New Relic heeft de ontwikkeling aangekondigd van New Relic AI Coding Observability, een nieuwe open source-functie die is ontworpen om observability te brengen in het gebruik van AI-gestuurde programmeerassistenten. Dit initiatief richt zich op een groeiend probleem binnen engineeringteams: steeds meer code wordt gegenereerd met tools zoals Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf en Amazon Q, maar veel bedrijven hebben geen echte zichtbaarheid over hoe deze tools worden gebruikt, wat ze kosten, welk effect ze hebben op de productiviteit of welke risico’s ze in de ontwikkelingscyclus introduceren.
Het bedrijf, gespecialiseerd in observability, presenteert deze nieuwe mogelijkheid als een manier om de controle verder uit te breiden dan alleen productie. Tot nu toe lag de focus van bedrijfsobservability op geïmplementeerde applicaties, infrastructuur, API’s, traces, logs, metrics en gebruikerservaring. Met AI-ondersteunde programmering komt een belangrijk deel van het risico echter al in een eerdere fase aan het licht: tijdens het genereren, accepteren, aanpassen en integreren van code in bedrijfsketens.
AI voor programmeren wordt een blinde vlek
Het gebruik van programmeerassistenten groeit snel. Volgens een prognose van Gartner, geciteerd door New Relic, zal in 2028 maar liefst 90% van de software-ingenieurs gebruik maken van AI-ondersteunde programmeerassistenten. Dit sluit aan bij een duidelijke trend: bedrijven vragen zich niet meer af of hun ontwikkelaars AI zullen gebruiken, maar hoe ze dat gebruik kunnen controleren zonder de productiviteit te beperken.
Het probleem is dat weinig organisaties met slechts één tool werken. Een team gebruikt misschien GitHub Copilot in de IDE, een ander Cursor voor prototypes, weer een ander Claude Code voor refactorisaties, Amazon Q in cloudomgevingen, en Windsurf voor specifieke taken. Deze fragmentatie bemoeilijkt governance, aangezien elke tool zijn eigen telemetrie, gebruiksmodel, kosten en risico’s heeft.
New Relic AI Coding Observability is ontstaan om deze informatie te normaliseren en weer te geven in een uniforme, provider-neutrale weergave. Het bedrijf wil het gebruik van programmeerassistenten koppelen aan bestaande gegevens uit de productie-infrastructuur. Het doel is eenvoudig maar krachtig: inzicht krijgen of code gegenereerd door AI echt de productiviteit verbetert, doorlooptijden verkort, fouten vermindert, ontwikkelkosten verlaagt of patronen introduceert die later de productie beïnvloeden.
| Gebied | Wat stelt New Relic AI Coding Observability voor | Waarom is het belangrijk |
|---|---|---|
| Gebruikssichtbaarheid | Monitoren van acties van programmeerassistenten | Vermijdt afhankelijkheid van percepties of interne enquêtes |
| Kosten | Bijhouden van uitgaven, budgetten en drempels | Voorkomt ondoorzichtige facturen voor AI-gebruik |
| Productiviteit | Meten van daadwerkelijke impact op ontwikkeling | Vervangt anekdotisch bewijs door data |
| Veiligheid en compliance | Locale-only modus en zero-outbound | Helpt bij privacy, dataveiligheid en regelgeving |
| Transparantie | Open source en leesbare code | Maakt audit mogelijk door engineering en security teams |
| Portabiliteit | Ondersteuning voor OpenTelemetry en MCP | Vermindert afhankelijkheid van één leverancier |
| Bereik | Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf en Amazon Q | Reflecteert de gefragmenteerde realiteit van teams |
Kosten, productiviteit en compliance in één dashboard
De voorgestelde oplossing richt zich op drie belangrijke punten voor iedere technische leiding: kosten, productiviteit en controle. AI-ondersteunde assistenten kunnen taken versnellen, maar vormen tegelijkertijd een nieuwe uitgavencategorie die moeilijk te traceren is. Licenties, verbruik, teamgebruik, dubbele tools en verschillende modellen kunnen leiden tot ondoorzichtige rekeningen.
Volgens New Relic zal de nieuwe functionaliteit controle mogelijk maken over uitgaven aan AI-assistenten, prognoses van verbruik versus budget en het versturen van waarschuwingen vóór overschrijding van drempels. Deze dimensie is essentieel, omdat AI voor ontwikkeling niet alleen een technische verbetering is, maar ook een economisch hulpmiddel dat discipline vereist, vergelijkbaar met cloud, observability en dataplatforms.
