrijf gezien te worden. TikTok, Douyin en haar aanbevelingsalgoritme blijven de kern van haar macht, maar het bedrijf heeft AI tot een industriële prioriteit gemaakt. Doubao, haar AI-chatbot en assistent in China, is uitgegroeid tot een van de populairste applicaties in het land, met in maart 2026 maar liefst 345 miljoen actieve maandelijkse gebruikers, volgens QuestMobile-cijfers geciteerd door The Straits Times. Die schaal maakt elke modelverbetering tot een infrastructuuruitdaging.
Het gebruik van computationele kracht groeit met elke gebruiker, elke multimodale query, elk agent en elke integratie in video, handel, reclame of productiviteit. ByteDance heeft een voordeel dat veel AI-startups niet hebben: een enorme gebruikersbasis, ervaring in consumentproducten en een winstmachine die een groot deel van haar uitbreiding kan financieren. Bloomberg meldt dat het bedrijf een groot deel van de uitgaven kan dekken met de bijna 50 miljard dollar aan winst die het in 2025 verdiende, volgens ingewijden met vertrouwelijke cijfers.
De vergelijking met de Verenigde Staten onderstreept de omvang van de uitdaging. Amazon, Alphabet, Microsoft en Meta kondigden voor dit jaar kapitaaluitgaven aan tot wel 725 miljard dollar voor datacenters, chips en AI-modellen. In vergelijking daarmee handelde China met meer voorzichtigheid. Tencent vermelde in 2025 79,2 miljard yuan aan kapitaaluitgaven, terwijl Alibaba in haar boekjaar tot maart 126 miljard yuan investeerde — bedragen die significant zijn, maar nog steeds ver onder het niveau van de Amerikaanse giganten blijven.
| Bedrijf of groep | Genoemde uitgave of plan | Analyse |
|---|---|---|
| ByteDance | Tot 70 miljard dollar in 2026, volgens Bloomberg | Groeispurt in datacenters en AI-chips |
| ByteDance, eerder plan | 160 miljard yuan (circa 22,7 miljard dollar) | Preliminair plan uit 2025, gerapporteerd door FT en Reuters |
| Tencent | 79,2 miljard yuan aan kapitaaluitgaven in 2025 | Hoge investering, maar nog voorzichtig |
| Alibaba | 126 miljard yuan in boekjaar tot maart | Sterke focus op cloud en AI |
| Hyperscalers in de VS | Tot 725 miljard dollar in 2026 | Veel groter schaalniveau dan in China |
Qualcomm, ASIC en het streven naar onafhankelijkheid
Het meest opvallende zit in de chiptechnologie. Reuters meldde deze week dat Qualcomm mogelijk tot overeenstemming was gekomen met ByteDance voor de levering van ASIC-chips bestemd voor AI-data centers, volgens Bloomberg. Dit zou ByteDance één van haar eerste grote klanten maken voor Qualcomm’s nieuwe AI-infrastructuur, een markt waarin het bedrijf verder wil groeien dan alleen mobiele processors.
ASIC’s (Application-Specific Integrated Circuits) zijn chips ontworpen voor specifieke taken. In AI kunnen ze minder flexibel zijn dan GPU’s, maar veel efficiënter voor repetitieve en grote schaalinference-taken. Voor ByteDance is dat logisch: niet al haar computationele werk hoeft op een generieke GPU plaats te vinden. Een steeds groter deel kan worden uitgevoerd op chips geoptimaliseerd voor haar eigen modellen, agenten en aanbevelingsstromingen.
Het bedrijf wordt ook gelinkt aan massale aankopen van NVIDIA-chips. Eind 2025 meldde Reuters dat ByteDance van plan was ongeveer 100 miljard yuan (circa 14 miljard dollar) aan AI-chips van NVIDIA te kopen in 2026, volgens South China Morning Post. Hoewel deze afhankelijkheid nog steeds relevant is, wordt deze politiek gevoelig vanwege Amerikaanse exportbeperkingen en de druk vanuit Peking om meer binnenlandse semiconductor-productie te stimuleren.
De strategie wordt hiermee duidelijk: zoveel mogelijk chips van NVIDIA aankopen, waar mogelijk gebruik maken van Chinese chips, samenwerken met partners zoals Qualcomm voor ASIC’s en investeren in eigen of semi-gepersonaliseerde ontwerpen. ByteDance streeft niet naar directe vervanging van GPU’s, maar naar een minder kwetsbare mix van computing-opties.
