De x86-server verliest gewicht: AI drijft ARM en niet-x86 systemen omhoog

De servermarkt verandert sneller dan enkele jaren geleden werd gedacht. Decennia lang ging spreken over servers bijna altijd over x86, met Intel aanvankelijk en daarna AMD, die het grootste deel van de CPUs in datacenters leverden. Die beeldvorming blijft relevant, maar verklaart niet meer volledig waar het geld naartoe stroomt.

Volgens IDC-gegevens over het eerste kwartaal van 2026 bedroegen de x86-servers $63,9 miljard, oftewel 52,1% van de wereldwijde marktinkomsten. Niet-x86-servers bereikten $58,7 miljard, een volume van 47,9%, met een stijging van 107,6% op jaarbasis. Dit betekent niet dat Arm inmiddels bijna de helft van de server-CPU-markt in handen heeft. Het wijst op een bredere en mogelijk belangrijkere trend: systemen gebaseerd op niet-x86-architecturen en platforms met AI-versnellers genereren tegenwoordig bijna de helft van de sectoromzetten.

Het verschil is cruciaal: niet-x86 nadert de helft van de markt

De totale markt voor servers bedroeg in Q1 2026 $122,6 miljard, een stijging van 30,4% vergeleken met een jaar eerder. Binnen dat totaal daalden x86-systemen met 2,9% op jaarbasis, terwijl niet-x86-servers met 107,6% explodeerden. Deze ontwikkeling onderstreept een verschuiving in prioriteiten: bedrijven blijven x86-servers kopen, maar de groei concentreert zich nu op versnellersystemen en alternatieve architecturen.

De directe conclusie is dat de groei van x86 niet meer in lijn is met de markt. Extra bestedingen verplaatsen zich naar platforms die niet passen in de klassieke categorie van algemene servers. AI is hierin de belangrijkste drijfveer: elke rack met accelerators kan veel duurder zijn dan een traditioneel rack, en die prijsverschillen vertalen zich rechtstreeks in de omzet.

Dit betekent niet dat x86 dood is. De meeste zakelijke applicaties, databases, virtualisatie, private cloud, zakelijke backend en legacy-workloads blijven draaien op Intel Xeon en AMD EPYC. Maar het meest explosieve datacentergroei komt niet meer van die workloads. Het komt voort uit training, inferentie, GPU’s, hoge-snelheid netwerken, HBM-geheugen, grootschalige opslagsystemen en AI-geoptimaliseerde platforms.

Arm wint terrein, maar de verandering wijkt verder af dan alleen Arm

Arm profiteert duidelijk van deze evolutie. De architectuur is geëvolueerd van een (bijna) exclusieve focus op mobiel en tablets naar een serieuze optie voor servers. AWS Graviton, Ampere Altra, NVIDIA Grace, Microsoft Cobalt, Google Axion en andere ontwerpkeuzes hebben aangetoond dat Arm kan functioneren in datacenters met goede niveaus van efficiëntie, dichtheid en operationele kosten.

De kracht van Arm ligt vaak in energie-efficiëntie, integratie en maatwerkopties. Voor hyperscalers die miljoenen cores aanschaffen of ontwerpen, is elke bespaarde watt belangrijk. Als een architectuur mogelijk maakt om bepaalde workloads met minder energie of tegen betere kosten uit te voeren, wordt de keuze niet meer ideologisch, maar rationeel en economisch.

Maar niet alle niet-x86 groei komt uitsluitend door Arm. ASICs, systemen met geïntegreerde GPU’s, versnellersystemen en servers rondom componenten waar de CPU niet langer de dominante kostenpost is, wegen eveneens zwaar. In veel AI-infrastructuren is de CPU belangrijk, maar de economische waarde van een node ligt vooral bij de accelerator, het geheugen, het netwerk en het complete systeem.

Daarom gaat het niet alleen om verschuiving van uitgaven, maar om een bredere verklaring: x86 verliest relatief aan gebied doordat datacenters duurdere systemen aanschaffen waarbij de algemene CPU niet meer de absolute hoofdrol speelt.

AMD wint binnen x86, terwijl Intel haar marge verliest

Binnen de x86-wereld bevindt AMD zich op een van haar beste momenten voor servers. Volgens gegevens van Mercury Research, verzameld door gespecialiseerde media, behaalde AMD in het eerste kwartaal van 2026 een marktaandeel van 46,2% in de inkomsten uit x86-servers, tegenover 53,8% voor Intel. In eenheden zette AMD ook een stap vooruit, hoewel haar marktaandeel in eenheden kleiner is dan in omzet, wat aangeeft dat EPYC snel groeit in segmenten met meer waarde.