Wat productiviteit betreft, wil New Relic niet alleen enthousiast blijven, maar ook meten. Veel bedrijven denken intern aan ontwikkelaars die eerder opleveren, repetitieve taken verminderen of tests versnellen dankzij AI. Maar betrouwbare metingen van dergelijke verbeteringen, en of ze breder, duurzaam en van goede kwaliteit zijn, ontbreken vaak. Observability voor AI-programmering zou inefficiënties, onproductief gebruik, afhankelijkheden en patronen die de ontwikkeling versnellen, maar later technische schulden veroorzaken, kunnen opsporen.
Ten slotte is er de kwestie van compliance. Het introduceren van een locale-only modus waarbij queries binnen het privé-netwerk worden uitgevoerd, is vooral relevant voor gereguleerde sectoren, organisaties met gevoelige intellectuele eigendommen en teams die codefragmenten, prompts, metadata of telemetrie niet willen delen met externe diensten. Bovendien geeft New Relic aan dat de code open source of source-available wordt, waardoor teams kunnen controleren hoe gegevens worden beheerd.
OpenTelemetry en MCP als neutraal fundament
Een interessante technische keuze is de native ondersteuning voor OpenTelemetry en het Model Context Protocol (MCP). OpenTelemetry is inmiddels de de facto standaard voor het verzamelen en exporteren van telemetrie in moderne applicaties. MCP wint aan belang als protocol om AI-assistenten te verbinden met tools, contexten en externe datastromen.
Door op beide te vertrouwen, probeert New Relic te voorkomen dat AI Coding Observability in een gesloten ecosysteem belandt. De belofte is dat organisaties hun telemetrie en AI-flows kunnen porten tussen clouds, talen en modelproviders. In een snel veranderende markt biedt deze neutraliteit mogelijk strategisch voordeel: niemand weet welke assistent dominant zal worden over twee jaar, noch of bedrijven een mix van proprietary, open source, lokale en cloudmodellen zullen gebruiken.
De initiële dekking zal Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf en Amazon Q omvatten. De toevoeging of het ontbreken van tools in de toekomst is relevant, omdat de markt voor ontwikkelaar-assistenten snel beweegt. Het succes van een observability-oplossing in deze laag hangt sterk af van haar vermogen zich aan te passen aan een bijna kwartaalgewijze verandering in tools.
Observability beweegt naar voren in de ontwikkelcyclus
De aankondiging van New Relic past binnen een bredere trend: controlere tools voor software verschuiven naar steeds eerdere fasen van de levenscyclus. Veiligheid heeft al jaren gesproken over ‘shift left’. Nu volgt de observability deze beweging. Het is niet langer voldoende om te weten dat een applicatie in productie faalt; het is ook belangrijk om te begrijpen hoe het gegenereerde code tot dat falen leidde, welke assistent er betrokken was, welke beslissing werd geaccepteerd en wat de kosten waren om daar te komen.
Deze verandering vervangt geen traditionele engineeringpraktijken zoals code reviews, tests, SAST, DAST, afhankelijkheidsanalyse, productie-observability en incidentrespons. Maar AI voegt een nieuwe laag toe: het gedrag van de assistent als onderdeel van het ontwikkelsysteem.
New Relic AI Coding Observability wordt op 23 juni als open source geïntroduceerd, zonder extra kosten voor de functionaliteit zelf, hoewel de standaard New Relic-warehousingkosten van toepassing blijven. De locale-only modus zal binnenkort beschikbaar zijn, aldus het bedrijf.
Voor technische teams is de boodschap helder: AI-ondersteunde programmering kan niet langer worden beheerd als een individuele tool die elke ontwikkelaar installeert. Wanneer het impact heeft op kosten, veiligheid, productiviteit en softwarekwaliteit, is eigen observability nodig. De volgende stap is niet alleen meer code met AI schrijven, maar ook kunnen beoordelen of die code daadwerkelijk de situatie naar productie verbetert.
Veelgestelde vragen
Wat is New Relic AI Coding Observability?
Een nieuwe open source-functie in ontwikkeling om het gebruik van AI-ondersteunde programmeerassistenten te monitoren, de impact te meten en de activiteit te koppelen aan de softwarelevenscyclus.
Welke assistenten worden ondersteund?
New Relic ondersteunt Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf en Amazon Q.
Wanneer komt het beschikbaar?
De functionaliteit wordt op 23 juni als open source gereleased, zonder extra kosten, hoewel de standaard kosten voor dataverwerking van New Relic van toepassing blijven.
Waarom is dit relevant voor gereguleerde sectoren?
Omdat het een locale-only modus omvat, waarin queries binnen het privé-netwerk worden uitgevoerd, wat relevant is voor privacy, dataveiligheid en regelgeving.
vía: newrelic