Intel heeft tijdens Computex 2026 een roadmap gepresenteerd waarmee het probeert te antwoorden op een lastige vraag voor het bedrijf: welke rol wil het innemen in een kunstmatige intelligentie-industrie die wordt gedomineerd door NVIDIA op het gebied van accelerators, TSMC in geavanceerde fabricage, en door grote hyperscalers in infrastructuuruitrol. De reactie van CEO Lip-Bu Tan ligt niet in een enkele inzet, maar in een gedeelde strategie die zich richt op PC, edge, fysieke AI, datacenters, inferentie en op maat gemaakte silicium.
De presentatie in Taipei had een duidelijke ondertoon. Intel wil benadrukken dat x86 nog steeds een enorme basis vormt voor wereldwijde computing, maar tegelijk wil het laten zien dat het niet vastzit aan traditionele servers. Het bedrijf sprak over processoren gebouwd op Intel 18A, nieuwe ontwerpen voor laptops en gaming, hybride AI samen met Perplexity, Xeon 6+ voor datacenters, en samenwerkingen met Foxconn, SambaNova, Google, Ericsson, Hitachi en Siemens.
Intel 18A, nieuwe PC’s en de kansen op de edge
Het eerste deel van de presentatie richtte zich op PC’s en de edge. Alex Katouzian, hoofd van Client Computing en Physical AI bij Intel, besprak de Core Ultra Series 3, het eerste product gebouwd op Intel 18A. Het bedrijf presenteert dit als een complete XPU-platform met CPU, GPU en NPU die gecoördineerd samenwerken voor prestaties, graphics en autonomie in premium apparaten.
Intel bevestigt dat de Core Ultra Series 3 al in meer dan 325 consumenten- en bedrijfsontwerpen aanwezig is. Daarnaast herintroduceerde het Intel Core Series 3, een meer universele familieserie voor PCs die dezelfde intellectuele eigendom gebruikt als Core Ultra, maar met een breder doel: dunne laptops, dagbatterij, voldoende connectiviteit en een near-premium ervaring op volumerecords.
Het meest opvallende klantgerichte product was Intel Arc G3, een serie gericht op draagbare consoles en mobiele gaming devices. Het doel is om de architectuur van Core Ultra Series 3 te brengen in een formaat waar sustained performance, energieverbruik en thermisch gedrag net zo belangrijk zijn als maximale grafische kracht. Dit segment groeit snel met concurrentie van AMD, Qualcomm en custom ontwerpen, en Intel moet bewijzen dat het efficiëntie kan bieden en niet alleen compatibel is met x86.
Voor de edge benadrukte Intel haar brede geïnstalleerde basis. Het bedrijf spreekt over meer dan 130 edge-ontwerpen op basis van 18A, meer dan 4.000 partners in haar ecosysteem en meer dan 100.000 deployments in productie, robotics, retail en andere sectoren. Dit onderstreept waarom Intel zo sterk inzet op “fysieke AI”: robots, autonome machines, industriële apparaten en systemen die AI uitvoeren dicht bij de data-opwekkende plek.
De kansen liggen er. Niet alle AI zal in enorme datacenters plaatsvinden. Veel workloads moeten opereren in fabrieken, winkels, ziekenhuizen, voertuigen, camera’s, robots of lokale apparaten vanwege latency, kosten, privacy of beschikbaarheid. Intel wil deze laag invullen met CPU’s, NPUs, geïntegreerde GPU’s en platforms die specifiek voor sectoren worden aangepast.
Hybride AI: tussen het apparaat en de cloud
Een van de meest interessante momenten kwam met de deelname van Aravind Srinivas, CEO van Perplexity. Intel en Perplexity pleitten voor de noodzaak van een hybride AI, waarbij een deel van de inferentie lokaal op het apparaat gebeurt en een deel in de cloud, afhankelijk van privacy, regelgeving, kosten, de beschikbare context en rekenkracht.
Dit idee is realistisch. Alles in de cloud uitvoeren kan duur en problematisch zijn voor gevoelige data. Alles lokaal doen kan tekortschieten bij taken die grote modellen, brede context of externe bronnen vereisen. Een hybride architectuur maakt het mogelijk te beslissen waar elke workload wordt uitgevoerd: op de laptop, een lokale server, de edge of de cloud.
Perplexity beschreef een hybride lokale inferentieserver die workloads dynamisch kan bewegen tussen lokale en cloud-omgevingen op basis van apparaatcapaciteiten en taken. Voor Intel sluit dit aan bij haar historie: miljoenen x86 apparaten zijn al uitgerold en veel bedrijven willen niet al hun data naar externe services sturen.
Deze aanpak ondersteunt ook digitale soevereiniteit en privacy. Regulerende instanties en industriële sectoren kunnen modellen nodig hebben die met gevoelige informatie werken zonder het ecosysteem te verlaten. Als Intel erin slaagt om haar lokale en edge-platforms inferentie te laten uitvoeren met goede kosten en ervaring, kan ze een eigen plek vinden naast de grote cloud-gestuurde modellen.
Xeon 6+ en de veranderende CPU-GPU verhouding in cognitieve AI
In datacenters introduceerde Intel Xeon 6+, een processor gebaseerd op Intel 18A met 288 e-cores en 576 MB L3-cache. Het richt zich op hoge dichtheid en efficiëntie voor bedrijven die hun infrastructuur willen voorbereiden op AI zonder traditionele kritieke workloads te verwaarlozen.