Dit is belangrijk omdat het aangeeft dat er twee gelijktijdige veranderingen plaatsvinden: ten eerste verliest x86 haar dominantie ten opzichte van niet-x86- en versnellingssystemen. Ten tweede verkleint AMD haar kloof met Intel binnen x86, waardoor de concurrentie toeneemt.

AMD heeft haar positie versterkt met EPYC in cloud, HPC, databases en high-performance zakelijke workloads. Intel behoudt haar schaalgrootte, lange-termijnrelaties, een enorme installatiestructuur en een sterke aanwezigheid in veel organisaties, maar was nooit meer zo dominant als voorheen.

De druk op Intel is tweeledig: ze moeten haar marktpositie verdedigen tegen AMD in x86 en tegelijkertijd concurreren in een markt waarin Arm, AI-accelerators en aangepaste ontwerpen een groeiende stroom investeringen aantrekken.

AI verandert de economie van servers

De essentie ligt in AI. Vroeger werd een gemiddelde server beoordeeld op CPU, geheugen, opslag en virtualisatiecapaciteit. Nu meet een groeiend deel van de markt zich ook met GPU’s, HBM, netwerkbandbreedte, koeling, elektrische dichtheid en het vermogen om modellen te trainen of uit te voeren.

De omzet van in GPU-versnelde systemen blijft groeien, en systemen met andere versnellers zoals FPGA’s en ASICs doen dat ook volop. Dit verklaart waarom de markt qua omzet flink kan groeien zonder dat het aantal traditionele servers even snel groeit.

In deze nieuwe realiteit is de discussie “Intel versus AMD” niet meer voldoende. Het gaat niet alleen meer om welke CPU elke server heeft, maar om de hele architectuur die het beste presteert voor vermogen, wattage en kosten per rack.

Waarom hyperscalers voor Arm kiezen

Grote cloudproviders hebben motieven die voor traditionele bedrijven niet altijd opwegen. Ze kunnen software aanpassen, platformen controleren, eigen chips ontwerpen, fabrieken op grote schaal inkopen en investeren in miljoenen instanties. Daardoor wordt Arm bijzonder aantrekkelijk voor hen.

AWS zette de toon met Graviton, waarmee werd aangetoond dat een cloud-aanbieder concurrerende Arm-instanties kon bieden voor diverse workloads. Daarna volgden andere initiatieven. Google introduceerde Axion, Microsoft werkte verder met Cobalt, NVIDIA ontwikkelt Grace om CPU en GPU te combineren in AI-systemen, en Ampere bouwt servers met Arm gericht op cloud en efficiëntie.

Voor zakelijke klanten hangt de overstap naar Arm meer af van software. Als applicaties containerized zijn, Linux gebruiken, moderne talen en compatibele afhankelijkheden, is migratie haalbaar. Bij oudere proprietaire software, specifieke drivers of licenties verbonden aan x86 wordt dat een stuk moeilijker.

x86 blijft omvangrijk, maar geen unieleider meer

x86 behoudt een structureel voordeel: compatibiliteit. Decennia aan zakelijke software, hypervisors, OS’s, beheertools en certificeringsprocessen zijn opgebouwd rond Intel en AMD. Die basis verdwijnt niet snel.

Daarnaast blijven AMD EPYC en Intel Xeon in veel workloads zeer concurrerend. Databases, virtualisatie, ERP, Windows Server-omgevingen, enterprise appliances, opslagplatformen en private clouds blijven nog jaren voornamelijk x86-aangedreven.

De overgang zal geleidelijk en ongelijk verlopen. Nieuwe cloud-native en AI-workloads kunnen eerder richting Arm of gespecialiseerde architecturen verschuiven. Traditionele zakelijke workloads zullen wat langer vast blijven zitten aan x86. Dit leidt tot een meer heterogeen datacenter.

Meer architecturen, meer complexiteit voor IT-teams

Diversiteit brengt voordelen mee, maar ook complexiteit. Infrastructurele teams zullen mogelijk x86 voor traditionele systemen, Arm voor bepaalde cloud-native workloads, GPU’s voor AI, ASICs voor inferentie, netwerken en opslag voor verschillende doeleinden moeten beheren.