| Type chip | Voordeel voor ByteDance | Risico of beperking |
|---|---|---|
| NVIDIA GPU | Prestaties, ecosysteem en volwassenheid voor training | Exportrestricties en hoge kosten |
| ASIC’s Qualcomm | Efficiëntie in specifieke AI-belastingen | Afhankelijkheid van nieuwe leverancier en validatieproces |
| Chinese chips | Lagere geopolitieke risico’s en meer lokale afstemming | Rendementsgaten ten opzichte van wereldleiders | Eigen of semi-gepersonaliseerde ontwerpen | Meer controle over kosten en architectuur | Hoge kosten, complexiteit en afhankelijkheid van fabricanten |
De Chinese AI-sector betreedt de fase van extreme capex
Tot nu toe lag de meeste discussie over AI in China vooral op het inzetten van modellen zoals DeepSeek, Qwen, Hunyuan of Doubao, met prijzen voor API’s die scherp waren en met een focus op efficiëntie en het uitvoeren van meer met minder. Die gedachtewisseling blijft relevant, maar ByteDance toont aan dat ook efficiëntie kapitaal vereist. Wil je honderden miljoenen gebruikers bedienen en concurreren op het gebied van agents, video, zoeken, aanbevelingen en productiviteit, dan heb je datacenters nodig.
De stap naar hogere kapitaalinvesteringen markeert ook een belangrijke transitie. De eerste fase van generatieve AI ging over product en modellen. De tweede fase draait om infrastructuur: wie kan elektriciteit, chips, geheugen, netwerken, koeling en operationele capaciteit jarenlang garanderen? Voor een Chinees bedrijf speelt daarbij de geopolitieke druk mee: beperkt toegang tot de meest geavanceerde NVIDIA-chips, afhankelijkheid van TSMC voor bepaalde ontwerpen, de nationale steun aan Huawei Ascend en strikte regelgeving in China en de VS.
ByteDance beschikt over een uniek voordeel: voldoende winst om een grote deel van de investering zelf te financieren, zonder volledig afhankelijk te zijn van schulden of externe financiering. Dat vermindert niet het risico, maar verschuift het in een andere vorm. Als de onderneming tientallen miljarden in infrastructuur steekt, moet ze ook aantonen dat haar diensten zoals Doubao, TikTok, Douyin, advertising, commerce en zakelijke services die extra computationele capaciteit kunnen omzetten in duurzame inkomsten.
De markt voor AI-infrastructuur bevindt zich in een fase waarin kapitaaluitgaven niet alleen een toon van ambitie zijn, maar ook een last. Elke gebouwd datacenter moet daadwerkelijk gebruikt worden. Elke gekochte chip moet voldoende werk krijgen. Elke ontworpen ASIC moet volume aantrekken om de kosten te rechtvaardigen. ByteDance kan stevig investeren, maar kan niet toestaan dat haar infrastructuur onderbenut blijft.
Dit heeft ook gevolgen voor de rest van de sector. Voor Qualcomm zou een overeenkomst met ByteDance een toegang betekenen tot een markt domineren door NVIDIA, Broadcom en Marvell. Voor Chinese chipfabrikanten betekent het meer druk: als een grote lokale speler op zoek gaat naar hybride oplossingen, dan is dat omdat de binnenlandse markt nog niet volledig aan haar eisen voldoet. Voor de Amerikaanse hyperscalers bevestigt het dat de voordelen van grootschalige kapitaaluitgaven nog altijd enorm zijn, maar dat China niet stilzit.
ByteDance streeft ernaar meer te worden dan alleen een apps-bedrijf. Ze wil de AI-laag beheren die aanbeveling, video, agents, reclame, zoekopdrachten, contentcreatie en mogelijk aangesloten hardware aandrijft. Om dat te bereiken, zijn chips nodig, niet alleen modellen. En daarom, moet de geplande investering van 70 miljard dollar — indien gerealiseerd — niet alleen accountantsposten opleveren, maar ook een industrieel signaal afgeven: een oorlogsverklaring in de technologische oorlog.
Veelgestelde vragen
Heeft ByteDance het plan van 70 miljard dollar officieel bevestigd?
Nee, de cijfers komen uit Bloomberg-informatie gebaseerd op insiders van de interne discussies. Het plan is voorlopig, onderhevig aan aanpassingen per kwartaal.
Waarom heeft ByteDance zoveel AI-investeringen nodig?
Omdat haar AI-producten, zoals Doubao, een enorme schaal hebben en steeds meer computationele kracht vereisen voor modellen, agenten, video, aanbevelingen en zakelijke services.
Wat is de rol van Qualcomm in deze strategie?
Qualcomm zou een overeenkomst hebben gesloten om AI ASICs te leveren aan ByteDance, wat haar infrastructuur zou diversifiëren buiten NVIDIA GPU’s.
Kan ByteDance concurreren met de Amerikaanse hyperscalers?
Qua totale schaal blijven Amazon, Microsoft, Alphabet en Meta nog ver voor. Maar ByteDance kan de meest agressieve Chinese investeerder op AI-infrastructuur worden als deze plannen worden uitgevoerd.
via: theedgemalaysia