Het meest relevante bericht was niet alleen de lancering van de chip, maar ook de interpretatie van Intel over de cognitive AI. Het bedrijf stelt dat inferentiewerkzaamheden in datacenters in 2030 circa 40% van het elektriciteitsverbruik kunnen uitmaken. Daarnaast veranderen agents de architectuur omdat ze niet slechts één keer reageren, maar blijven denken, plannen, handelen en hulpmiddelen raadplegen.
Dit gedrag verhoogt de vraag naar CPU’s. Bij het trainen van grote modellen is ongeveer één CPU per acht GPU’s gebruikelijk. Intel beweert dat in de context van cognitive AI die verhouding kan verschuiven naar 1:1 of zelfs een hogere CPU-dichtheid, omdat de CPU het redeneren coördineert, hulpmiddelen beheert, data orkestreert en de workflow bestuurt.
Deze gedachtegang is belangrijk voor Intel. Als AI alleen wordt gemeten aan de hand van accelerators, domineert NVIDIA het verhaal. Maar als inference voor cognitive AI meer CPU’s en coördinatie vereist, en systemen op rack-schaal en integratie met bedrijfsbelasting essentieel worden, krijgt Intel een hernieuwde kans op een belangrijke positie. Het gaat niet alleen om GPU’s, maar om agenten te voeden, data te verplaatsen, bedrijfslogica uit te voeren, beleidsregels toe te passen en workflows te beheren.
Daarom werkt Intel samen met Foxconn voor rack-oplossingen voor AI-infrastructuur. Jerry Hsiao, productdirecteur bij Foxconn, legde uit dat de Taiwanese fabrikant samenwerkt met Intel en haar partners om systeemintegratie te bieden voor inferentie-infrastructuur op rack, gericht op inferentie en cognitive workloads. Foxconn is al een belangrijke speler in de fabricage van servers en racks voor AI, waardoor deze samenwerking met Intel logisch is voor het leveren van complete oplossingen.
Intel benadrukte ook partnerships met SambaNova, Vista Equity Partners en Cambium Equity om kostenefficiënte en energiezuinige inferentie-oplossingen te bieden. Het Vector Core Compute-project, dat wordt beschreven als een gedesaggregeerde cloud-inferenceaanbod, zal rack-infrastructuur integreren van Intel, NVIDIA en SambaNova. De aanwezigheid van NVIDIA onderstreept dat Intel pragmatisch wil inspelen op de leiderschappositie van GPU’s, en zich positioneert in hybride en gedesaggregeerde architecturen waar CPU’s en andere accelerators samenkomen.
Op maat gemaakte silicium voor Google, Ericsson en verticals
Het laatste deel van de presentatie richtte zich op op maat gemaakte chips. Intel gaf aan dat veel bedrijven hun workloads steeds meer zien als strategische activa en daarom zoeken naar chips die voor specifieke behoeften zijn ontworpen. Srini Iyengar, senior vice president van Intel, vertelde dat het bedrijf samenwerkt met Google aan IPUs, die nodig zijn om de prestaties van cloudproviders te optimaliseren, en met Ericsson voor chips voor wereldwijde draadloze infrastructuur.
Deze aanpak is relevant omdat de markt zich steeds meer opsplitst. Grote klanten willen niet langer altijd generieke processors kopen. hyperscalers ontwerpen hun eigen accelerators, telecomoperators zoeken chips voor netwerken, industriële bedrijven hebben oplossingen op maat voor machines en sensoren, en AI-ladingen variëren sterk per sector.
Intel noemde ook samenwerkingen met Hitachi, Siemens, Echo Neurotechnologies en Greenstone Biosciences op gebieden zoals energie, industriële automatisering, biomedische engineering en medicijnontwikkeling. Hiermee presenteert Intel Foundry en haar ontwerp-capaciteiten als een platform voor verticale oplossingen, hoewel het bedrijf moet bewijzen dat deze allianties leiden tot duurzame inkomsten en concurrerende producten.
De Computex-presentatie schetst een beeld van Intel in transitie. Het probeert te bouwen op haar x86-erfgoed, maar beseft dat dat niet langer alleen volstaat. Intel moet haar 18A succesvol uitrollen, vertrouwen herstellen in productie, concurreren op edge en in client, een winstgevende rol vinden in inferentie en bewijzen dat ze op maat gemaakte silicium voor grote klanten kan leveren.
De kansen liggen voor het grijpen. AI zal niet alleen bestaan uit trainen van grote modellen op GPU-clusters. Er zullen ook inferentie, agenten, lokale apparaten, robots, fabrieken, zakelijke servers en gespecialiseerde chips zijn. Intel wil zich positioneren in die lagen. Haar uitdaging is niet alleen een overtuigende strategie presenteren, maar die ook snel uitvoeren in een markt die geen geduld heeft.
Veelgestelde vragen
Wat heeft Intel gepresenteerd op Computex 2026?
Intel presenteerde innovaties voor PC, edge, fysieke AI, datacenters en inferentie, waaronder Core Ultra Series 3, Intel Arc G3, Xeon 6+ en nieuwe samenwerkingen voor rack-infrastructuur voor AI.
Wat is Intel Xeon 6+?
Xeon 6+ is een nieuwe datacenter-processor gebaseerd op Intel 18A, met 288 e-cores en 576 MB L3-cache, gericht op hoge dichtheid en efficiëntie.
Waarom spreekt Intel zo veel over cognitive AI?
Omdat agents in AI meer tokens gebruiken, meer stappen coördineren en meer CPU’s vereisen om data, tools en processen te orkestreren. Intel ziet hierin een kans om de rol van x86 in datacenters te versterken.
Wat is de rol van Foxconn in Intel’s strategie?
Foxconn werkt samen met Intel en haar partners aan systeemintegratie voor rack-infrastructuur gericht op inferentie en cognitive workloads.
vía: newsroom.intel