Dat vereist een platformgerichte aanpak met tools voor orkestratie, automatisering, monitoring en beveiliging die kunnen omgaan met hybride omgevingen. Kubernetes, containers, Infrastructure as Code en abstractielagen worden essentiëler om te voorkomen dat elke architectuur een silo wordt.

Het potentieel ligt in het inzetten van elke architectuur waar deze het meestwaarde biedt. Het risico is een te complexe, dure en moeilijk te beheren omgeving te creëren.

Strategische boodschap voor Europa en Nederland

Voor Europa betekent de opkomst van niet-x86 een strategische kans. Een meer gediversifieerde markt opent deuren voor nieuwe toeleveranciers, eigen ontwerpen, onderzoekscentra, supercomputing en technologische soevereiniteit. Tegelijkertijd neemt de afhankelijkheid van kritieke componenten zoals Amerikaanse GPU’s, HBM-geheugen, Aziatische foundries en gespecialiseerde netwerken toe.

Nederland, dat zich wil profileren in AI met nieuwe infrastructuren, moet deze realiteit in acht nemen. Een giga-data-center of AI-onderneming wordt niet alleen gedefinieerd door oppervlakte en energiesterkte, maar ook door de architectuur: x86, Arm, GPU’s, ASICs, netwerken, koeling en software.

De AI-ontwikkelingen sturen datacenters naar een meer diverse infrastructuur. Dit kan positief zijn, mits goed bestuurd. Maar het kan ook leiden tot nieuwe afhankelijkheden als bedrijven slechts van één dominante leverancier overstappen naar een andere.

De hernieuwde rol van CPU’s, maar dan anders

In de eerste jaren van generatieve AI leek alles om GPU’s te draaien. De CPU leek een bijzaak. Nu is dat genuanceerder. GPU’s blijven cruciaal, maar AI-servers hebben efficiënte CPUs nodig voor coördinatie, services, voedingen en workloadbeheer.

Arm benut die kans door energie en flexibiliteit te bieden. AMD zoekt binnen x86 naar versterking via EPYC, dat sterke prestaties en dichtheid levert. Intel probeert haar bestaande installatiebasis te behouden en nieuwe impulsen te geven met nieuwe Xeon-generaties, foundry-initiatieven en accelerators. NVIDIA vormt een integrale aanpak met CPU, GPU, netwerken en software in complete platformen.

De conclusie is niet dat x86 zal verdwijnen of dat Arm alles zal domineren in enkele maanden. Het is dat de servermarkt niet meer uit één architectuur bestaat. AI heeft datacenters veranderd tot een mix van CPU’s, accelerators, geheugen, netwerken, energie en software.

Het IDC-cijfer onderstreept deze overgang: niet-x86-systemen nemen inmiddels bijna de helft van de omzet voor hun rekening. In de praktijk verschuift de investering naar meer gespecialiseerde, duurdere AI-georiënteerde infrastructuren. Voor AMD en Intel betekent dit dat de uitdaging niet alleen bestaat uit onderlinge concurrentie, maar ook uit het beschermen van de rol van x86, die niet langer de enige weg is naar groei.

Veelgestelde vragen

Heeft Arm al 47,9% van de server-CPU-markt?

Niet precies. Dat percentage betreft volgens IDC de inkomens van niet-x86-servers, niet de CPU’s van Arm zelf. Deze categorie omvat ook versnellersystemen, alternatieve architecturen en AI-platformen.

Hoe groot is het x86-andeel in servers?

In Q1 2026 genereerden x86-servers €63,9 miljard, oftewel 52,1% van de wereldwijde servermarkt, volgens IDC.

Waarom groeien niet-x86-servers zo snel?

Omdat de vraag naar AI-infrastructuur sterk toeneemt, wat leidt tot systemen met GPU’s, versnellers, ARM-CPU’s, ASICs, gespecialiseerde netwerken en high-performance geheugen.

Gaat AMD Intel overtreffen?

Ja. Binnen de x86-markt bereikte AMD in Q1 2026 een marktaandeel van 46,2% in inkomsten, volgens Mercury Research. Het aandeel in eenheden ligt lager, wat aangeeft dat EPYC een snelle groei doormaakt in segmenten met hogere waarde.

Zal x86 verdwijnen uit datacenters?

Nee. x86 blijft zeer relevant in zakelijke workloads, private cloud, virtualisatie en legacy-toepassingen. Wat verandert, is dat de meest snelle groei tegenwoordig naar AI en meer diverse architecturen verschuift.